Automazione e Strumentazione
n
Ottobre 2015
controllo
tecnica
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devono essere ulteriormente ricavati noti che siano quelli
del disaccoppiatore inizialmente utilizzato. Inoltre nelle
espressioni delle variabili
v(t)
e
w(t)
devono essere conside-
rate le uscite del disaccoppiatore, non quelle dei controllori.
Infine è opportuno tenere presente che se un disaccoppia-
tore iniziale è già inserito, i tempi morti non possono essere
determinati nel modo usuale, poiché, proprio per effetto
degli elementi non diagonali, le variabili di processo ini-
ziano a variare dopo un tempo che è il minore tra quelli
delle funzioni di trasferimento che le influenzano.
Conclusioni
Senza scomodare gli algoritmi di controllo predittivo,
opportuni ed efficaci per l’ottimizzazione di sistemi con un
ampio numero di variabili, riuscire ad impiegare un approc-
cio multivariabile a livello del controllo PID di base può
migliorare sensibilmente le prestazioni già nel DCS. A que-
sto scopo una semplice tecnica di stima dei parametri di un
modello approssimato (FOPDT) dei processi e delle loro
interazioni può consentire di implementare utili formule
di autotuning o di self-tuning impiegando i dati dei tran-
sitori disponibili nel corso del normale esercizio. Alcune
simulazioni mostrano l’efficacia della tecnica proposta che,
essendo basata sulla valutazione di cifre integrali, risulta
robusta anche nei confronti del tipico rumore di misura pre-
sente nelle applicazioni reali; prove sperimentati sono state
infatti effettuate con successo per il controllo di umidità e
temperatura di un incubatrice neo-natale.
Riferimenti
[1]
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Responses”,
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39: 407-418, 2000.
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Figura 7 - Schema generale per implementazione di autotuning in
presenza di disaccoppiatore (H(s))
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