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Novembre/Dicembre 2016

Automazione e Strumentazione

MANUTENZIONE

approfondimenti

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All’ultima edizione di BIMU è stata presentata

la piattaforma remota di manutenzione predittiva

IBRM (Innse Berardi Remote Maintenance) svi-

luppata dalla Innse Berardi e da Camozzi Digital.

Con l’impiego di hardware specifico, sensori

integrati e algoritmi predittivi sviluppati in anni

di ricerca avanzata unitamente alle più recenti

tecnologie abilitanti in ambito IoT (Big data,

Cloud computing, Machine Learning), IBRM

consente di massimizzare l’efficacia delle atti-

vità di manutenzione, intervenendo da remoto,

riducendo fermi macchina e trasformando i dati

in azioni intelligenti.

Ancor più recentemente, nel corso del ‘Digi-

tal Finance Imperative’ organizzato da SDA

Bocconi e Oracle, Roberto Mannozzi CFO del

Gruppo

Ferrovie dello Stato

Italiane, ha par-

lato di nuovi progetti di manutenzione predittiva

applicati alla rete ferroviaria, basati su Big Data

e sensori, che soppianteranno l’approccio degli

interventi a scadenze prefissate.

Sempre per restare all’attualità

H2H Facility

Solutions

, società del Gruppo Manutencoop spe-

cializzata nella fornitura di servizi di facilitymana-

gement, ha realizzato un sistema di monitoraggio

per l’individuazione real-time dei malfunziona-

menti relativi agli impianti di climatizzazione, svi-

luppando una strategia originale di manutenzione

predittiva in collaborazione con organizzazioni

del calibro di Cern, la Stanford University e l’Uni-

versità di Modena e Reggio Emilia.

Ma cosa si intende esattamente per manutenzione

predittiva?

La manutenzione predittiva si definisce, secondo

la norma UNI 10147, come quel

tipo di manu-

tenzione preventiva effettuata a seguito dell’in-

dividuazione di uno più parametri e dell’estra-

polazione, secondo modelli appropriati, del

tempo residuo intercorrente prima del guasto.

Lo scopo della manutenzione predittiva è quello

di

minimizzare

, attraverso lo sviluppo di meto-

dologie flessibili e affidabili, il

numero di ispe-

Armando Martin

Tra le molteplici strategie di manutenzione, quella predittiva viene eseguita quando la conoscenza dello

stato del sistema indica il verificarsi di un guasto imminente. Questo approccio, uno dei più complessi

dal punto di vista ingegneristico, porta con sé l’impiego di sistemi, sensori e tecnologie avanzate. Oggi

la manutenzione predittiva è da molti ritenuta la più tangibile applicazione dell’Internet of Things.

UN’INDAGINE SUI METODI E LE STRATEGIE DELLA MANUTENZIONE PREDITTIVA

L’evoluzione della

manutenzione predittiva

@armando_martin

Manutenzione

Descrizione

Correttiva (reattiva)

Manutenzione eseguita a seguito della rilevazione di una avaria ed è volta a

riportare un’entità nello stato in cui possa eseguire una funzione richiesta.

Migliorativa (proattiva)

Insieme di azioni di miglioramento intrapreso allo scopo di migliorare l’affida-

bilità e la manutenibilità del bene, mediante l’eliminazione delle cause di guasti

sistematici e/o la riduzione della probabilità di comparsa di altri guasti.

Preventiva

(programmata)

Ciclica

Manutenzione preventiva periodica in base a cicli di utilizzo predeterminati.

È un tipo di manutenzione programmata, ovvero eseguita in accordo con un

piano temporale stabilito

Predittiva

Manutenzione preventiva effettuata a seguito dell’individuazione e della misu-

razione di uno o più parametri e dell’estrapolazione secondo i modelli appro-

priati del tempo residuo prima del guasto.

Secondo

condizione

Manutenzione preventiva subordinata al raggiungimento di un valore limite

predeterminato, si assume quindi un intervallo temporale più ampio entro il

quale intervenire.

Tabella - Strategie

di manutenzione