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Automazione e Strumentazione
Novembre/Dicembre 2016
MANUTENZIONE
approfondimenti
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vengano svolti in caso di
effettiva necessità
piuttosto che
secondo piani programmati.
Sensori, gateway
e
moduli embedded
implementati nei
sistemi elettrici e meccanici inviano avvisi nel momento in
cui qualche componente necessita di attenzione, ad esempio
segnalando dove si trovano le parti di ricambio o il corretto
funzionamento dell’impianto.
Grazie alla
raccolta storica delle informazioni
e alla loro
elaborazione, gli impianti resi ‘smart’ dall’IoT riescono ad
adeguarsi in base alle condizioni d’uso in cui si trovano
definendo procedure reattive di manutenzione predittiva in
grado di anticipare i guasti.
Da questo tipo di approccio ne deriva un’attività manuten-
tiva sempre meno pianificata in termini statistici e maggior-
mente legata all’effettive necessità di componenti e sistemi
nel loro funzionamento ordinario.
Ad esempio in caso di eccessivo stress, l’impianto può
ridurre i livelli prestazionali
autonomamente
, funzionando
a scarto ridotto. Questa
capacità adattiva
è particolarmente
efficace nel caso di impianti e macchine in rete, dove ogni
componente agisce in funzione delle condizioni degli altri
elementi evitando di entrare in conflitto.
Questo nuovo scenario di connettività estesa - con oggetti
che comunicano fra loro e con applicazioni che risiedono
nei
data center
, nel
cloud
e nelle
infrastrutture IT
- porta
con sé una mole ingente di dati raccolti (
Big Data
) con la
necessità di comprenderli, analizzarli ed estrarne informa-
zioni utili (
Data Mining
).
L’utilizzo di infrastrutture di comunicazione scalabili permette
di collegare e gestire dispositivi geograficamente distribuiti
con le applicazioni IT, riducendone i costi di manutenzione.
L’IoT per la manutenzione in ambito energetico
Applicazioni di manutenzione predittiva sono preziose
anche in ambito
energetico
dove si registrano
payback
period
molto brevi o
nuovi servizi e modelli di business
che si ripagano con una percentuale del risparmio ottenuto.
Soluzioni IoT in grado di gestire condizioni operative, avvisi
di manutenzione, allarmi attuali e retroattivi, telediagno-
stica, disponibilità remota dei dati di impianti offrono non
solo le basi per la manutenzione predittiva, ma gli strumenti
di gestione dell’energia secondo lo standard ISO 50001.
Figura 3 - IoT e Manutenzione Predittiva