Ridurre rischi operativi e costi con l'AI. Accordo esteso tra Ibm e ServiceNow

Ridurre rischi operativi e costi con l’AI. Accordo esteso tra Ibm e ServiceNow

Pubblicato il 3 novembre 2020
Ridurre rischi operativi e costi con l'AI. Accordo esteso tra Ibm e ServiceNow

Aiutare le aziende a ridurre i rischi operativi e abbassare i costi applicando l’AI per automatizzare le operation IT. E’ stata estesa la partnership tra Ibm e ServiceNow.

Disponibile entro la fine dell’anno, una nuova soluzione congiunta combinerà il software cloud ibrido basato sull’intelligenza artificiale di Ibm e i servizi professionali con i workflow intelligenti di ServiceNow e i prodotti di IT service e operation management.

La soluzione è stata progettata per aiutare i clienti a utilizzare i dati per ottenere informazioni più approfondite e guidate dall’intelligenza artificiale, creare la baseline di un tipico ambiente IT e intraprendere azioni sui comportamenti per aiutare a prevenire e risolvere i problemi IT su larga scala.

 

Le organizzazioni sono sotto pressione per creare innovazione ed esperienze per i clienti e i dipendenti, il tutto favorendo l’efficienza e mantenendo bassi i costi e i rischi IT.

Tuttavia, nella moderna organizzazione basata sulla tecnologia, anche le più piccole interruzioni possono causare un impatto economico sia per la perdita di entrate sia per la reputazione.

Questa partnership aiuterà le aziende a evitare inutili perdite di guadagni e reputazione, attraverso l’automazione dei vecchi processi IT manuali.

IBM e ServiceNow forniranno la soluzione IT congiunta che combina IBM Watson AIOps con i workflow intelligenti di ServiceNow e i prodotti ITSM e ITOM Visibility, per aiutare i clienti a prevenire e risolvere i problemi IT su larga scala.

Ora, le aziende che utilizzano ServiceNow ITSM possono inserire i dati relativi alla cronologia degli incidenti negli algoritmi di deep machine learning di Watson AIOps per creare una baseline dell’ambiente IT e allo stesso tempo possono avere la capacità di identificare le anomalie al di fuori di questo ambiente normale, attività che richiederebbe fino al 60% in più di tempo per l’identificazione manuale, in base ai risultati iniziali dei clienti Watson AIOps early adopter.

La soluzione congiunta consentirà alle aziende di migliorare la produttività dei dipendenti, ottenere una maggiore visibilità sulla loro impronta operativa e rispondere più rapidamente a incidenti e problemi.



Contenuti correlati

  • Chi risponde degli errori dell’intelligenza artificiale?

    L’espansione dell’AI generativa pone sfide di responsabilità algoritmica. L’AI compliance manager emerge come figura chiave per garantire conformità normativa, gestire rischi sistemici e trasformare la compliance da obbligo a leva strategica per la crescita delle imprese Leggi...

  • Ispezioni di qualità con l’AI

    AI per vision inspection applicata a controllo qualità e continuità produttiva: esigenze e requisiti delle aziende manifatturiere Leggi l’articolo

  • Bausano celebra 80 anni di innovazione e partecipa a tre fiere dedicate alle materie plastiche

    Nel mese di giugno, Bausano celebra e porta in scena 80 anni di innovazione continua nel mondo dell’ estrusione, partecipando alle tre principali fiere europee dedicate alla filiera della plastica: France Innovation Plasturgie (FIP) a Lione (2-5...

  • La produzione intelligente nel settore automotive: white paper di Rockwell Automation e CAR

    Rockwell Automation ha collaborato con il Center for Automotive Research (CAR) per pubblicare il report Smart Manufacturing in Automotive: Deployment and Impact, redatto dal CAR utilizzando dati di Rockwell Automation per descrivere in dettaglio come l’intelligenza artificiale (AI),...

  • Una fabbrica più intelligente

    Le tecnologie per costruire fabbriche più intelligenti ed efficienti esistono già, ma la loro implementazione richiede tempo e risorse Leggi l’articolo

  • AI: “All’Europa non serve inseguire Usa e Cina”

    “L’Europa non deve inseguire Stati Uniti e Cina sul terreno dei modelli sempre più grandi. La nostra sfida è un’altra: sviluppare un’intelligenza artificiale sostenibile, affidabile e costruita attorno alle esigenze delle imprese e dei territori”. È il...

  • Dispositivi medici: sicurezza vitale

    La cybersecurity dei dispositivi medici è cruciale nell’era digitale: protegge dati e pazienti dagli attacchi, garantendo continuità delle cure e conformità normativa. AI e soluzioni integrate aiutano a gestire i rischi lungo il ciclo di vita dei...

  • L’agentic AI trasforma il lavoro e accelera i rischi

    Nel luglio 2025, un software engineer stava testando un agente di codifica basato su AI quando ha osservato qualcosa di inaspettato: l’agente ha ignorato le sue istruzioni, ha acceduto autonomamente a un database in produzione e cancellato...

  • Hannover Messe: con coerenza verso il 2027

    Un messaggio chiaro da Hannover Messe 2026: le tecnologie sono pronte e i concept testati, ora è tempo di applicarli con continuità Leggi l’articolo

  • Verso un’automazione collaborativa senza compromessi

    ABB lancia i robot PoWa e supera il compromesso tra sicurezza e prestazioni: automazione collaborativa più veloce, intelligente e accessibile. Grazie ad AI e software avanzati, i robot diventano autonomi e versatili, pronti per le sfide dell’industria...

Scopri le novità scelte per te x