SETTEMBRE 2016
AUTOMAZIONE OGGI 392
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AO
COPERTINA
BECKHOFF AUTOMATION
COPERTINA
BECKHOFF
Acquisizione dati e analisi realtime
con TwinCAT Analitycs
Uno dei cardini su cui si basa il concetto di fabbrica intelli-
gente è la possibilità di disporre in tempo reale e in maniera
sicura dei dati di processo. Conoscere lo stato della macchina
online e offline, nonché effettuare le opportune analisi e in-
tervenire in tecnica predittiva diviene un requisito indispen-
sabile per prevenire le cause di guasto e, quindi, ottimizzare il
processo evitando fermi impianto. A tale scopo, Beckhoff ha
sviluppato TwinCAT Analytics, un modulo software che, uti-
lizzato all’interno della piattaforma di automazione TwinCAT
3, consente di effettuare il data logging e l’analisi realtime dei
dati di processo, che a seconda delle specifiche necessità pos-
sono essere gestiti in vario modo, anche mediante comunica-
zione IoT. TwinCAT Analytics assicura che tutti i dati rilevanti
di processo, per essere di pieno ausilio, vengano acquisiti e
memorizzati in continuo, in tempo reale e in sincrono con il
processo. A seconda delle esigenze, tali dati possano quindi
essere resi disponibili in più modi: localmente nel controller,
su un server nella rete aziendale, in una soluzione cloud dedi-
cata oppure in un cloud pubblico.
Ben più di un semplice
sistema DAQ
Iniziamo con il dire che TwinCAT Analytics non è un semplice
sistema di data logging, ma una vera e propria piattaforma per
acquisire, distribuire, archiviare ed elaborare in tempo reale –
anche mediante tecniche di pattern recognition – i dati di pro-
cesso. Con TwinCAT Analytics è possibile creare un’immagine
temporale completa del processo e di tutti i relativi dati di
produzione. Tutte le informazioni sono accessibili in modalità
sia online che offline e consentono di mantenere sotto stretta
sorveglianza lo stato della macchina esaminandola in base a
varie metodologie, ad esempio per valori minimi, massimi e
medi dei tempi di ciclo.
Un altro notevole vantaggio è dato dalla possibilità di inter-
venire sugli impianti con tecniche di manutenzione predit-
tiva. Correlando, ad esempio, i dati di esercizio (rilevati dal
contatore), l’analisi delle frequenze e i valori efficaci (RMS) è
possibile implementare procedure di condition monitoring,
che si possono anche avvalere di tecniche di riconoscimento
dei pattern per il rilevamento di irregolarità nella sequenza
dei processi.
Oltre a funzionalità per l’analisi del processo e il condition
monitoring, TwinCAT Analytics è altresì utile per analizzare
i processi dal punto di vista dei consumi, in quanto l’analisi
dello stato rende disponibili tutte le informazioni che servono
a ottimizzare l’impianto dal punto di vista delle sequenze,
delle specifiche lavorazioni e, quindi, dell’energia impiegata.
Questa dettagliata conoscenza, basata su misurazioni univo-
che e realtime, è utile per la configurazione ottimale dell’a-
zionamento, che spesso porta a una riduzione della potenza
e, quindi, a notevoli risparmi. Inoltre, la capacità di TwinCAT
Analytics di fornire una documentazione completa e detta-
gliata consente di soddisfare la richiesta di produzioni alta-
mente flessibili e personalizzate, al limite fino al lotto unitario,
certificando quindi la produzione anche di un singolo pezzo.
I quattro componenti di TwinCAT Analytics
TwinCAT 3
Analytics Logger
Effettua il salvataggio dell’intera immagine del processo, gestendo la memorizzazione ciclica
di grandi quantità di dati, compresi quelli del PLC e/o CNC, secondo i principi tipici dei Big
Data.
TwinCAT 3
Analytics Workbench
Si tratta di un tool di engineering che consente di effettuare analisi online e offline. Il modulo
comprende TwinCAT PLC runtime, il nuovo configuratore TwinCAT Analytics con la relativa
libreria PLC, una licenza Scope View Professional, nonché l’interfaccia TwinCAT IoT Communi-
cation per la comunicazione in protocollo standard Mqtt. La licenza è scalabile in funzione del
numero di macchine che si vuole monitorare.
TwinCAT
Analytics Library
È la libreria utilizzabile con il PLC runtime di Analytics nella quale vi sono blocchi funzione per
l’analisi dei cicli, il calcolo dei consumi energetici o dei valori efficaci (RMS). I blocchi funzione
possono anche essere integrati direttamente nel proprio PLC dal programmatore.
TwinCAT Analytics
Cloud Storage
Consente di salvare e rendere disponibili i dati in reti locali o pubbliche attraverso il cosiddet-
to ‘message broker’.
Grazie a una registrazione dei dati completa e sincrona
al ciclo di lavorazione, TwinCAT Analytics consente la com-
pleta analisi online e offline di dati delle macchine
e di produzione