Seco espande l’App Hub con nuove applicazioni Edge

AI per la sicurezza industriale, la Voice Security e l’interazione uomo-macchina

Seco ha annunciato l’espansione del proprio Application Hub, introducendo nuove applicazioni di intelligenza artificiale che coprono un ampio spettro di casi d’uso reali, dalla identificazione vocale in contesti ad alta criticità di sicurezza, alle analisi predittive per le TBM (Tunnel Boring Machine), fino al riconoscimento gestuale per interfacce più intuitive.

Grazie a queste soluzioni AI chiavi in mano, Seco consente ai team dei clienti di concentrarsi sulla differenziazione dei propri prodotti, facendo affidamento su asset pre-validati e pronti per la produzione.

La nuova release di applicazioni include:

• Speaker Identification con Ecapa-Tdnn:

un’applicazione AI che sfrutta il modello Ecapa-Tdnn per generare speaker embedding altamente robusti. Ciò permette l’identificazione e la verifica accurata degli interlocutori in ambienti reali, supportando soluzioni avanzate di sicurezza vocale, personalizzazione e analisi.

• ● Object Detection con RF-Detr:

una soluzione avanzata di rilevamento oggetti basata sull’architettura RF-Detr, ottimizzata per le piattaforme Edge di Seco per garantire prestazioni efficienti, affidabili e precise in scenari industriali in tempo reale.

• Hand Gesture Recognition:

un’applicazione di riconoscimento gestuale alimentata da modelli di deep learning avanzati, come le 3D CNN, progettata per interpretare i movimenti della mano nel tempo. Consente un’interazione uomo–macchina più accurata e naturale, soprattutto in ambienti dinamici e reali.

• Mini Agent on the Edge:

un lightweight agente conversazionale AI progettato per funzionare in modo efficiente sui dispositivi edge Seco, consentendo decision-making localizzato e interazioni naturali con l’utente senza dipendere dal cloud. L’agente può interrogare i sensori in tempo reale, controllare dispositivi accendendoli o spegnendoli tramite comandi naturali e interagire con un database locale per recuperare dati storici o report senza scrivere query.

• ResNet – Training Experience on Device:

un framework di training personalizzabile che utilizza l’architettura ResNet per attività di classificazione delle immagini. Permette agli sviluppatori di addestrare e validare modelli direttamente sui dispositivi target.

• Forecast – Settlement Predictions for TBM:

una soluzione AI predittiva per le operazioni delle TBM, in grado di prevedere l’assestamento del terreno per migliorare la sicurezza e supportare una pianificazione dei progetti più affidabile.

“La nostra visione è eliminare le barriere che tipicamente rallentano l’adozione dell’AI all’edge” afferma Fausto Di Segni, head of IoT and AI di Seco. “Con un catalogo in continua crescita di applicazioni pronte all’uso, combinate con il Clea Framework e le risorse del nostro Developer Center, aiutiamo le aziende a portare i progetti AI in produzione in modo fluido. Questo approccio accelera il time-to-market garantendo al contempo l’allineamento con le piattaforme e gli ecosistemi già in uso dai nostri clienti”.

Ogni applicazione può essere implementata con sicurezza su piattaforme Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip e MediaTek, con il supporto a lungo termine di livello enterprise garantito da Seco e convalidata all’interno dell’ecosistema hardware Seco per assicurare stabilità operativa e integrazione senza soluzione di continuità.

Gli sviluppatori possono inoltre beneficiare del Seco Developer Center, che fornisce linee guida di implementazione, specifiche di input/output e procedure di test. Inoltre, è possibile richiedere una prova gratuita di 90 giorni del Clea Framework.

Gli sviluppatori possono già esplorare le nuove applicazioni direttamente sul Seco Application Hub.

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