Rockwell Automation presenta Emulate3D Factory Test a Nvidia GTC 2025
I digital twin per l’industria offrono nuove possibilità per i test virtuali dei sistemi di controllo
Rockwell Automation presenta per la prima volta le nuove funzionalità di Emulate3D Factory Test a Nvidia GTC 2025.
Questa anteprima mostrerà come la soluzione consenta il test virtuale dei sistemi di controllo a livello di fabbrica, aiutando i produttori a eseguire i Factory Acceptance Testing (FAT) per validare i sistemi di automazione prima della loro implementazione.
I partecipanti avranno anche l’opportunità di verificare come Factory Test, integrato con le API di Nvidia Omniverse e OpenUSD, stia ridefinendo la tecnologia dei digital twin attraverso la simulazione ad alta fedeltà e alla collaborazione in tempo reale.
“Le aziende manifatturiere hanno bisogno di digital twin scalabili e ad alta fedeltà per ottimizzare le prestazioni dei loro sistemi e accelerare i tempi di commissioning”, ha dichiarato Matheus Bulho, senior vice president software and control di Rockwell Automation. “Con il lancio di Emulate3D Factory Test, forniamo una soluzione che consente ai team di ingegneria, di testare, perfezionare e validare i sistemi di automazione a livello di fabbrica, sfruttando la potenza di Nvidia Omniverse e offrendo capacità di visualizzazione e collaborazione senza precedenti”.
Le fabbriche sono ambienti intrinsecamente complessi, caratterizzati da migliaia di componenti in movimento, macchinari ad alta velocità e complesse interazioni di sistema. I tradizionali strumenti di simulazione spesso faticano a creare modelli sufficientemente fedeli e scalabili di questi ambienti.
Factory Test supera queste complessità con un approccio modulare alla modellazione che consente di creare, verificare e integrare modelli di comportamento meccanico, elettrico, di controllo, di processo, robotico e dei dispositivi mediante un unico digital twin.
Con il lancio, Emulate3D Factory Test introdurrà alcune funzionalità chiave, tra cui:
- Orchestrazione multi-modello – Sincronizzazione di più modelli di sistema per test a livello di fabbrica
- Workflow DevOps moderni – Ottimizzazione del controllo delle versioni, dei test e dell’implementazione, consentendo a tutti gli stakeholder di lavorare sulla versione più aggiornata, di tracciare le modifiche in tempo reale e mantenere l’allineamento tra i team.
- Test Runner – Abilitazione di test automatizzati e ripetibili su larga scala
- Fault Framework – Simulazione delle condizioni di guasto per valutare la resilienza del sistema
- Visualizzazione avanzata dell’intero impianto – Alimentata dalle API Nvidia Omniverse, inizialmente disponibile in anteprima privata.
“Nvidia Omniverse e OpenUSD stanno ridefinendo il modo in cui le aziende manifatturiere utilizzano la simulazione potenziata dall’AI per ottimizzare la progettazione e le operation”, ha dichiarato Brian Harrison, senior director of Omniverse Digital Twins di Nvidia. “Con Emulate3D Factory Test, Rockwell Automation integra le tecnologie Omniverse e OpenUSD per portare i digital twin di nuova generazione nel settore industriale, aiutando i team a simulare, validare e ottimizzare sistemi di produzione complessi a un livello senza precedenti”.
Il lancio di Factory Test avverrà in occasione di Nvidia GTC 2025, che si terrà dal 17 al 21 marzo a San Jose, California. Nel corso dell’evento, gli esperti Rockwell Automation, presenteranno la sessione
“Exploring Factory-Scale Digital Twin Simulation with Rockwell Automation” in programma il 20 marzo alle 11:00 a.m. PDT. Durante l’evento illustreranno come Emulate3D Factory Test, grazie alle funzionalità avanzate abilitate dalle API di Nvidia Omniverse, stia trasformando l’automazione industriale attraverso la simulazione potenziata dall’AI e la tecnologia dei digital twin.
Questo comunicato si ricollega all’annuncio di Rockwell Automation di novembre 2024, in cui è stata presentata la collaborazione con Nvidia per integrare l’AI e la simulazione basata sulla fisica nell’automazione industriale. L’introduzione di Factory Test rappresenta un ulteriore traguardo nel percorso verso operazioni più intelligenti e autonome.
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