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Ottobre 2017

Automazione e Strumentazione

MANUTENZIONE

applicazioni

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di prototipo del prodotto, alla linea di produzione,

ai servizi post-vendita, e, dichiara l’azienda, ven-

gono installate e supportate nei cinque continenti.

Un ambito di mercato attualmente ricco di

fermento, e dove lo sviluppo di digital twin

embedded assume un ruolo sempre più rile-

vante, spiega

Gianluca Bacchiega

,

envi-

ronmental department manager di IRS

,

è quello delle

soluzioni di collaudo degli

impianti di raffreddamento dei grandi data

center

: per intenderci, come quelli di

Google

o

Facebook

, dove i consumi di corrente sono

di megawatt e megawatt.

Quello dei

sistemi Hvac

(heating, ventila-

tion and air conditioning) è oggi un comparto

gigantesco, sottolinea Bacchiega, che in Italia

vede marchi come

Riello

,

Emerson

,

Schneider

Electric

impegnati nello sviluppo e produzione

di queste apparecchiature. “In tale ambito,

i requisiti di efficienza da raggiungere sono

molto, molto stretti. Per certificare l’efficienza,

essere sicuri che la macchina funzioni bene, e

anche per prevedere se avrà un problema nel

futuro, questi gemelli digitali sono molto utili”.

Nell’area test, misura e analisi per macchine

Hvac, IRS fornisce soluzioni che vanno dalla

fase di validazione funzionale, alla certifica-

zione, al test del firmware. Nello sviluppo di

sistemi per il test funzionale e di efficienza ener-

getica per apparecchiature di riscaldamento,

ventilazione e condizionamento, IRS collabora

con i maggiori produttori di dispositivi Hvac: le

soluzioni di collaudo

comprendono camere cli-

matiche e calorimetriche, tunnel aerodinamici

per il test normativo, strumenti di analisi e test

per il monitoraggio e la diagnostica predittiva.

Test più rapidi e manutenzione predittiva

Come funziona il gemello digitale? Le infor-

mazioni provenienti dall’infrastruttura IoT,

quindi i dati raccolti in tempo reale dal dispo-

sitivo fisico (temperatura, pressione ecc.)

attraverso i sensori, vengono combinate con

tutti i dati ‘storici’ sul funzionamento del

device

, chiarisce Bacchiega. A questo punto,

dopo avere eseguito operazioni di pulizia sul

complesso delle informazioni raccolte, per

renderle coerenti e validarle, il tutto viene

dato ‘in pasto’ agli algoritmi di machine lear-

ning che, dopo una fase di elaborazione, ren-

Il concetto di gemello digitale sviluppato da IRS (Fonte: IRS, NI)

Le fasi di sviluppo del modello digitale dinamico (Fonte: IRS, NI)