AO_392

SETTEMBRE 2016

AUTOMAZIONE OGGI 392

Grazie alla proliferazione delle tecnologie di rete e dei

sensori, aggiungere misure ai sistemi non è mai stato

così semplice ed economico. In questa esplosione di

dati ingegneristici e di misura, se le aziende non di-

spongono di una strategia per la gestione delle infor-

mazioni, da qui a pochi anni non saranno in grado di

occuparsi e di gestire in modo efficace tutti i loro dati.

Per questo motivo, le soluzioni best-in-class di analisi

e misura devono riuscire a svolgere due attività fonda-

mentali: l’analisi dell’edge, ovvero sul campo e l’analisi

e la gestione intelligente dell’enterprise.

Negli ultimi dieci anni l’intelligenza dei dispositivi di ac-

quisizione dati e dei sensori è aumentata notevolmente,

diventando più decentralizzata, con elementi di ela-

borazione sempre più vicini al sensore. Basta dare uno

sguardo ai tanti esempi di sistemi di acquisizione e ai

nodi che integrano le più moderne tecnologie in silicio e

IP di aziende come ARM, Intel e Xilinx. Ma, oltre a dispo-

sitivi di misura sempre più smart, sono emersi sensori in-

telligenti che integrano il trasduttore, il condizionamento

del segnale, l’elaborazione embedded e l’interfaccia/bus

digitale in un pacchetto o sistema estremamente piccolo.

Data questa tendenza, oggi molti scenari pongono

l’accento sull’intelligenza e l’elaborazione avanzata

del segnale nel nodo smart. All’interno delle appli-

cazioni di monitoraggio, i sistemi di misura tradi-

zionali registrano ciascun punto di dati sul disco,

anche quando non accade nulla di significativo nei

fenomeni fisici misurati. Il risultato sono gigabyte ed

eventualmente terabyte di dati provenienti da mi-

gliaia di sistemi distribuiti che necessitano di un’a-

nalisi e una decimazione offline.

Poiché l’elaborazione si avvicina sempre più al sen-

sore, sono necessarie innovazioni nel software dei

sistemi di misura per guidare in modo efficace l’a-

nalisi verso la frontiera. Il software del futuro per

sistemi edge-based sarà in grado di configurare e

gestire velocemente migliaia di dispositivi di mi-

sura interconnessi in rete e spingere una miriade

di analisi e processing di segnale verso quei nodi.

Guardando avanti, le aziende devono migrare verso

nodi di misura più intelligenti, basati su software,

per riuscire a stare al passo con la quantità di dati

analogici che produrranno.

a cura di Alessandra Pelliconi

Sistemi di

acquisizione

dati

Il futuro? Le aziende devono migrare verso nodi di misura

più intelligenti, basati su software, per riuscire a stare al passo

con la quantità di dati analogici che produrranno

RASSEGNA

Foto tratta da www.pixabay.com