Dati personali e intelligenza artificiale
Dalla rivista:
Automazione Oggi
L’intelligenza artificiale ogni giorno fa passi avanti, scopre nuove frontiere, e raggiunge nuovi obiettivi innovativi. Essa indubbiamente ha portato molti benefici, tra cui una migliore assistenza sanitaria, una produzione più efficiente e un’energia più conveniente e sostenibile. Questi sono solo alcuni esempi, perché ad oggi l’intelligenza artificiale spazia in ogni campo. Essa però comporta un importante trattamento dei dati personali, pertanto necessita di una regolamentazione. Infatti, nell’Aprile 2021, la Commissione Europea ha proposto un primo quadro normativo dell’Unione Europea sull’intelligenza artificiale. Ad oggi la legge non è ancora stata definitivamente approvata, ma l’obiettivo esposto dal Parlamento Europeo è quello di assicurarsi che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nell’UE siano sicuri, trasparenti, tracciabili, non discriminatori e rispettosi dell’ambiente. L’obiettivo ambizioso è quello di creare un apparato normativo idoneo a essere applicato anche ai futuri sistemi di intelligenza artificiale. In particolare, in base ai rischi per i dati personali e anche al pericolo per gli utenti utilizzatori delle applicazioni con intelligenza artificiale, si differenzieranno le regolamentazioni: Rischio inaccettabile: tra cui ad esempio, manipolazione comportamentale cognitiva di persone o gruppi vulnerabili specifici come giocattoli attivati vocalmente che incoraggiano comportamenti pericolosi nei bambini; Alto rischio: tra cui ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale riguardanti la gestione e il funzionamento di infrastrutture critiche, o l’istruzione e la formazione professionale; AI generativa: come ChatGPT, che dovrà rispettare requisiti di trasparenza; Rischio limitato: per cui i sistemi di AI a rischio limitato dovrebbero rispettare requisiti minimi di trasparenza che consentano agli utenti di prendere decisioni informate. Queste sono le prime anticipazioni sulla legge sull’intelligenza artificiale, che sarà la prima normativa al mondo. Ad oggi, sono ancora in corso i negoziati con i Paesi dell’UE e con il Consiglio per la stesura finale della legge. Sulla questione è intervenuto anche il nostro Garante per la protezione dei dati personali con memoria del 9 Marzo 2022: il Garante specifica che in ogni caso, anche con questa nuova legge, il Regolamento Europeo n. 679/2016, il c.d. Gdpr, rimarrà la principale normativa di riferimento, che ha rappresentato l’avanguardia nella regolazione del mondo digitale. Nella memoria del 9 Marzo 2022, il Garante presenta anche delle proposte di intervento. Tra questi rilievi troviamo, in relazione agli obblighi di conformità dei sistemi di intelligenza artificiale, la richiesta che tali sistemi osservino i principi già espressi e consolidati dal Gdpr, come il principio minimizzazione del trattamento. Tale principio prevede che i titolari del trattamento devono raccogliere e conservare i dati solo nella misura strettamente necessaria al raggiungimento delle proprie finalità. Secondo il Garante, tale principio, “dovrebbe rappresentare un requisito necessario per la stessa autorizzazione all’immissione sul mercato europeo”. Inoltre, sostiene che dovrebbe essere previsto un divieto assoluto di utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale funzionali a categorizzare le persone in insiemi, sulla base di dati biometrici, dell’etnia, del genere, dell’orientamento politico o sessuale, o ad altri motivi discriminanti. Ribadisce la priorità di prevedere un’autorità di vigilanza e controllo a livello europeo nell’attuazione del futuro regolamento, che potrebbe essere individuata nel Comitato europeo per l’intelligenza artificiale, con poteri indipendenti, potendo agire anche d’ufficio qualora riscontri delle violazioni. In tale contesto, sarà fondamentale per l’autorità centrale, interfacciarsi con le autorità di protezione dei dati dei singoli stati europei, la cui competenza potrebbe essere estesa anche all’intelligenza artificiale. Questo sarebbe fondamentale al fine di garantire un’interpretazione coerente alle disposizioni in materia di trattamento di dati personali ed evitare così difficoltà interpretative, nonché garantirebbe una maggiore facilità per l’utente che dovrebbe rivolgersi alla medesima autorità per i sistemi di intelligenza artificiale che operino su dati personali. Questa scelta rappresenterebbe inoltre un risparmio notevole per gli Stati Membri nell’adeguamento al nuovo regolamento, infatti, l’individuazione del Garante nell’autorità di controllo permetterebbe un adeguamento normativo maggiormente tempestivo alla luce della precedente esperienza maturata nel processo decisionale automatizzato tipico dell’intelligenza artificiale, ma già presente nell’ambito della privacy. In conclusione, l’intelligenza artificiale e la privacy hanno dei profili di regolamentazione molto simili, e integrando la regolamentazione della privacy con il nuovo regolamento europeo per l’intelligenza artificiale si avrà un quadro normativo europeo unico al mondo e innovativo. Dunque, non ci resta che aspettare il regolamento.
Contenuti correlati
-
Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026
Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
-
XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC
XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
-
Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita
Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
-
Il lavoratore prossimo alla pensione
La gestione del lavoratore prossimo alla pensione rappresenta una delle questioni più delicate per le imprese. L’invecchiamento della forza lavoro e il progressivo spostamento in avanti dei requisiti pensionistici impongono ai datori di lavoro una conoscenza approfondita...
-
L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati
NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
-
Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026
Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
-
Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial
Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
-
SPS Italia, un ecosistema di contenuti e soluzioni per la fabbrica del futuro
È iniziato il conto alla rovescia per la quattordicesima edizione di SPS Italia, che si sviluppa su sei padiglioni e propone una panoramica sulle tecnologie abilitanti per la fabbrica e sui trend che guidano la trasformazione della...
-
La Cina pone i robot basati sull’intelligenza artificiale al centro della strategia nazionale
La Cina ha varato il suo 15° piano quinquennale ponendo la robotica al centro del proprio sistema industriale moderno. L’obiettivo è orientare la ricerca sull’intelligenza artificiale verso applicazioni fisiche, con i robot come principali motori della crescita...
-
Teradyne acquisisce TestInsight e accelera il time-to-market per dispositivi AI e data center
Teradyne, fornitore di sistemi di collaudo automatico per l’elettronica e di sistemi robotici avanzati, ha annunciato la acquisizione di TestInsight, principale fornitore di software per lo sviluppo, la validazione e la conversione di vettori di test per...
















