37 / 116
trasformazione, garantendo si-
curezza di reti, sistemi, applica-
zioni e contenuti, con servizi di
backup e recovery, gestione di
utenti e accessi, protezione dati
e ottimizzazione dei data cen-
ter. Infine, l’apertura dei sistemi
di controllo Scada (come PLC
e HMI) pone una nuova sfida
legata alla sicurezza dei sistemi
che controllano le infrastrutture
critiche del nostro Paese e del
sistema produttivo industriale
italiano. Nel 2017 è prevista
un’esplosione di questo tipo di attacchi
che riguardano inevitabilmente anche
aspetti di safety difficilmente trascurabili.
FrancescoTieghi
,responsabiledigitalmar-
keting di ServiTecno
( www.servitecno.it ):
Ormai tutti parlano di IoT, Big Data, indu-
strial analytics: studi ci dicono che entro
il 2020 oltre i 40% dei dati sarà raccolto
in automatico, senza intervento di ope-
ratori. Una mole tale che sarà impossibile
consultarli e forse anche utilizzarli. Ecco
quindi che tecniche di machine learning
e pervasive computing potranno aiutarci
a estrarre gli analytics e a indicarci come
migliorare l’utilizzo di
impianti e macchinari.
Forse l’area di maggior
interesse per gli opera-
tori di impianto potrà ve-
nire dall’utilizzo di device
per utilizzare i dispositivi
per la realtà aumentata
come HMI evoluti: si po-
tranno consultare tutti i
dati aggiunti dai sensori
e analytics IoT insieme
ai dati di impianto già
utilizzati oggi, con in più
la possibilità di contestualizzarli con loca-
tion, responsabilità e qualifiche dell’opera-
tore, fornendogli tutte le informazioni utili
per la migliore decisione, guidandolo con
istruzioni e best practice.
Cristian Randieri
, presidente & ceo
di Intellisystem Technologies (
www.intel-
lisystem.it ): La digital transformation rap-
presenta la chiave d’accesso al processo di
evoluzione attuale delle aziende che non
vogliono perdere in competitività negli
anni a venire. Tale fenomeno evolutivo
non si limita alle nuove tecnologie e ai
sistemi informativi, ma si spinge sino alla
modernizzazione della cultura aziendale, e
ai processi e modelli ad essa riconducibili.
In altre parole, una vera e propria rivolu-
zione capace di innescare criticità in tutti i
dipartimenti e nei tipici processi aziendali,
quali marketing, vendite, servizi, ricerca e
sviluppo. Nel campo dell’automazione in-
dustriale la digital transformation rappre-
senta ancor più un processo continuo cui
le aziende devono puntare per adattarsi
a un cambiamento radicale nel proprio
mercato, la cosiddetta digital disruption.
Occorre pertanto fare leva su tecnologie
e competenze digitali per innovare i pro-
pri modelli di business, prodotti e servizi,
migliorando nel contempo l’efficienza
operativa e le prestazioni aziendali. Tale
processo di trasformazione richiede cam-
biamenti abilitati dalla tecnologia che non
si limitino solamente a una singola busi-
ness unit. Per non farsi trovare impreparati
occorre indirizzare gli investimenti IT nelle
principali tecnologie della Terza piatta-
forma (cloud, mobile, Big Data analytics
e social), puntando a modelli di customer
experience più performanti in grado di
gestire i dati come veri elementi di diffe-
renziazione, per creare nuovi modelli di
Francesco Tieghi
di ServiTecno