Neurala lancia il nuovo Anomaly HiFi durante la Fiera Vision di Stoccarda

HiFi consente l'addestramento esclusivamente su immagini di prodotti normali ed evidenzia automaticamente i difetti sui prodotti anomali

Pubblicato il 27 settembre 2022

Neurala, azienda attiva nello sviluppo di software di intelligenza artificiale per la visione, annuncia che nel corso della fiera VISION, che si terrà a Stoccarda dal 4 al 6 ottobre, verrà lanciata una nuova ed ulteriore funzionalità di anomaly recognition.

La nuova funzionalità, chiamata Anomaly HiFi, estende le capacità della piattaforma di ispezione visiva automatizzata (Neurala VIA), consentendo l’addestramento di un modello di intelligenza artificiale attraverso il solo utilizzo di immagini “buone” o “normali”, per poi evidenziare i “difetti” o i pixel “anomali” nelle immagini ispezionate che si discostano dalla “normalità”.

Massimiliano Versace, CEO e co-fondatore di Neurala, in merito all’importanza di questa nuova funzionalità, ha dichiarato: “È difficile trovare un numero sufficiente di esempi rappresentativi di prodotti difettosi per addestrare un modello di intelligenza artificiale utilizzando i framework tradizionali. Eliminando la necessità di disporre di campioni difettosi, stiamo accelerando in modo esponenziale il time-to-value dell’automazione delle ispezioni, riducendone al contempo i costi”.

“L’altro grande vantaggio di questa nuova funzionalità è la capacità di indicare all’operatore della macchina la parte dell’immagine che ha indotto VIA a valutare il prodotto come ‘difettoso’. Con l’aggiunta di questa funzionalità estremamente accurata, creiamo fiducia nella capacità di VIA di eseguire un’ispezione solida, facilitando al contempo l’individuazione o la verifica dell’area del prodotto difettoso” continua Versace.

L’implementazione di Anomaly HiFi consente di utilizzare la piattaforma di ispezione visiva in un numero ancora maggiore di applicazioni produttive. VIA, che comprende Neurala Brain Builder e Inspector, consente ai produttori privi di conoscenze pregresse nel campo dell’intelligenza artificiale in di creare, gestire e distribuire facilmente modelli di IA pronti per la produzione senza la necessità di costose GPU. Grazie alla tecnologia Lifelong-Deep Neural Network brevettata da Neurala, i modelli di IA possono essere addestrati solo su campioni di prodotti “buoni”,  liminando la necessità di reperire un gran numero di campioni difettosi. Con la nuova funzione Anomaly HiFi, i produttori saranno in grado di individuare in tempo reale l’esatta posizione del  difetto attraverso una heatmap, risparmiando tempo nel processo di ispezione secondaria e creando al contempo modelli di anomaly detection più accurati.

Le heatmap di Anomaly HiFi saranno disponibili sia in Brain Builder che in Inspector in fase di runtime. Anomaly HiFi estende le capacità di Neurala VIA aggiungendo un prezioso strumento a quelli già presenti in grado di risolvere use case di classificazione e detection. Questa ulteriore release contribuisce alla missione di Neurala di rendere l’IA più accessibile, utile e comprensibile per le applicazioni del mondo reale.

Neurala presenterà Anomaly HiFi allo stand 8B23 del Vision Show di Stoccarda, in Germania, la fiera leader a livello mondiale per la visione artificiale.

Fonte foto Pixabay_geralt



Contenuti correlati

  • 33.Bi-Mu, Xylexpo e Viscom Italia insieme per creare nuove opportunità di business

    33.BI-MU biennale internazionale della macchina utensile, robotica e automazione, additive manufacturing, tecnologie digitali e ausiliarie, Xylexpo, biennale delle tecnologie per la lavorazione del legno e dei componenti per l’industria del mobile, e Viscom Italia, fiera di riferimento...

  • Flir introduce il primo sistema di ispezione termica per l’edilizia

    Flir Systems ha reso disponibile il sistema per ispezioni edili Flir MR277, il primo misuratore di umidità di Flir Systems con funzionalità IGM (Infrared Guided Measurement) dotato anche di tecnologia di imaging dinamico multi-spettrale MSX (Multi-Spectral Dynamic...

  • Antares Vision e FT System partecipano per la prima volta a Simei 2019

    La richiesta di sicurezza e di trasparenza per i prodotti immessi sul mercato sta crescendo in modo esponenziale e sta riguardando numerosi settori industriali. Il mercato del beverage, dove la garanzia sull’origine del prodotto diventa primo requisito di sicurezza...

  • Antares Vision con Smart Future Academy

    Antares Vision, tra i leader nei sistemi per l’ispezione visiva, nelle soluzioni di tracciatura e nella gestione intelligente dei dati, parteciperà alla terza edizione della Smart Future Academy, iniziativa rivolta ai giovani patrocinata dalla Camera di Commercio...

  • Software per monitoraggio e gestione 4.0 dei sistemi di ispezione visiva

    UTPVision ha rilasciato MaviX (Manager for Visual Inspection), una suite software che permette il collegamento bidirezionale con le macchine di ispezione visiva automatiche e la gestione dei banchi di cernita manuale, in grado di interfacciarsi con qualsiasi...

  • Sistema di visione Delta ad alte prestazioni e conveniente

    Il sistema di visione serie DMV2000 di Delta offre un’interfaccia operativa intelligente e di facile utilizzo, che garantisce alta velocità, alta precisione (fino a 12 MB) e capacità di elaborazione multipla: si possono collegare fino a 8...

  • Un kit di ispezione per visualizzare i pezzi sulle linee di produzione

    RS Components rende nota la disponibilità in esclusiva di un nuovo kit dedicato alle ispezioni visive, che permette di visualizzare ad alta velocità prodotti soggetti al controllo qualità in numerosi campi di applicazione, dai sistemi di movimentazione...

  • Ispezione visiva con le serie CVX e XG di Keyence

    I recenti sviluppi nella tecnologia dell’elaborazione delle immagini hanno portato a un’ampia diffusione dell’automazione dell’ispezione visiva in diversi campi di produzione dove prima le ispezioni venivano realizzate utilizzando l’occhio umano. Sono infatti disponibili differenti metodi d’ispezione e...

Scopri le novità scelte per te x