L’intelligenza artificiale studia i modelli di traffico di Milano

Amat – Agenzia Mobilità Comune e Territorio – del Comune di Milano ha avviato con United Risk Management una collaborazione per applicare l’intelligenza artificiale allo studio dei modelli di traffico dell’area milanese. L’obiettivo della collaborazione è quello di ricavare suggerimenti per migliorare l’efficacia delle azioni di governo del traffico attraverso l’analisi dei big data.

Amat ha a disposizione una grande quantità di dati grazie all’integrazione di diversi sistemi di raccolta che vanno dall’analisi delle telecamere di Area B a quelle di Area C, passando per i monitoraggi sul campo e a collaborazioni con società private.

L’unità specialistica di data analysis di United Risk Management mette a disposizione le sue competenze di intelligenza artificiale e machine learning per estrarre informazioni utili da questi dati ordinandoli, classificandoli e costruendo dei modelli che aiutano a costruire previsioni.

Si applicheranno diverse tecniche di machine learning, come la clusterizzazione non supervisionata o la regressione, per costruire modelli previsionali e di classificazione, in modo da poter comprendere meglio quali sono le dinamiche che muovono il traffico veicolare dell’area milanese.

“Siamo davvero contenti dell’avvio di questa collaborazione– commenta Carlo Mastrangelo, Ceo di United Risk Management – Si tratta di un’occasione importante per sfruttare le possibilità che intelligenza artificiale e reti neurali offrono al governo del territorio, e che ci consentono di ottenere suggestioni ed insight che altrimenti rimarrebbero nascosti. Amat ha una grande tradizione scientifica e molti professionisti capaci con i quali sarà un vero piacere lavorare”.

Contenuti correlati

• 
  Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026

  Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
• 
  XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC

  XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
• 
  Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita

  Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
• 
  Aveva World 2026: AI al centro dell’industria. Ecco le novità annunciate a Milano

  Aveva ha annunciato ad Aveva World 2026 un ampio pacchetto di innovazioni che coinvolgono l’intero portafoglio software dell’azienda. L’obiettivo è consentire alle imprese industriali di valorizzare più rapidamente i propri dati operativi, prendere decisioni più efficaci e adottare l’AI...
• 
  L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati

  NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
• 
  Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026

  Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
• 
  Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial

  Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
• 
  Il futuro della CAM tra digital twin e AI

  Il settore manifatturiero si prepara a un significativo salto di qualità in termini di produttività e flessibilità grazie all’evoluzione dei gemelli digitali intelligenti, capaci di comprendere e interpretare il funzionamento delle macchine. Alimentate dall’intelligenza artificiale e da...
• 
  Ottimizzare una linea di produzione in modo intelligente

  Il machine learning consente controlli qualità affidabili in tempo reale nella produzione industriale Leggi l’articolo
• 
  Dai dati alle decisioni

  AI e machine learning rivoluzionano la manifattura: dai dati nascono decisioni in tempo reale, manutenzione predittiva e processi adattivi. Infrastrutture avanzate e analisi continua migliorano efficienza, qualità e resilienza produttiva Leggi l’articolo