AS_01_2018

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Gennaio/Febbraio 2018 Automazione e Strumentazione
VISIONE ARTIFICIALE
applicazioni 66
I sistemi di sorveglianza si basano principal-
mente sulla possibilità fornita dai sistemi di
visione embedded di essere installati in una
vasta gamma di mercati e di applicazioni. Que-
sti sistemi di sorveglianza sono usati per nume-
rose applicazioni, che vanno dal monitoraggio
degli eventi e del traffico, alle applicazioni per
la sicurezza e la protezione, all’ISR, all’analisi
dei dati aziendali. Tale diversità porta con sé
diverse sfide determinanti che devono essere
affrontate dai progettisti di sistemi all’interno
della propria soluzione:
- Visione multi-camera - la capacità di inter-
facciarsi con più tipi di sensori omogenei ed
eterogenei;
- Tecniche di visione artificiale - la capacità
di sviluppare usando librerie ad alto livello e
ambienti quali OpenCV e OpenVX;
- Tecniche di apprendimento automatico -
la capacità di usare ambienti come Caffe per
realizzare unità d’inferenza per l’apprendi-
mento automatico;
- Aumento della risoluzione e della velocità
dei fotogrammi - l’aumento della capacità
di elaborare i dati richiesta per ciascun foto-
gramma dell’immagine.
In relazione all’applicazione, i sistemi di sorve-
glianza eseguiranno algoritmi come il flusso ottico
per rilevare il movimento all’interno dell’immagi-
ne. La visione stereoscopica fornisce la percezione
della profondità all’interno dell’immagine, mentre
vengono usate anche le tecniche di apprendimento
automatico per identificare e
classificare oggetti all’interno
di un’immagine.
I dispositivi System on Chip
eterogenei come il SoC intera-
mente programmabile Zynq-
7000 e l’MPSoC Zynq Ultra-
scale+ sono usati sempre più
spesso per lo sviluppo di appli-
cazioni di sorveglianza. Questi
dispositivi combinano core
Arm ad alte prestazioni per
formare un sistema di elabo-
razione (PS) con una matrice
logica programmabile (PL).
Questo stretto accoppiamen-
to di PL e PS consente la cre-
azione di un sistema che è più
reattivo, riconfigurabile ed
energeticamente efficiente ,
se confrontato con un ap-
Nick Ni
Adam Taylor
IL SISTEMA DI XILINX PER ACCELERARE LE APPLICAZIONI DI SORVEGLIANZA
A FIL DI RETE
GLI AUTORI
N. Ni, Senior Product Manager,
SDSoC and Embedded Vision, Xilinx;
A. Taylor, Director Engineering &
Training, Adiuvo Engineering
Per realizzare delle applicazioni di sorveglianza basate sulla visione artificiale e sul riconoscimento
automatico, Xilinx propone un sistema integrato che consente agli sviluppatori di incorporare a
livello hardware delle funzionalità e degli algoritmi complessi, utilizzando degli ambienti di sviluppo
standard con linguaggi ad alto livello.
Sistemi integrati
per la sorveglianza intelligente
Esempi di Applicazioni (In alto: riconoscimento e classificazione facciale;
in basso: Flusso Ottico)