Ottobre 2017
Automazione e Strumentazione
MANUTENZIONE
applicazioni
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di prototipo del prodotto, alla linea di produzione,
ai servizi post-vendita, e, dichiara l’azienda, ven-
gono installate e supportate nei cinque continenti.
Un ambito di mercato attualmente ricco di
fermento, e dove lo sviluppo di digital twin
embedded assume un ruolo sempre più rile-
vante, spiega
Gianluca Bacchiega
,
envi-
ronmental department manager di IRS
,
è quello delle
soluzioni di collaudo degli
impianti di raffreddamento dei grandi data
center
: per intenderci, come quelli di
o
, dove i consumi di corrente sono
di megawatt e megawatt.
Quello dei
sistemi Hvac
(heating, ventila-
tion and air conditioning) è oggi un comparto
gigantesco, sottolinea Bacchiega, che in Italia
vede marchi come
Riello
,
Emerson
,
Schneider
Electric
impegnati nello sviluppo e produzione
di queste apparecchiature. “In tale ambito,
i requisiti di efficienza da raggiungere sono
molto, molto stretti. Per certificare l’efficienza,
essere sicuri che la macchina funzioni bene, e
anche per prevedere se avrà un problema nel
futuro, questi gemelli digitali sono molto utili”.
Nell’area test, misura e analisi per macchine
Hvac, IRS fornisce soluzioni che vanno dalla
fase di validazione funzionale, alla certifica-
zione, al test del firmware. Nello sviluppo di
sistemi per il test funzionale e di efficienza ener-
getica per apparecchiature di riscaldamento,
ventilazione e condizionamento, IRS collabora
con i maggiori produttori di dispositivi Hvac: le
soluzioni di collaudo
comprendono camere cli-
matiche e calorimetriche, tunnel aerodinamici
per il test normativo, strumenti di analisi e test
per il monitoraggio e la diagnostica predittiva.
Test più rapidi e manutenzione predittiva
Come funziona il gemello digitale? Le infor-
mazioni provenienti dall’infrastruttura IoT,
quindi i dati raccolti in tempo reale dal dispo-
sitivo fisico (temperatura, pressione ecc.)
attraverso i sensori, vengono combinate con
tutti i dati ‘storici’ sul funzionamento del
device
, chiarisce Bacchiega. A questo punto,
dopo avere eseguito operazioni di pulizia sul
complesso delle informazioni raccolte, per
renderle coerenti e validarle, il tutto viene
dato ‘in pasto’ agli algoritmi di machine lear-
ning che, dopo una fase di elaborazione, ren-
Il concetto di gemello digitale sviluppato da IRS (Fonte: IRS, NI)
Le fasi di sviluppo del modello digitale dinamico (Fonte: IRS, NI)