AS_7

CONTROLLO

tecnica

Automazione e Strumentazione

Ottobre 2017

di monitoraggio dei loop controllati (PCU) alla versione

avanzata (PCU+) può essere considerato un esempio di

come l’applicazione di nuove tecnologie consente l’evo-

luzione verso sistemi in grado di dare risposte più ampie

alle esigenze degli utenti.

Partendo da questo settore, uno sviluppo prevedibile è verso

sistemi di gestione della manutenzione di tutto il macchina-

rio con criteri e metodologie che hanno molto in comune

con l’approccio illustrato per i loop di controllo. L’esten-

sione al monitoraggio delle prestazioni dell’intero impianto

in modo da avere una valutazione complessiva dello stato

dell’impianto sembra essere un altro passo davvero pros-

simo anche se la realizzazione sarà progressiva per arrivare

ad includere tutte le variabili di interesse.

L’obiettivo finale di monitoraggio di impianti diversi per

mezzo di un unico sistema risiedente in Cloud dove tutti

i dati vengono archiviati, pur essendo tecnologicamente

realizzabile e con vantaggi potenziali innegabili, richiede

un impegno non trascurabile nel trasferimento delle com-

petenze acquisite dai tecnici sui singoli impianti.

Infine, interessanti sviluppi sono prevedibili nel campo

della sicurezza e, in particolare della valutazione del

rischio con riferimento allo stato attuale delle apparec-

chiature e delle procedure adottate.

Bibliografia

[1]

C. Scali, M. Farnesi,

Annu. Rev. Control

, n. 34, pp.

263–276, 2010.

[2]

A. Horch,

Control Eng. Practice

, n. 7, pp. 1221-1231,

1999.

[3]

M.A.A.S Choudhury, S.L. Shah, N.F. Thornhill,

Auto-

matica

, n. 40, pp. 1719-1728, 2004.

[4]

M. Rossi, C. Scali,

J. Proc. Control

, n. 15, pp. 505-

514, 2005.

[5]

Y. Yamashita,

Control Eng. Practice

, n.14, pp. 503-

510, 2006.

[6]

R. Bacci di Capaci, C. Scali,

Ind. Eng. Chem. Res.

, n.

53, pp. 7507-7516, 2014.

[7]

R. Bacci di Capaci, C. Scali, G. Pannocchia,

J. Proc.

Control

, 46 (2016) 11–23.

[8]

R. Bacci di Capaci, C. Scali, D. Pestonesi, E. Barta-

loni, In

Proceedings of 10

Ifac Dycops

, Mumbai, India,

December, pp. 589-594, 2013.

[9]

K.J. Åström, T. Hägglund,

Advanced PID Control

first ed., ISA - The Instrumentation, Systems and Auto-

mation Society, USA, 2006.

[10]

N. Paltrinieri, G. Landucci, P. Salvo Rossi, In

Pro-

ceedings of ASME International Conference on Ocean,

Offshore and Arctic Engineering (OMAE)

, Trondheim,

Norway, June 2017.

Questo articolo è tratto dalla Giornata di Studio Anipla

(Milano 7 Giugno 2017) dal titolo: ‘Industria 4.0: non solo

meccatronica, IIoT, Big Data, Manutenzione Predittiva ...’.