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Come il Machine Learning può valorizzare le miniere d’informazioni inesplorate
Ogni azienda accumula dati a ritmo esponenziale. Transazioni, interazioni con i clienti, log di...
Quando la terminologica è importante: non confondiamo il machine learning non l’AI
È molto diffusa la tendenza di utilizzare i termini “machine learning” e “intelligenza artificiale”...
Digital Transformation: è più importante la tecnologia o il caso d’uso?
Viviamo un’epoca di straordinaria accelerazione tecnologica. L’intelligenza artificiale prima, quella generativa dopo e ora...
Data Science: quando i dati parlano al business
Oggi i mercati non sono solo complessi, sono in continuo movimento: le regole cambiano,...
Large Language Model, siamo sicuri che siano intelligenti?
L’intelligenza artificiale continua a raccogliere adesioni entusiastiche, ma emergono in maniera crescente anche analisi...
Dall’hype alla realtà: perché l’AI ha bisogno di dati (reali e sintetici)
Nel mondo tecnologico e aziendale una parola d’ordine viene spesso soppiantata da un’altra, anche...
Agentic AI: l’evoluzione autonoma dell’intelligenza artificiale nelle imprese
Siamo arrivati al livello della “Agentic AI”. Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha registrato progressi...
Corretta gestione dei dati
Come si possono racchiudere tutti i dati in un unico grande contenitore, che renda...