AUTOMAZIONE OGGI 400
SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 91
informazioni ottenute grazie alla digitalizzazione dei pro-
cessi e dell’ambiente produttivo. Le tecnologie per la cat-
tura dei dati e le analytics avanzate offrono possibilità senza
limiti, ma se le persone non capiscono le informazioni che
i sistemi forniscono, quelle informazioni hanno un valore
decisamente limitato. La gestione integrata dei flussi di la-
voro, funzionalità di ricerca in linguaggio naturale, possibi-
lità di accedere ai dati su dispositivi mobili sono tre elementi
essenziali per fare in modo che la forza lavoro possa usare
le informazioni ottenute per prendere decisioni migliori,
quando e dove è necessario. Inoltre, in un settore che ha
un grande problema di mancanza di personale qualificato,
anche a causa dell’invecchiamento della forza la-
voro, si devono attirare i ‘millennials’: offrire
loro esperienze d’uso che per loro sono
assolutamente naturali, come quelle
tipiche dei device mobili, è molto im-
portante per accelerare la loro curva
di apprendimento e l’utilizzo degli
strumenti digitali a disposizione.
Focalizzarsi sul creare
valore incrementale
I margini sempre più ridotti ren-
dono necessario implementare ini-
ziative di digital transformation che
producano un significativo ritorno sull’in-
vestimento. Per capire quali soluzioni pos-
sono aiutare a liberare il potenziale di efficienza
inespresso in ogni azienda si può guardare agli investi-
menti già effettuati. Ad esempio, se già si raccolgono dati
dalla gran parte dei processi e degli asset, se si adottano già
processi di manutenzione condition-based, un modo per
raggiungere nuovi livelli di efficienza è investire per creare
soluzioni di manutenzione predittiva che identifichino i
problemi ben prima che diventino un problema, così da mi-
gliorare ulteriormente affidabilità e performance degli asset.
Per assicurare il massimo ritorno sull’investimento, si potrà
iniziare a utilizzare i software di manutenzione predittiva
sugli asset più critici, e in un secondo momento valutare di
ampliare l’implementazione.
Scegliere un modello di implementazione
‘leggero’ grazie al cloud
Molte aziende del food&beverage di grandi dimensioni sono
diventate tali attraverso processi di fusione o acquisizione; la
conseguenza è che esse gestiscono una varietà di tipologie
di impianti e apparecchiature, per produrre una quantità di
diversi prodotti, che devono rispettare normative e standard
a livellomondiale. Attivare un percorso di trasformazione di-
gitale in un gran numero di siti che si trovano in varie parti
del mondo, con diverse dotazioni e livelli di automazione
richiede attente considerazioni.
L’evoluzione nelle tecnologie IIoT, la di-
sponibilità di sensori a basso costo
e il cloud computing permet-
tono oggi di implementare
soluzioni cloud ‘leggere’
da dedicare a funzioni
come la gestione dei
dati, le analytics evo-
lute, il monitoraggio
dell’OEE: queste
soluzioni facilitano
e semplificano l’a-
dozione in contesti
multi-sito, ad esem-
pio scegliendo un
sistema MES model
driven per la digitaliz-
zazione dei sistemi di
controllo di produzione.
A tutto questo si aggiunge
un ulteriore vantaggio: il cloud
favorisce l’interoperabilità tra aree
e componenti spesso isolati quando si
parla di automazione, eliminando la separa-
zione tra livelli di controllo, operatività ed enterprise, con-
sentendo opportunità di comunicazione e accesso a dati
senza precedenti.
Conclusioni
Il percorso di trasformazione digitale permette di scoprire
nuove connessioni tra i dati, attivare processi di servitizza-
zione, individuare opportunità per migliorare i propri mo-
delli di business, immaginare nuovi approcci al mercato,
realizzando pienamente le promesse della digitalizzazione.
Per ottenere gli obiettivi identificati, la trasformazione di-
gitale richiede un percorso progressivo, costituito da fasi
incrementali e condiviso da tutti i livelli organizzativi dell’a-
zienda.
Schneider Electric -
www.schneider-electric.comLe strategie per la digitalizzazione possono
essere molto diverse fra loro, ma tipicamente
tutte includono cinque elementi chiave
S
SI
trasformazione digitale
L’evoluzione nelle tecnologie IIoT,
la disponibilità di sensori a basso
costo e il cloud computing
permettono oggi di implementare
soluzioni cloud ‘leggere’