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AUTOMAZIONE OGGI 400

SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 91

informazioni ottenute grazie alla digitalizzazione dei pro-

cessi e dell’ambiente produttivo. Le tecnologie per la cat-

tura dei dati e le analytics avanzate offrono possibilità senza

limiti, ma se le persone non capiscono le informazioni che

i sistemi forniscono, quelle informazioni hanno un valore

decisamente limitato. La gestione integrata dei flussi di la-

voro, funzionalità di ricerca in linguaggio naturale, possibi-

lità di accedere ai dati su dispositivi mobili sono tre elementi

essenziali per fare in modo che la forza lavoro possa usare

le informazioni ottenute per prendere decisioni migliori,

quando e dove è necessario. Inoltre, in un settore che ha

un grande problema di mancanza di personale qualificato,

anche a causa dell’invecchiamento della forza la-

voro, si devono attirare i ‘millennials’: offrire

loro esperienze d’uso che per loro sono

assolutamente naturali, come quelle

tipiche dei device mobili, è molto im-

portante per accelerare la loro curva

di apprendimento e l’utilizzo degli

strumenti digitali a disposizione.

Focalizzarsi sul creare

valore incrementale

I margini sempre più ridotti ren-

dono necessario implementare ini-

ziative di digital transformation che

producano un significativo ritorno sull’in-

vestimento. Per capire quali soluzioni pos-

sono aiutare a liberare il potenziale di efficienza

inespresso in ogni azienda si può guardare agli investi-

menti già effettuati. Ad esempio, se già si raccolgono dati

dalla gran parte dei processi e degli asset, se si adottano già

processi di manutenzione condition-based, un modo per

raggiungere nuovi livelli di efficienza è investire per creare

soluzioni di manutenzione predittiva che identifichino i

problemi ben prima che diventino un problema, così da mi-

gliorare ulteriormente affidabilità e performance degli asset.

Per assicurare il massimo ritorno sull’investimento, si potrà

iniziare a utilizzare i software di manutenzione predittiva

sugli asset più critici, e in un secondo momento valutare di

ampliare l’implementazione.

Scegliere un modello di implementazione

‘leggero’ grazie al cloud

Molte aziende del food&beverage di grandi dimensioni sono

diventate tali attraverso processi di fusione o acquisizione; la

conseguenza è che esse gestiscono una varietà di tipologie

di impianti e apparecchiature, per produrre una quantità di

diversi prodotti, che devono rispettare normative e standard

a livellomondiale. Attivare un percorso di trasformazione di-

gitale in un gran numero di siti che si trovano in varie parti

del mondo, con diverse dotazioni e livelli di automazione

richiede attente considerazioni.

L’evoluzione nelle tecnologie IIoT, la di-

sponibilità di sensori a basso costo

e il cloud computing permet-

tono oggi di implementare

soluzioni cloud ‘leggere’

da dedicare a funzioni

come la gestione dei

dati, le analytics evo-

lute, il monitoraggio

dell’OEE: queste

soluzioni facilitano

e semplificano l’a-

dozione in contesti

multi-sito, ad esem-

pio scegliendo un

sistema MES model

driven per la digitaliz-

zazione dei sistemi di

controllo di produzione.

A tutto questo si aggiunge

un ulteriore vantaggio: il cloud

favorisce l’interoperabilità tra aree

e componenti spesso isolati quando si

parla di automazione, eliminando la separa-

zione tra livelli di controllo, operatività ed enterprise, con-

sentendo opportunità di comunicazione e accesso a dati

senza precedenti.

Conclusioni

Il percorso di trasformazione digitale permette di scoprire

nuove connessioni tra i dati, attivare processi di servitizza-

zione, individuare opportunità per migliorare i propri mo-

delli di business, immaginare nuovi approcci al mercato,

realizzando pienamente le promesse della digitalizzazione.

Per ottenere gli obiettivi identificati, la trasformazione di-

gitale richiede un percorso progressivo, costituito da fasi

incrementali e condiviso da tutti i livelli organizzativi dell’a-

zienda.

Schneider Electric -

www.schneider-electric.com

Le strategie per la digitalizzazione possono

essere molto diverse fra loro, ma tipicamente

tutte includono cinque elementi chiave

S

SI

trasformazione digitale

L’evoluzione nelle tecnologie IIoT,

la disponibilità di sensori a basso

costo e il cloud computing

permettono oggi di implementare

soluzioni cloud ‘leggere’