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NOVEMBRE-DICEMBRE 2017 AUTOMAZIONE OGGI 402 72
AO
S P E C I A L E
algoritmi modulari è possibile unire/incrociare i dati raccolti per
ottenere informazioni complesse e di più alto valore (consumi, ma-
nutenzione predittiva, report, e altri algoritmi personalizzati). Allo
scatenarsi di eventi prefissati è possibile notificare informazioni
critiche in tempo reale sia tramite tecnologie pull (email, web page
di log) oppure push (notifiche realtime su smartphone con app de-
dicata). Tutti i dati raccolti sono consultabili da web browser, quindi
da qualsiasi sistema operativo (Windows, Mac OSx, Linux, Android,
iOS) oppure tramite applicazione nativa scaricabile dal Google Play
Store o dall’Apple Store. Le principali supervisioni consentite sono:
l’accesso dell’operatore, la supervisione della produzione in tempo
reale su base storica e statistica, l’analisi dell’indice di affidabilità dei
singoli processi, la verifica e l’ottimizzazione dei consumi di energia
e di materiali, il controllo dello stato di macchine e impianti, la vi-
sualizzazione di trend e grafici degli andamenti di vari dati, la piani-
ficazione degli interventi di manutenzione inmodalità predittiva, la
ricezione di notifiche in presenza di allarmi e di report periodici, lo
sviluppo di algoritmi personalizzati per altri controlli.
Un sistema vantaggioso
Il sistema è stato progettato per essere economicamente vantag-
gioso. Non necessita di processori dedicati in quanto utilizza il PLC
montato sull’impianto. Nella progettazione si è altresì tenuto conto
di: indipendenza dalla piattaforma hardware; indipendenza da ter-
minali di campo specifica e/o custom; indipendenza dal contesto
interno o esterno all’azienda; multi utenza con gestione dei per-
messi; connotazione multi lingua; integrazione di servizi aziendali
e/o di terze parti (es. ordini e fatturazioni); integrazione con servizi
o server preesistenti o futuri (esempi: gestionali aziendali, servizi finanziari, meteo ecc.). Ogni operatore abilitato può quindi monito-
rare numerosi parametri dell’impianto quali temperature, pressioni
di esercizio, pezzi prodotti, consumi elettrici, consumi di materiali
e utensili riuscendo a intervenire qualora si superassero limiti
preimpostati e anticipando interventi di manutenzione altrimenti
da affrontare in emergenza (manutenzione predittiva). Si possono
inoltre gestire eventuali allarmi o situazioni di fermo impianto
dovuti a interruzione di energia. Incrociando ed elaborando que-
sta mole di dati è possibile aumentare sensibilmente l’efficienza
dell’impianto e, in generale, di tutta l’azienda, creando valore. La
piattaforma Iotly è stata pensata come scalabile per la raccolta
(PLC), la pubblicazione (gateway) e la gestione dei dati (Cloud).
Lo sviluppo futuro previsto per Iotly è quello di essere ancora più
aperto. Una piattaforma di base con API di raccolta e consumo
dati pubblica (standardizzata) che permetta di ricevere ogni tipo
di segnale da chiunque. Saranno le app specifiche progettate per
gli utilizzatori a elaborare i dati raccolti. •
G2 di Ghioldi –
Geneta –
Progetto Iotly
Il Progetto Iotly si è classificato al primo posto della categoria ‘Aziende’
del Premio Innovazione 4.0, lanciato con successo nell’autunno 2016,
nell’ambito dell’11a edizione di A&T.
La schermata della manutenzione
La schermata dei consumi