Moduli Smarc basati su Qualcomm di Seco per l’IIoT

Seco introduce due nuovi moduli Smarc basati sui processori Qualcomm QCS6490 e Qualcomm QCS5430. I nuovi moduli rappresentano i primi risultati della collaborazione strategica con Qualcomm Technologies, annunciata nel settembre dello scorso anno. Con questa collaborazione, le due aziende mirano a potenziare l’innovazione di prodotto destinata ad applicazioni di edge computing nell’ambito dell’Internet of Things (IoT) industriale.

Il modulo SOM-SMARC-QCS6490 abilita l’accesso al processore Qualcomm QCS6490, la soluzione di fascia alta di Qualcomm Technologies per l’IoT. Progettato per assicurare elevati standard di affidabilità e resistenza, il processore supporta l’elaborazione di modelli di intelligenza artificiale (IA), offre prestazioni elevate con basso consumo energetico e dispone di un’ampia varietà di interfacce e periferiche, adatte a molteplici applicazioni industriali. L’integrazione dell’acceleratore Qualcomm AI Engine consente l’esecuzione di algoritmi di machine learning on-device, incrementando le capacità complessive del processore fino a 13 trilioni di operazioni al secondo (TOPS).

Il modulo SOM-SMARC-QCS6490 racchiude questa tecnologia all’avanguardia in un System on Module conforme allo standard SMARC 2.1.1. È dotato di un processore Qualcomm Kryo 670, che include 1x Arm Cortex-A78 a 2.7 GHz, 3x Arm Cortex-A78 a 2.4 GHz e 4x Arm Cortex-A55 a 1.9 GHz. La GPU Qualcomm Adreno 643 garantisce elevate prestazioni grafiche ed efficienza energetica, supportando una risoluzione FHD+ a 120 fps sul display principale e fino a 4k Ultra HD a 60 Hz sul display secondario. Le due porte MIPI-CSI a 4 lane dati e il supporto ISP (Image Signal Processor) offrono un’esperienza fotografica di alta qualità. L’ampia gamma di interfacce disponibili comprende USB 3.1, USB 2.0, PCI-e Gen3 e diverse porte seriali, mentre le funzionalità di rete sono garantite da due interfacce Gigabit Ethernet e opzioni Wi-Fi e BT 5.3. Il modulo SOM-SMARC-QCS6490 è compatibile con i sistemi operativi Microsoft Windows 11 IoT Enterprise LTSC, Yocto Linux e Android, ed è disponibile in varianti di temperatura commerciale (da 0°C a +60°C) e industriale (da -30°C a +85°C).

Parallelamente, Seco ha introdotto una soluzione di fascia media, il modulo SOM-SMARC-QCS5430, basato sul processore Qualcomm QCS5430. Questo System-on-Chip di ultima generazione fonde connettività avanzata, prestazioni di alto livello e funzionalità fotografiche sull’edge potenziate dall’AI, offrendo anche la possibilità di aggiornamenti software over-the-air per migliorarne le prestazioni. Il modulo SOM-SMARC-QCS5430 integra una CPU Octa-core Kryo 670 con 4x Arm Cortex-A78 a 2.1 GHz, 4x Arm Cortex-A55 a 1.8 GHz e una GPU Qualcomm Adreno 642L, mantenendo inalterate le altre specifiche rispetto al modello di fascia alta SOM-SMARC-QCS6490. Questo lo rende un’ottima scelta di fascia media, bilanciando prestazioni, efficienza energetica e accessibilità. Offre inoltre la possibilità di aggiornamenti sul campo per CPU e GPU via software, sfruttando la flessibilità del processore.

“Siamo entusiasti di annunciare i nostri nuovi moduli Smarc frutto della collaborazione con Qualcomm Technologies. Questi prodotti segnano un significativo progresso nel settore dell’IoT industriale e dell’edge computing, evidenziando il nostro impegno a offrire soluzioni avanzate per la digitalizzazione”, ha dichiarato Maurizio Caporali, Chief Product Officer di Seco. “Grazie alle tecnologie di Qualcomm, possiamo garantire prestazioni e funzionalità di intelligenza artificiale eccezionali. Questo lancio riafferma il nostro obiettivo di mettere a disposizione dei clienti tecnologie all’avanguardia, per migliorare significativamente i loro prodotti e processi.”

“Con i processori Qualcomm QCS6490 e Qualcomm QCS5430, offriamo capacità computazionali, di intelligenza artificiale e di efficienza energetica superiori per applicazioni IoT intensive. La presentazione di questi moduli Smarc è un momento chiave nella nostra collaborazione strategica con Seco”, ha aggiunto Sebastiano Di Filippo, Senior Director, Business Development di Qualcomm Europe, Inc. “Siamo entusiasti di supportare Seco nell’implementazione di funzionalità avanzate di edge computing e IA on-device in settori critici come manifattura, logistica, energia, sanità e retail.”

I moduli SOM-SMARC-QCS6490 e SOM-SMARC-QCS5430, come tutte le soluzioni SoM di Seco, vengono forniti con un sistema operativo, un Board Support Package (BSP) e un kit di sviluppo software (SDK). Questo assicura agli sviluppatori software di poter velocizzare lo sviluppo delle loro applicazioni. Inoltre, sono compatibili con Clea e pronti per l’uso con la suite software di Seco. Clea arricchisce l’infrastruttura hardware offrendo servizi a valore aggiunto come la gestione dei dispositivi, aggiornamenti remoti e gestione del flusso di dati, mantenendo al contempo elevati standard di sicurezza.

Contenuti correlati

• 
  Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026

  Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
• 
  XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC

  XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
• 
  Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita

  Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
• 
  L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati

  NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
• 
  Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026

  Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
• 
  Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial

  Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
• 
  Come evolve la fabbrica digitale

  L’intelligenza artificiale sta diventando una tecnologia chiave nello stack Industrial IoT per il settore manifatturiero nell’era di Industria 4.0 e 5.0 Leggi l’articolo
• 
  Difendere le reti IT-OT

  La convergenza sempre più spinta fra reti IT e OT, così come la diffusione di sistemi di industrial IoT hanno reso più che mai cruciale proteggere la comunicazione dati con dispositivi di sicurezza sia a livello hardware...
• 
  SPS Italia, un ecosistema di contenuti e soluzioni per la fabbrica del futuro

  È iniziato il conto alla rovescia per la quattordicesima edizione di SPS Italia, che si sviluppa su sei padiglioni e propone una panoramica sulle tecnologie abilitanti per la fabbrica e sui trend che guidano la trasformazione della...
• 
  La Cina pone i robot basati sull’intelligenza artificiale al centro della strategia nazionale

  La Cina ha varato il suo 15° piano quinquennale ponendo la robotica al centro del proprio sistema industriale moderno. L’obiettivo è orientare la ricerca sull’intelligenza artificiale verso applicazioni fisiche, con i robot come principali motori della crescita...