AS_8

Automazione e Strumentazione

Novembre/Dicembre 2016

CONTROLLO

approfondimenti

Con TwinCAT Analytics tutti i dati

possono essere raccolti e trasformati

in informazioni di business

TwinCAT Analytics permette di archiviare cicli-

camente tutti i dati dell’impianto, generando l’im-

magine di processo. Il software consente di effet-

tuare analisi online e offline dei dati acquisiti: è

possibile analizzare le tempistiche dei cicli di lavo-

razione per fornire informazioni sul tempo mas-

simo, minimo e medio, contatori di ciclo. Il rico-

noscimento di pattern, identificando ripetizioni e

regolarità nel trend dei dati registrati, permette di

studiare il comportamento delle macchine. Il tool

supporta algoritmi per il condition monitoring e

il power monitoring che servono a realizzare la

manutenzione predittiva delle macchine

E infine, l’enorme quantità di dati archiviata e

tracciata serve a fare valutazioni per il re-design

della macchina, per l’ottimizzazione dei dimen-

sionamenti.

Si tratta di un potente tool che viene incontro all’e-

sigenza dei costruttori di macchine che possono

così implementare flessibilmente kit di analytics

da sviluppare presso gli utenti finali, al fine di cat-

turare informazioni per migliorare la prestazione,

e infine a questi ultimi, gli utenti per l’appunto, il

TwinCAT Analytics serve a monitorare l’im-

pianto

, a ricostruire le cause di eventuali malfun-

zionamenti e a prevenire guasti, attivando proatti-

vamente le precauzioni manutentive. Il pacchetto

Analytics è modulare e aperto: essendo integrato

nell’ambiente Visual Studio del TwinCAT, per-

mette inoltre di incorporare codice scritto in C/

C++ e Matlab/Simulink, dando al programmatore

la possibilità di inserire propri algoritmi di con-

dition monitoring. Inoltre adottando il TwinCAT

HMI, il software di interfaccia uomo-macchina,

si può creare un sinottico personalizzato, indipen-

dente dalla piattaforma, basato su web e sul noto

linguaggio di programmazione HTML5.

TwinCAT Analytics può essere installato su PC o

server locale, assumendo che si disponga di suffi-

ciente potenza di calcolo e di memorizzazione di

dati, oppure può risiedere su un cloud pubblico o

privato. La comunicazione con i cloud più cono-

sciuti comeMicrosoft Azure e AmazonWeb Servi-

ces è garantita grazie ai protocolli di comunicazione

aperti, standardizzati e protetti, MQTT e AMQP,

supportati dalla suite Analytics di Beckhoff. Que-

sta trasparenza completa nella modalità di gestione

delle informazioni dischiude al costruttore di mac-

chine una serie di nuove opportunità, tra cui quella

di agire da service provider nei confronti dei clienti

in virtù della sua specifica expertise sul prodotto o

di esternalizzare questo servizio a terzi.

TwinCAT Analytics assicura che tutti i dati rile-

vanti di processo, per essere di pieno ausilio,

vengano acquisiti e memorizzati in continuo, in

tempo reale e in sincrono con il processo.

TwinCAT Analytics, tuttavia, non è un semplice

sistema di data logging, ma una vera e propria

piattaforma per acquisire, distribuire, archiviare

ed elaborare in tempo reale - anche mediante tec-

niche di pattern recognition - i dati di processo.

Con TwinCAT Analytics è possibile creare

un’immagine temporale completa del processo

e di tutti i relativi dati di produzione.

Tutte le

informazioni sono accessibili inmodalità sia online

sia offline e consentono di mantenere sotto stretta

sorveglianza lo stato della macchina, esaminan-

dola in base a varie metodologie, ad esempio per

valori minimi, massimi e medi dei tempi di ciclo.

Un altro notevole vantaggio è dato dalla possi-

bilità di intervenire sugli impianti con tecniche di

TwinCAT IoT supporta protocolli standard

per la comunicazione cloud e per l’invio di notifiche push

a dispositivi intelligenti

TwinCAT Analytics

per Industry 4.0