di una macchina possono essere identificati nel contesto del suo
‘comportamento’ operativo: ciò significa che è possibile monito-
rare efficacemente tutta la varietà di asset frequentemente utiliz-
zati dalle aziende dell’oil&gas. Certo, gli investimenti in ambito IT
continuano a essere ridotti, ma aumenta la pressione sugli operatori
per incrementare risultati e produttività, per questo spesso ci si deve
scontrare con i dubbi circa il reale valore di una soluzione di analisi
predittiva.
Il dubbio nasce quando viene riportata la necessità di riparare una
piccola scheggia nella pala in una turbina a gas, o di sostituire il cu-
scinetto all’interno di un motore, o di regolare il range di emissione
di una turbina a gas.
Ci si domanda: perché investire in un sistema che serve a indicare
quando effettuare riparazioni minime che potrebbero sembrare
superflue? È proprio lamodalità di pensiero ‘reattività vs proattività’
che impedisce a molte aziende di beneficiare delle analisi sui dati
che le propriemacchine stanno già generando. La verità è che i soft-
ware di analisi predittiva permetterebbero di trasformare problemi
di riparazione dai costi astronomici e in procinto di verificarsi, in pic-
coli interventi di riparazione a basso costo, realizzabili oggi stesso.
Sapere per tempo quale vite va stretta o quale componente va so-
stituito può sembrare banale sul momento, ma non lo è quando si
devono fronteggiare migliaia di euro di danni, asset distrutti e un
periodo di tempo indefinito per downtime non programmati. GE
Intelligent Platforms offre una serie di soluzioni avanzate, anche a
costi contenuti, per l’analisi predittiva in diversi ambiti industriali.
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riparazione dai costi astronomici in piccoli interventi a basso costo