Intelligenza artificiale, come sfruttarla al meglio e 5 ambiti operativi in crescita

“Se si raccolgono abbastanza dati, qualsiasi cosa può essere dimostrata con metodi statistici”: lo scrittore statunitense Arthur Block aveva un’idea chiara sull’importanza dei numeri e delle statistiche, le quali risultano di difficile gestione in un’epoca in cui i ritmi si sono velocizzati e gli stessi data si sono moltiplicati a dismisura. Una soluzione ad hoc a supporto dei singoli professionisti, però, esiste ed è la tecnologia del momento, ovvero l’intelligenza artificiale.

Entrando più nel dettaglio, ecco un recente approfondimento strutturato da Markets and Markets, secondo cui il mercato globale dell’AI applicata all’ambito del Data Management, dopo aver superato i 25 miliardi di dollari di ricavi nel corso del 2023, triplicherà quasi il proprio fatturato entro i prossimi 6 anni, superando quota 70 miliardi con una crescita media annuale composta pari al 23%. A livello prettamente geografico, il Nord America sarà la vera e propria capitale dell’asset, subito dopo si piazza l’Europa grazie ad investimenti strategici programmati da potenze come Francia, Germania e Regno Unito oltre ai Paesi nordici. A livello operativo, invece, quello medico-scientifico sarà il settore maggiormente caratterizzato dall’utilizzo della tecnologia in ottica di analisi dei dati. Ora una domanda sorge in maniera quasi del tutto naturale: in che modo una technology così all’avanguardia può essere utilizzata nel migliore dei modi day by day?

Le risposte arrivano da una serie di esperti del settore che sono scesi in campo con l’obiettivo di ricordare quanto sia importante rimanere al passo con i tempi. I primi a prendere la parola sull’argomento sono Giacinto Fiore e Pasquale Viscanti, fondatori della community Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice e organizzatori dell’AI Week, appuntamento caratterizzato da ben due giornate in presenza (9-10 aprile) presso il Palacongressi di Rimini: “Al giorno d’oggi siamo costantemente sommersi da informazioni, numeri e stimoli di ogni tipologia a tal punto che non siamo più in grado di gestire ciò che ci circonda. Per questo motivo, l’artificial intelligence risulta un più che valido alleato nel cosiddetto mare magnum del data management. In primis, l’innovazione è in grado di redigere report estremamente dettagliati, estrapolando da una serie di file e documenti i dati ritenuti più d’impatto. Ma non è tutto, infatti, l’AI velocizza e perfeziona le attività operative dei professionisti in carne ed ossa, incrementando così la loro produttività. Ed è persino capace di rilevare eventuali truffe o frodi, analizzando semplicemente quanto riportato sui vari documenti”.

Ulteriori spunti sul tema provengono da Antonio Morabito, Responsabile Enterprise Business Development & Marketing di TIM: “L’intelligenza artificiale sarà uno dei principali catalizzatori della trasformazione digitale delle aziende e della Pubblica Amministrazione. Le soluzioni generative AI hanno un potenziale enorme in ogni ambito produttivo, con la capacità di generare nuovi contenuti, basandosi sempre su idee e indicazioni fornite dall’uomo. Ė quindi fondamentale indirizzare nel modo corretto questo enorme potenziale. Come TIM Enterprise, attraverso questi nuovi strumenti che utilizzano anche l’intelligenza artificiale, puntiamo a migliorare la vita delle persone, delle aziende e delle Amministrazioni”.

L’importanza dell’AI si esprime anche in ottica di integrazione dei dati e nella loro valorizzazione per sfruttarne al meglio tutte le opportunità di utilizzo, in linea con le normative del settore. E ancora, grazie alla preziosa collaborazione del machine learning, l’artificial intelligence si dimostra anche un validissimo correttore di bozze e analisi. A questo proposito, i documenti vengono scansionati da appositi sistemi, presenti su piattaforme all’avanguardia, e successivamente correggono eventuali errori o ripetizioni al fine di perfezionare i singoli file.

Ecco, quindi, le 5 applicazioni più sorprendenti dell’AI in ottica data management secondo gli esperti del settore:

• Report Creation: partendo da una mole incredibile di dati contenuti in altrettanti documenti, l’AI può realizzare report precisi e accurati partendo da zero;
• Operational Accelerator: lavorare con l’AI significa accelerare in maniera vistosa i propri ritmi operativi, garantendo anche massima efficienza e precisione;
• Data Integration: partendo da fonti diverse, l’intelligenza artificiale è capace di integrare dati, spunti e fattori numerici in lassi di tempo relativamente brevi;
• Draft Corrector: prima di consegnare un report o un’analisi al proprio responsabile si consiglia far scansionare il proprio file da appositi sistemi “AI addicted” al fine di evitare errori anche grossolani;
• Fraud Detector: da buona detective che si rispetti, la tecnologia del momento analizza ogni dato evitando possibili frodi o truffe che possono recare danno ai professionisti.

Contenuti correlati

• 
  Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026

  Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
• 
  XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC

  XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
• 
  Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita

  Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
• 
  L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati

  NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
• 
  Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026

  Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
• 
  Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial

  Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
• 
  SPS Italia, un ecosistema di contenuti e soluzioni per la fabbrica del futuro

  È iniziato il conto alla rovescia per la quattordicesima edizione di SPS Italia, che si sviluppa su sei padiglioni e propone una panoramica sulle tecnologie abilitanti per la fabbrica e sui trend che guidano la trasformazione della...
• 
  La Cina pone i robot basati sull’intelligenza artificiale al centro della strategia nazionale

  La Cina ha varato il suo 15° piano quinquennale ponendo la robotica al centro del proprio sistema industriale moderno. L’obiettivo è orientare la ricerca sull’intelligenza artificiale verso applicazioni fisiche, con i robot come principali motori della crescita...
• 
  Teradyne acquisisce TestInsight e accelera il time-to-market per dispositivi AI e data center

  Teradyne, fornitore di sistemi di collaudo automatico per l’elettronica e di sistemi robotici avanzati, ha annunciato la acquisizione di TestInsight, principale fornitore di software per lo sviluppo, la validazione e la conversione di vettori di test per...
• 
  Gli OSCAR dell’AUTOMAZIONE: Sensore di visione 3D O3M con AI da IFM

  Nelle fabbriche intelligenti e, soprattutto, sulle macchine mobili che condividono spazi con persone e altri mezzi, “vedere” non basta più: serve interpretare l’ambiente in tempo reale, con affidabilità anche quando le condizioni sono tutt’altro che ideali. È...