Intralogistica: quale futuro con le nuove tecnologie? Le risposte di Zebra

Logistica e intralogistica: qual è il futuro?

Parliamo di soluzioni per la logistica e intralogistica che impiegano machine visione e AI, in risposta alle criticità del settore, con Enzo Tumminaro, country manager di Zebra Italia, Donato Montanari, VP&GM, Machine Vision, e Andrea Mirabile, global director of artificial intelligence, di Zebra Technologies

Pubblicato il 27 maggio 2024

Il settore della logistica e intralogistica sta vivendo un periodo di rapida evoluzione, legato all’introduzione di nuove tecnologie in risposta a una serie di criticità.
Ne parliamo qui con:

  • Enzo Tumminaro, country manager di Zebra Italia,
  • Donato Montanari – VP & GM (vice president e general manager), Machine Vision, di Zebra Technologies, buongiorno Donato
  • Andrea Mirabile – Global Director of Artificial Intelligence, di Zebra Technologies, buongiorno Andrea

Le nostre domande

Zebra Technologies ha recentemente redatto uno studio sull’evoluzione delle attività in ambito intralogistica e magazzino dal titolo: ‘Making Modern Warehousing a Reality: Supply Chain Resiliency & Agility’, dove si sottolineano anche alcune criticità che il mondo dell’ intralogistica sta attraversando e che l’introduzione di nuove soluzioni tecnologiche, come quelle offerta da Zebra Technologies, può aiutare a risolvere…

In breve, qual è la situazione del settore che lo studio fotografa e che cosa si propone di fare Zebra in merito?
Come entra la machine vision in questo contesto?
Puoi descrivere un paio di casi applicativi che avete realizzato?
Quale valore aggiunto può portare l’intelligenza artificiale nel magazzino o nella logistica più in generale?
Quali prospettive vedete per il futuro?

Guarda il video e ascolta le risposte

In conclusione

L’automazione e il potenziamento tecnologico in campo intralogistico possono portare a una migliore gestione dei flussi di lavoro e a una migliore soddisfazione delle esigenze dei clienti.

Zebra Technologies offre soluzioni che impiegano AI e machine vision al fine di ottimizzare le operazioni di magazzino, così come di molti altri settori.



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