Sistema sanitario, ecco la rivoluzione guidata dai dati

L’utilizzo di dati sanitari ha un potenziale enorme per modificare profondamente il sistema medico e renderlo più sostenibile e accessibile. Lo stiamo già vedendo: dati accurati e aggiornati, resi costantemente disponibili e presenti là dove servono per essere immediatamente utilizzati, rendono possibile effettuare diagnosi corrette, predisporre terapie appropriate e favorire un utilizzo mirato di risorse mediche vitali (e spesso costose), come respiratori o farmaci specifici. Come possono le nuove tecnologie e le strategie avanzate di utilizzo dei dati rivoluzionare e far progredire il sistema sanitario nazionale?

La pandemia ha accelerato enormemente i processi di innovazione all’interno dei sistemi sanitari di tutto il mondo e gli effetti positivi della digitalizzazione si stanno già vedendo, così come il potenziale delle opportunità generate dai dati all’interno di applicazioni concrete in campo medico.

Un’agenzia assicurativa in Africa, per esempio, ha raccolto e analizzato dati all’interno di un’unica piattaforma centrale gestita per potersi concentrare più rapidamente sui soggetti a rischio di malattie gravi a causa del Covid. Alle persone ad alto rischio di ospedalizzazione a causa dell’infezione, ad esempio, è stato fornito un pulsoximetro ed è stato comunicato loro di contattare tempestivamente un apposito numero di assistenza o di aggiornare i dati su un portale personale nel momento in cui i valori non rientravano in un determinato intervallo. In alcuni casi, il dispositivo ha caricato automaticamente i risultati notificando un operatore sanitario in caso di necessità urgente di intervento. Secondo la compagnia di assicurazioni, questo uso efficiente dei dati ha consentito di identificare gli individui ad alto rischio e prevedere interventi preventivi su misura per ciascuno di essi, riducendo la mortalità del 60%.

Un altro esempio è quello del Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani (HHS) degli Stati Uniti nel contesto della lotta all’abuso di oppioidi. Si stima infatti che, solo nel 2019, 10,1 milioni di giovani e adulti abbiano abusato di oppioidi e che questi siano stati in qualche misura corresponsabili di due terzi dei decessi per overdose registrati nel 2018. Molte di queste conseguenze fatali sono attribuite a farmaci regolarmente prescritti, che tuttavia creano dipendenza. Per ottenere una migliore panoramica delle pratiche di prescrizione dei medici, l’azienda sanitaria americana Keck Medicine ha lanciato un progetto che utilizza i dati per eliminare gli errori di inserimento manuale delle prescrizioni e fornire visibilità a tutta l’organizzazione, con l’obiettivo di prevenire errori di somministrazione.

In Italia, il 2023 sarà l’anno decisivo per l’implementazione di progetti di digitalizzazione della sanità: la spesa per la sanità digitale è cresciuta del +12,5% nel 2021, per un valore di 1,7 miliardi di euro, e i fondi del PNRR sono lo strumento che ci consentirà di concretizzare questo processo. Ad oggi, la pandemia ha dato grande spinta all’utilizzo del Fascicolo Sanitario Elettronico sebbene con importanti variazioni tra regione e regione: a giugno 2022 erano 57,7 milioni i fascicoli attivi, con quasi 385 milioni di referti digitalizzati.

L’impiego dell’intelligenza artificiale rende il sistema sanitario più solido ed efficiente

I dati sono alla base di molte nuove tecnologie che stanno contribuendo a rivoluzionare il sistema sanitario verso una maggiore solidità ed efficienza. Ad esempio, il Centro di ricerca sul cancro di Heidelberg, in Germania, ha introdotto l’intelligenza artificiale per analizzare immagini a raggi X, campioni di tessuto e informazioni genetiche, con l’obiettivo di velocizzare l’individuazione di opzioni di trattamento e di identificare terapie più efficaci per i pazienti affetti da cancro.

Il problema della carenza di personale nel settore infermieristico e medico, poi, rappresenta un ulteriore onere per il sistema sanitario: gran parte degli operatori attivi, appartenenti alla generazione dei Baby Boomer, hanno prima subito il sovraccarico di lavoro causato dalla pandemia, e stanno ora cominciando ad andare in pensione. Il risultato è che il personale esperto è sempre meno: già nel 2015, il 37% degli infermieri negli Stati Uniti dichiarava che il problema della carenza di personale fosse peggiorato negli ultimi 5 anni, una percentuale salita al 48% nel 2017. Turni di lavoro lunghi e massacranti, poi, rappresentano una ulteriore causa di errori.

Generare modelli basati sui dati con l’intelligenza artificiale consente di rendere i processi di valutazione più efficienti e, soprattutto, di considerare le molte variabili o scenari in gioco per ciascun paziente. Il sovraccarico di lavoro e la mancanza di tempo che il personale medico deve affrontare rendono più probabile, infatti, che passino inosservati alcuni segnali rivelatori che potrebbero influenzare una diagnosi.

Non esiste un processo di trasformazione digitale senza dati

I dati sono la chiave del progresso, in quanto continuano ad alimentare i moderni sistemi di apprendimento automatico. La sfida per gli ospedali e le altre istituzioni sanitarie è quindi quella di elaborare in modo sensato l’enorme quantità di dati, sia storici che in tempo reale, ad esempio quelli provenienti dalle procedure di imaging, per ottenere modelli di AI più accurati e migliorare le diagnosi preventive. Per trasformare i dati in insight utili, gli operatori sanitari devono avere accesso a una grande potenza di calcolo e capacità di archiviazione e sviluppare una strategia concreta per il trattamento dei dati, che tenga conto della loro sensibilità e della necessità di garantire la privacy e la sicurezza dei pazienti.

Fortunatamente, molti strumenti sono già disponibili e possono essere adottati dalle strutture ospedaliere per creare le giuste piattaforme per la gestione dei dati sanitari, da porre alla base dello sviluppo di solidi modelli di intelligenza artificiale. Tutti questi processi e implementazioni continueranno a richiedere ancora la presenza di personale medico in carne e ossa: l’empatia e l’intuizione umana sono difficili da sostituire con le macchine, ma gli operatori sanitari del futuro saranno in grado di avvalersi di un supporto digitale complesso e strutturato per fornire ai pazienti cure migliori.

Fonte foto Pixabay_PublicDomainPictures

Di Fabio Pascali, Regional Director Italy, Cloudera

Contenuti correlati

• 
  Progress in Motion: l’innovazione come motore dell’automazione moderna

  Quali vostri partner nell’automazione industriale, condividiamo e sviluppiamo tecnologie per affrontare insieme le sfide presenti e future. Dalla generazione e controllo del movimento, alla sensorizzazione dei processi attraverso la comunicazione digitale. Venite a trovarci a SPS Italia...
• 
  Minsait annuncia un nuovo piano di assunzioni per l’Italia di 300 persone

  Minsait, una società di Indra, ha rinnovato la propria strategia di employer branding per continuare a guidare una digitalizzazione più umana. Con lo slogan “More digital, More human” l’azienda punta ad assumere più di 300 nuovi professionisti...
• 
  Le macchine tessili italiane a ITMA 2023: sostenibilità e digitalizzazione

  Archiviato un 2022 positivo il meccanotessile italiano guarda con ottimismo all’anno in corso. Nel 2023, dopo otto anni, ITMA, la più importante fiera del settore, torna in Italia, negli spazi di Fiera Milano-Rho (8-14 giugno). È l’occasione...
• 
  Il ruolo dell’ecosistema cloud locale, il PaaS e la sovranità sui dati

  Il 2023 segna una tappa importante nella realizzazione del Polo Strategico Nazionale, con la recente definizione delle modalità attraverso cui le amministrazioni pubbliche possono richiedere finanziamenti e fondi per iniziare il processo di migrazione di dati e...
• 
  Schneider Electric, ecco il digital twin per il settore idirico ed energetico

  Schneider Electric ha rinnovato con rilevanti aggiornamenti gli strumenti digital twin rivolti alle utility del settore idrico e ai distretti energetici, ovvero EcoStruxure Water Cycle Advisor – District Energy (precedentemente noto come ‘Termis’) and EcoStruxure Water Cycle...
• 
  Copa-Data: è record di vendite

  Copa-Data continua a registrare successi. Come negli anni precedenti anche nel 2022 è aumentato il fatturato globale del gruppo. Con un aumento delle vendite dell’8,4%, il risultato record del 2021 di 64 milioni di euro è stato...
• 
  Una trasformazione digitale che riduce i costi? È possibile ma serve pragmatismo

  Negli ultimi anni, i principali fattori che hanno spinto alla trasformazione digitale sono stati il miglioramento dell’esperienza del cliente, la velocizzazione del time to market e la creazione di nuovi modelli di business. Ma a causa delle...
• 
  Codici a barre e RFID: il futuro del tracciamento, fino ai sistemi AutoID

  Di Oliver Pütz-Gerbig, Product Center Ident & Vision di Leuze electronic GmbH + Co. KG I sistemi di identificazione automatica, come i lettori di codici 1D/2D e RFID, sono tecnologie collaudate e indispensabili per controllare i processi di...
• 
  L’economia circolare è un ‘must have’

  Economia circolare e sostenibilità per le aziende sono un fattore di sviluppo necessario che si basa su un modello industriale sempre più automatizzato. Un concetto presentato nel white paper ‘Digitalizzazione e sostenibilità nel mondo industriale’ Leggi l’articolo
• 
  Come cambiare pelle?

  Anche un settore come quello dell’industria conciaria ha deciso di intraprendere la strada della trasformazione digitale. Il caso della collaborazione tra AMC Tannery Machines e Schneider Electric Leggi l’articolo