AO_393

semplicemente non rilevandone il movimento per più di una

manciata di secondi e incrociando queste informazioni con un

rubinetto aperto e gli altri sensori di rilevamento presenza della

casa che non riscontrano nessuna attività nelle altre stanze. In

questo caso, anziché avvisare la polizia, verrebbe avvisata istan-

taneamente la guardia medica. Ferrovie, lampioni e applicazioni

simili sono altri esempi di come l’IoT potrebbe entrare in azione.

Nel campo dell’automazione industriale gli esempi sono ancora

pochi ma qui l’IoT potrebbe prendere piede anche più rapida-

mente, essendo già abituati grazie al mondo consumer, a certe

immersioni virtuali. Le informazioni che scorrono continuamente

nelle nostre reti potrebbero essere utilizzate per molti scopi,

oltre al controllo puro degli impianti. Da decenni, ormai, utiliz-

ziamo servizi di connessione da remoto e applichiamo criteri di

base per diagnostica e predizione. Purtroppo oggi tecnologie

non unificate e soprattutto la non apertura reale a certi mondi,

hanno limitato quelli che potrebbero essere i benefici di un vero

cambiamento globale. Realmente

l’IIoT rappresenta l’unione e l’integra-

zione delle Operating Technologies

(OT) e delle Information Technologies

(IT). I vantaggi di cui beneficeremo

nel mondo dell’automazione saranno

maggior efficienza, ottimizzazione dei

tempi, maggior rapidità nelle ripara-

zioni e maggior qualità. Tutto questo

senza considerare nuove intuizioni

sui modelli di funzionamento dei no-

stri impianti. Come sempre da idea

nasce idea. Nuovi modelli di business

potrebbero nascere, aprendo nuove

opportunità e creando nuove figure

professionali. Concetti di leasing o

pay-per-use potrebbero essere appli-

cati al mondo industriale con maggior

efficienza e vantaggi per tutti.

Elementi chiave del IIoT

Il concetto di Industrial IoT si basa su elementi come il cloud, i Big

Data e i web service. Il cloud, sistemi fisici nel cyber-space, può

essere privato, di fornitori terzi, locale o remoto. Amazon è stato

uno dei primi provider a offrire questo genere di servizi. Gli utenti

spediscono i loro dati nel cloud, demandano a terzi i problemi di

sicurezza e affidabilità. Anche in automazione, a breve vedremo

degli interessanti sviluppi e probabilmente molti produttori di

sistemi di controllo si orienteranno in quella direzione, esatta-

mente come a oggi molti MES, ERP e altri sistemi IT stanno già

migrando verso soluzioni cloud.

L’efficienza e la dimensione dei sistemi di gestione dei dati nei

cloud sono direttamente proporzionali alla quantità di informa-

zioni raccolte: più aumentano i dati e più questi sistemi devono

crescere e diventare veloci e ben strutturati. Le tecnologie con-

venzionali su cui si basano molti database non sono ottimizzate

per questo genere di impieghi. Apache Hadoop e Spark sono

solo due delle soluzioni open source implementate dai maggiori

fornitori di cloud, ottimizzate proprio per impieghi gravosi.

I fornitori di cloud hanno risposto alla richiesta di nuove applica-

zioni, più potenti, con una serie di servizi web acquistabili sulla

base delle proprie esigenze. In questo campo sono attese nume-

rose novità dedicate specificatamente all’automazione. Nume-

rose aziende del settore IT, fornitrici da anni di servizi business,

stanno entrando nel mercato industriale. Produttori di sistemi

di controllo, che hanno considerevole esperienza in applicazioni

per l’automazione, stanno introducendo sempre di più soluzioni

web based. Si può dire che il sentiero sia davvero tracciato.

Iniziative strategiche esistenti

Varie associazioni in tutto il mondo stanno cercando di capire

come l’IoT possa dare il suo contributo nell’ottimizzazione della

produzione industriale. Il progetto Industry 4.0 è incentrato sui

OTTOBRE 2016

AUTOMAZIONE OGGI 393

101

IOT Communication

Virtual representation of the object

Identification - Model - Parametrization

Documentation - Condition Monitoring

Administration Shell

i.e. PLC

Object

i.e. Servo Drive

Object

i.e. Sensor

Object

i.e. Encoder

Object

Same

Connector

at Object

Realtim e Ethernet System

CPS Model

Vendor specific Standards

OPC UA Base Services

Transport

Ewb service, OPC UA Binary

OPC UA Data Model

Design rule framework

PROG

Specification for 3rd Party Information Standard

IEC, ISA, EDDL and others

OPC Information Model

Basic Services

Basic OPC UA

OPC UA Architecture

OPC UA avrà un importante ruolo nell’IoT, in particolare nel settore dell’Industry 4.0