Leas sviluppa il progetto di ricerca CO-HMI: interfaccia uomo-macchina per linee di saldatura

Il progetto, acronimo di “Copilot per Controllo e Supervisione a Bordo Macchina”, tramite tecnologie innovative di intelligenza artificiale e Machine Learning consente di gestire i processi produttivi in azienda con maggiore efficienza

Pubblicato il 3 luglio 2025

Intelligenza artificiale e Machine Learning rivoluzionano l’interazione uomo-macchina dando vita alla prima HMI – Human-Machine Interface, in grado di comunicare proattivamente con l’operatore di bordo macchina. È questo l’obiettivo raggiunto da Leas, azienda della provincia di Padova specializzata nel settore dell’automazione industriale, che ha sviluppato CO-HMI, un progetto di ricerca da 197.000 euro cofinanziati nell’ambito del Bando IRISS promosso da Smact Competence Center.

Il progetto CO-HMI

Il progetto CO-HMI, acronimo di “Copilot per Controllo e Supervisione a Bordo Macchina”, mirava alla creazione di un nuovo approccio rispetto all’HCI – Human-Computer Interaction. Si tratta infatti di un nuovo paradigma di user experience dove l’operatore è al centro: viene avvisato di situazioni anomale, riceve suggerimenti di utilizzo o proposte di manutenzione e può conversare direttamente con la macchina per ottemperare a tutte le operazioni di primo livello, sia tramite l’interfaccia grafica di bordo macchina sia tramite smartphone, direttamente via Telegram, WhatsApp o Teams.

In questi mesi di sviluppo, Leas ha visto la collaborazione di Considi, società vicentina di consulenza nel settore Operation & Innovation Management, specializzata nei servizi di Lean Organization, e Quindi, azienda che ha sviluppato il primo Production Copilot per il Manufacturing che sfrutta l’AI per trasformare dati IoT (Internet of Things) in decisioni chiave.

Pannelli operatore intelligenti

Per la realizzazione del progetto sono state integrate tecnologie avanzate di AI nei pannelli operatore Leas. Questi pannelli intelligenti sono stati completamente integrati nel workflow di processo del cliente, garantendo un supporto proattivo al team di lavoro. Nel dettaglio, il Copilota realizzato da Quindi ha integrato in tempo reale dati IoT, ordini di produzione, parametri di processo, anomalie e documentazione offrendo un supporto decisionale immediato e contestuale.

L’interfaccia si è adattata dinamicamente al contesto operativo, guidando l’operatore con istruzioni puntuali e riducendo al massimo il margine di errore. Questo ha permesso di guadagnare tempo prezioso grazie alla possibilità di chiedere suggerimenti o informazioni specifiche presenti nella knowledge base Leas, messe a disposizione direttamente su HMI, eliminando così la dipendenza da supporti esterni e velocizzando le attività di troubleshooting – ovvero quel processo metodologico sistematico che mira a identificare, diagnosticare e risolvere problemi o malfunzionamenti.

La nuova HMI di Leas con a bordo Quindi Production Copilot sarà accessibile a Padova, nei prossimi mesi, nello spazio espositivo di Smact Competence Center.

Uno sguardo al futuro

Per il futuro, invece, il passo successivo sarà rendere disponibile ai clienti Leas la possibilità di ricevere suggerimenti della giusta ricetta di setup della linea in base alle specifiche di saldatura grazie al know-how di Leas, elaborato dall’AI, o identificare pattern anomali, intercettati in anticipo, prevenendo così fermi macchina non pianificati e ottimizzando la produttività.

Tutte le funzionalità e le innovazioni del progetto rientrano in una visione complessiva: applicare la tecnologia allo stato dell’arte nelle macchine Leas. Così sarà possibile ridurre gli sprechi, minimizzare gli errori di produzione, ottimizzando i consumi energetici e gestire le risorse operative, abbracciando pienamente i temi di Transizione 5.0.

“Con CO-HMI compiamo un passo decisivo verso una nuova era dell’automazione industriale: non più macchine che eseguono, ma sistemi intelligenti che collaborano attivamente con l’uomo. Questo progetto è l’espressione concreta della nostra visione: mettere la tecnologia al servizio delle persone, rendendo l’interazione più fluida, proattiva e intuitiva” dichiara Federico Bugno, general manager di Leas.

“Il nostro obiettivo principale è facilitare la vita dei nostri clienti, offrendo loro servizi, software e prodotti capaci di colmare concretamente la carenza di manodopera specializzata. Vogliamo che ogni nostro impianto sia un alleato nel lavoro quotidiano, semplice da usare, efficiente da gestire e pronto a generare valore fin dal primo giorno. Siamo orgogliosi di aver realizzato, insieme a partner d’eccellenza, una soluzione che anticipa il futuro delle fabbriche intelligenti, nel solco della Transizione 5.0”.

Innodisk presenta a Computex 2026 con un ecosistema integrato per l’intelligenza artificiale edge a 5 livelli
Innodisk presenterà il suo ecosistema completo per l’AI edge alla fiera Computex 2026, dimostrando come le aziende e i clienti industriali possano accelerare l’adozione dell’AI con applicazioni pronte ad entrare in produzione. Costruito su cinque livelli essenziali –...
APEM e Alps Alpine Europe collaborano per offrire HMI industriali di nuova generazione
La partnership unisce competenze complementari per supportare gli OEM industriali con sistemi HMI – Human-Machine Interface avanzati e completamente integrati in tutta Europa. APEM SAS, parte del gruppo IDEC, e Alps Alpine Europe hanno annunciato una partnership...
Advantech presenta le sue nuove soluzioni basate su Qualcomm Dragonwing IQ-9 per l’intelligenza visiva di livello industriale
Advantech è orgogliosa di presentare le ultime soluzioni di edge AI basate sul processore Qualcomm Dragonwing IQ-9075, tra cui il modulo SMARC AOM-6741, i controller robotici ASR-A503 e AFE-A503 e il sistema edge AI AIR-055. Progettate per...
Reply inaugura Reply House: nel cuore di Torino nasce un campus aperto alla ricerca e all’innovazione
Reply inaugura Reply House, il nuovo headquarter del Gruppo a Torino. Un campus dove laboratori per l’AI applicata, uffici, ambienti immersivi, spazi di condivisione e aree verdi compongono un sistema flessibile, capace di connettere competenze diverse e trasformare...
Logistica, è carenza di capitale umano: mancano 60.000 figure professionali
Il settore italiano della logistica conto terzi, con un fatturato di 111 miliardi di euro, sale al 43,3% del mercato rispetto al 36,4% del 2009, trainato da piattaforme digitali e sistemi avanzati per ottimizzare la produttività, nonostante...
Ignition e AI insieme per una gestione più intelligente delle risorse idriche
Ignition, la piattaforma software di Inductive Automation, distribuita in Italia da EFA Automazione/Relatech, conferma ancora una volta la propria capacità di evolvere insieme alle esigenze degli utenti e di integrarsi con le tecnologie più innovative. Lo dimostra...
Equilibrare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e della simulazione nella progettazione del prodotto
La progettazione di qualsiasi prodotto, nel mondo odierno, è un processo complesso e articolato in più fasi, basato in larga misura sull’utilizzo della tecnologia di simulazione. Le simulazioni ad elevata fedeltà permettono ad ingegneri e progettisti di...
Un futuro con la Physical AI: Ferrari e Pirelli protagonisti ai Tech Talks 2026 di Siemens
Si è recentemente svolta la terza edizione dei Tech Talks, l’appuntamento annuale di Siemens che riunisce imprese e partner per confrontarsi sulle principali sfide e opportunità della trasformazione digitale e sostenibile. Con il titolo “Where Real meets Digital”, l’edizione 2026 ha...
Eplan Copilot: l’AI diventa un partner affidabile per la progettazione
Eplan Copilot, presentato in anteprima durante Eplan Next26, affianca gli utenti nel lavoro quotidiano come un partner affidabile. Costituisce una fonte di informazioni sicura e sempre disponibile. Combina competenze di progettazione, funzionalità della piattaforma e compiti specifici...
Robotica e AI: caccia agli unicorni
Nel 2026 l’intelligenza artificiale non è più soltanto una questione di software e modelli digitali: il vero salto in avanti riguarda la capacità di tradurre l’AI in azione concreta nel mondo reale… Leggi l’articolo