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AUTOMATION
COPERTINA
BECKHOFF AUTOMATION
COPERTINA
BECKHOFF AUTOM
di
Lucrezia Campbell
Dal cloud al pannello locale:
massima libertà di scelta
Abbiamo visto come le funzioni di TwinCAT Analytics consen-
tano di effettuare il data logging e l’analisi realtime dei dati di
processo, che possono essere gestiti sia localmente che in cloud
mediante comunicazione IoT. A questo proposito va specificato
che l’architettura di TwinCAT Analytics è completamente traspa-
rente nei confronti sia del repository che si intende utilizzare per
la memorizzazione dei dati, che della piattaforma di calcolo per
la loro elaborazione. I dati possono infatti essere archiviati e ana-
lizzati in locale, anche se in questo caso è necessaria un’adeguata
architettura di storage e calcolo o, in alternativa, in un cloud di-
stribuito a livello di fabbrica, avvalendosi di un server dedicato.
Ovviamente, i dati possono anche essere gestiti con macchine
virtuali in architetture cloud pubbliche: in questo caso, l’utente è
libero di scegliere il service provider che meglio risponde alle sue
esigenze. Questa trasparenza completa nella modalità di gestione
delle informazioni dischiude al costruttore di macchine una serie
di nuove opportunità, tra cui quella di agire lui stesso da service
provider nei confronti dei clienti in virtù della sua
specifica expertise sul prodotto.
Una macchina, una linea o l’intera fabbrica in IoT
Un manufacturing efficiente richiede un elevato livello di flessibilità nella gestione delle risorse, poiché queste si devono integrare nei i vari livelli di fabbrica
sempre più in un’ottica di architettura service-oriented (SOA). Per agevolare questo compito, i protocolli di comunicazione standard si dimostrano una risorsa
di fondamentale importanza, poiché permettono di interfacciare, in stretta interazione, i processi di produzione con i flussi di lavoro tipici della gestione
aziendale. L’impiego di un modello basato sui principi della comunicazione IoT è, in questo senso, una risposta concreta ed efficace, a maggior ragione se
è configurabile in modo estremamente semplice
e rapido come TwinCAT IoT, soluzione che risulta
hardware-independent e, quindi, che può essere
integrata nelle architetture di automazione e con-
trollo in maniera trasparente. Equipaggiando la
macchina con un controller IoT (ad esempio di-
rettamente a bordo del PC-CN-PLC) è possibile
implementare un’architettura SOA, dove sfruttando
i servizi di comunicazione offerti da TwinCAT IoT
è ad esempio possibile gestire in cloud le analisi
svolte dal modulo TwinCAT Analytics. L’utilizzo
di più moduli distribuiti TwinCAT IoT insieme al
modulo Analytics Workbench in configurazione
centralizzata per l’analisi di più macchine offre
una soluzione completa e flessibile che permette
di monitorare linee di produzione complete. Come
detto, TwinCAT IoT offre una serie di funzionalità
che consentono a chi lo utilizza di scambiare i dati
di processo attraverso protocolli di comunicazione
standard, nonché di accedere all’intera gamma di
servizi offerti dai provider di cloud pubblici, come
ad esempio Microsoft Azure o Amazon Web Ser-
vices. Un aspetto particolarmente importante di
TwinCAT IoT è che comunque i servizi di storage
ed elaborazione dei big data non devono necessariamente risiedere in cloud pubblico, poiché in maniera trasparente e con le stesse modalità di configurazione
gli stessi servizi possono essere implementati avvalendosi di altre infrastrutture, ad esempio un cloud privato o una rete locale dotata di uno o più server dedicati.
SETTEMBRE 2016
AUTOMAZIONE OGGI 392
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TwinCAT IoT supporta
protocolli standard
per la comunicazione
cloud e per l’invio
di notifiche push
a dispositivi
intelligenti
TwinCAT: la soluzione per IoT e Industry 4.0