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di efficienza di servizi e algoritmi in linea

con la legge di Moore sono i prerequisiti

per passare a una società digitale e a In-

dustria 4.0. Tuttavia, da un punto di vista

critico, se l’intelligence o l’infrastruttura

diffusa non è possibile in forma ideale,

non può essere usata oppure è consape-

volmente ignorata, questo ha in sé rischi

intrinseci. Gli effetti di Industria 4.0 e l’ul-

teriore utilizzo della robotica nel mondo

del lavoro sono molti e vari e dipendono

dalla disponibilità dell’infrastruttura in

un’azienda e dall’allineamento globale,

nonché dalle strategie di investimento

nel digitale e dalla collaborazione tra i

partner sociali.

La trasformazione digitale porterà a

una trasformazione nella richiesta di

competenze. Aumenterà la richiesta di

manodopera specializzata e altamente

specializzata in grado di comprendere

relazioni complesse. Le conoscenze in-

torno a queste relazioni diventeranno

obsolete più rapidamente con lo svi-

luppo della tecnologia e occorreranno

aggiornamenti continui. La società della

conoscenza diventerà sempre più di-

pendente dalla conoscenza aggiornata,

mentre nel contempo processi conside-

rati monotoni e noiosi si ridurranno, in

quanto le macchine saranno in grado di

prendere decisioni in modo autonomo.

In alcuni casi, tale sviluppo significherà

che anche gli operai specializzati non

saranno più necessari in un ambiente

di produzione ed è anche possibile che

Industria 4.0 porti alla ‘disoccupazione

tecnologica’ tra personale specializzato

e non specializzato (Möller, 2015).

Omron Electronics

www.industrial.omron.it

tecnologica

Foto tratta da www.pixabay.com