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Gennaio/Febbraio 2018
Automazione e Strumentazione
ROBOTICA
approfondimenti
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l’Intelligenza Artificiale. Ma al tempo stesso
il mondo della produzione può trarre grandi
vantaggi dalla crescita e diffusione dell’AI
e dalla sua integrazione nei propri
processi
.
Basti pensare al modello
Industria 4.0
carat-
terizzato da macchine e linee di produzione
sempre più autonome e interconnesse.
Robot, veicoli intelligenti autonomi, sistemi
di visione, controllo, sicurezza e ispezione,
imaging, logistica, macchine utensili e altre
tecnologie
disruptive
sono terreni di applica-
zione ideali per l’Intelligenza Artificiale. L’AI
può supportare le aziende di produzione a rea-
lizzare impianti e reti di forniture flessibili ed
efficienti oltre a rendere disponibili i dati e
contestualizzarli per prendere decisioni.
Nel settore industriale l’AI influenza le tec-
nologie di
automazione
anzitutto in termini
di immediatezza: maggiore è il livello di AI
applicato all’automazione, maggiore è la
velocità con la quale i
processi produttivi
si
possono adattare e modificare. C’è poi il tema
della diversificazione, nel senso che i
processi
automatici
si basano sulla semplificazione
e standardizzazione di determinate fasi pro-
duttive. L’AI facilita tali processi integrando
e gestendo le differenti funzioni di un’intera
linea produttiva. Non ultima la questione della
complessità: i
sistemi di automazione
attuali
svolgono di solito azioni semplici basate
su una o più istruzioni di input, alle quali
seguono una o più azioni di output. La rivo-
luzione dell’AI permetterà di avere macchine
in grado di prendere decisioni basate sul loro
livello di apprendimento, sostituendo in parte
l’apporto umano e automatizzando task sem-
pre più complessi.
L’Intelligenza Artificiale non è però relegata
solamente all’industria, ma influenza altri set-
tori come quello automotive con la continua
evoluzione dei
sistemi di guida autonoma
.
L’AI avrà un impatto enorme nei settori
medico
(dove algoritmi intelligenti sono in
grado di diagnosticare le condizioni di salute
di un paziente e proporre le cure più adatte),
militare, logistica e trasporti
e nei
servizi
,
financo nel CRM, nel
marketing
, nelle
pro-
fessioni legali
, giornalistiche ed editoriali. Nel
settore energetico l’AI promette di conseguire
risparmi e
ottimizzazione dei consumi
sia in
ambito domestico che aziendale.
Machine Learning
Nella fabbrica intelligente si parla anche di
Machine Learning
, ovvero di un metodo di
analisi dei dati che consente di automatizzare
la creazione di un
modello analitico
. Include
logiche e servizi di apprendimento automa-
tico applicati alle macchine. Queste possono
essere programmate per apprendere e modifi-
care le proprie azioni in funzione dell’analisi
dei dati provenienti dalle nuove piattaforme
IBM Watson, uno dei più noti sistemi
di intelligenza artificiale, in grado di
rispondere a domande espresse in
un linguaggio naturale. È utilizzato
in ambito sanitario come sistema di
supporto per le decisioni cliniche