L’intelligenza artificiale entra in fabbrica

Il gruppo di lavoro fabbrica digitale Ucimu traccia la rotta per la competitività delle macchine utensili

Pubblicato il 23 febbraio 2026

Trasformare l’intelligenza artificiale e i nuovi quadri normativi europei in leve concrete di crescita per il manifatturiero avanzato: questo il messaggio emerso durante l’incontro del Gruppo di Lavoro “Fabbrica Digitale” Ucimu, tenutosi presso la sede del centro di innovazione digitale Cefriel di Milan. L’incontro ha visto la partecipazione attiva di oltre 20 imprese associate a Ucimu.

L’evento, aperto da Davide Della Bella, direttore generale Ucimu-Sistemi per Produrre, e da Alessandro De Biasio, amministratore delegato Cefriel, ha segnato l’avvio di un percorso di collaborazione basato su tre linee d’azione: l’analisi tecnica e manageriale dei dati, la collaborazione con esperti e centri di ricerca e lo sfruttamento dei finanziamenti a sostegno dell’innovazione.

Infrastrutture, innovazione e compliance legale

Al centro del dibattito è emersa la necessità di una AI “antropocentrica”, che mantenga la persona al centro dei processi produttivi per migliorare l’efficienza e la qualità. In questo contesto, il ruolo dei partner legali e tecnologici è stato fondamentale per delineare i pilastri della fabbrica del futuro:

Quadro normativo e Data Act:

Studio Legale ISL e P4I hanno approfondito le implicazioni del Data Act e i principi di condivisione dei dati industriali. Il loro contributo è essenziale per guidare le aziende nella gestione della proprietà dei dati e nella definizione di strategie di compliance per l’adozione di soluzioni innovative basate sull’utilizzo dei dati.

Intelligenza artificiale come alleata strategica:

Cefriel ha sottolineato come l’AI richieda un approccio mirato per essere integrata nelle macchine e nei sistemi e generare valore per i clienti. Cefriel mette a disposizione la propria esperienza al servizio dell’ecosistema del machinery offrendo alle aziende percorsi personalizzati per assessment strategici, roadmap di adozione dell’AI e sperimentazioni reali.

Infrastrutture HPC e Fondi Cineca:

l’iniziativa IT4LIA mette a disposizione servizi e infrastrutture di calcolo avanzate per supportare l’ecosistema dell’intelligenza artificiale nazionale.

5G industriale e cloud:

asset indispensabili, presentati da TIM Enterprise, per garantire la trasmissione e la gestione dei dati in tempo reale necessarie ai sistemi intelligenti.

Data space e machinery X:

il ruolo della piattaforma è quello di agire come catalizzatore per la condivisione sicura e sovrana dei dati tra i player coinvolti nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale.

Visioni e prospettive dal tavolo di lavoro

“L’intelligenza artificiale non è più solo una prospettiva futura ma è una variabile determinante per l’efficienza dei processi e la qualità del prodotto finito. Per le nostre aziende, l’integrazione dell’intelligenza artificiale è strettamente legata alla disponibilità dei fattori abilitanti: solo attraverso l’adozione di dataspace, di tecnologie cloud e del 5G è possibile estrarre valore reale dai dati che si hanno a disposizione. Questa sinergia, che va resa compatibile con il perimetro normativo, è la chiave per mantenere la leadership globale del settore” ha affermato Della Bella.

“Il nostro obiettivo è supportare le imprese nella costruzione della Fabbrica Digitale, trasformando i dati in valore tangibile. Attraverso il confronto costante, identifichiamo casi industriali reali e avviamo sperimentazioni che garantiscano sicurezza e sovranità del dato, ponendo le basi per una crescita sostenibile del comparto grazie a ecosistemi industriali avanzati” ha rilevato De Biasio.

Verso nuovi traguardi: il prossimo appuntamento

L’incontro si è concluso con l’impegno di avviare discussioni one-to-one con le aziende interessate a sviluppare progetti mirati e roadmap di implementazione personalizzate. Il Gruppo di Lavoro “Fabbrica Digitale” si riunirà nuovamente il 12 marzo 2026, presso la sede di Ucimu, con una sessione dedicata all’intelligenza artificiale: risultati effettivi e al networking.

Fonte foto Pixabay_tungnguyen0905

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