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Settembre 2017 Automazione e Strumentazione
PROCESSO
primo piano 18
Il vento dell’Industry 4.0 soffia sem-
pre più forte. Siamo in presenza di
una evoluzione tecnologica che, sep-
pur nata principalmente per l’indu-
stria manifatturiera, sta modificando
significativamente abitudini e para-
digmi di tutto il mondo produttivo e
mostra già benefici trasversali anche
alla Process Industry grazie all’uti-
lizzo di nuove tecnologie (ottimiz-
zazione processi produttivi, velocità,
affidabilità, qualità ecc.).
Se ne è parlato nel corso dell’Emerson Innova-
tion Day, durante il quale sono stato presentate,
anche con dimostrazioni pratiche, una serie di
soluzioni e sistemi proposti da Emerson Process
Management pronti per essere integrati efficace-
mente in un Digital Ecosystem.
I tratti essenziali del nuovo scenario sono stati
delineati da Fabio Camerin, Business Deve-
lopment Manager di Emerson Process Mana-
gement, che ha inquadrato le varie soluzioni per
l’industria di processo nella rivoluzione digitale
in atto che “si basa fondamentalmente sulle con-
nessioni tra sistemi fisici e digitali, su analisi
complesse attraverso Big Data e adattamenti
real-time alla produzione industriale automatiz-
zata ed interconnessa”. Alcuni dati che quantifi-
cano i cambiamenti in atto sono impressionanti:
il traffico Internet è aumentato di 50 volte in 10
anni e si prevede che si possa arrivare a 40 Zetab-
yte nel 2020; ci sono poi da 15 ai 18 miliardi di
‘sensori’ connessi nel 2017 e la crescita prevista
porterà a 500 miliardi nel 2030.
Passando in rassegna i fattori principali della
rivoluzione digitale, si incontrano anzitutto i Big
Data, termine usato per descrivere una serie di
dati così ampia in termini di volume, velocità,
varietà e complessità da richiedere tecnologie
e metodi analitici specifici per l’estrazione di
valore. I Big Data sono difficilmente processabili
con database o applicazioni tradizionali e richie-
dono strumenti non convenzionali per estrapo-
lare, gestire e processare informazioni entro un
tempo ragionevole (real time).
Ecco quindi gli Analytics , strumenti di visua-
lizzazione e analisi atti ad analizzare secondo
modelli preimpostati e/o statistici i big data e
renderli disponibili e utilizzabili per controllare
prestazioni
Si parla poi di M2M, termine strettamente col-
legato al manufacturing che descrive lo scambio
e analisi dati in tempo reale tra dispositivi/mac-
chine; le informazioni sono automatiche senza
la necessità dell’intervento umano e non neces-
sariamente interconnesse. E poi c’è la grande
Mario Gargantini
Un Innovation Day per illustrare proposte e soluzioni
di Emerson Process Management in prospettiva
Industry 4.0. Col Plantweb Digital Ecosystem vengono
collegati in modo sicuro i dati, le applicazioni e le
organizzazioni estendendo la forza dell’automazione.
L’efficacia di strumenti come Plantweb Insight e
Plantweb Health Advisor. Le prime Case History.
LE PROPOSTE DI EMERSON PER L’INNOVAZIONE NELL’INDUSTRIA 4.0
Un ecosistema digitale
per l’industria di processo
A FIL DI RETE
L’ecosistema digitale di Emerson si basa su tre pilastri: sensoristica
avanzata, interpretazione strategica dei dati e informazione disponibile
@wonderscience