Automazione_Oggi-381

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Eccoli qui di seguito: eterogeneità dei
dispositivi: è necessario sviluppare
un’architettura tale da poter gestire
una comunicazione con elementi dif-
ferenti. Scalabilità: il sistema è dina-
mico, quindi è necessario considerare
unpossibile aumento(odiminuzione)
del numero di dispositivi connessi,
delle dimensioni dell’ID identifica-
tivo, del numero di interconnessioni
e del numero di servizi. Ubiquità dei
dati scambiati attraverso comunica-
zione wireless: l’utilizzo della comu-
nicazione tramite mezzo wireless
permette ai dispositivi intelligenti di
interagire nella rete con altri dispositivi. Ottimizzazione del consumo
di energia: questo punto è dovuto al consumo energetico dei dispo-
sitivi (nodi di rete) e per questo è necessario sviluppare e integrare in
essi sistemi per l’accumulo di energia da fonti presenti nell’ambiente
(energy harvesting). Localizzazione: è possibile localizzare attraverso
un ID i dispositivi collegati alla rete, quindi tracciarne le varie attività
e spostamenti. Gestione automatica dei dispositivi: a causa di un nu-
mero elevato di dispositivi intelligenti, è necessario che essi riescano
a gestirsi in modo automatico, per esempio nel caso di piccoli guasti,
così da rendere minimi gli interventi da parte dell’uomo. Interopera-
bilità semantica: è la capacità dei dispositivi di comunicare tra loro
scambiandosi informazioni utili, filtrando dati incoerenti o poco signi-
ficativi. Sicurezza e privacy: a causa della forte interazione dell’IoT con
il mondo reale è necessario che le comunicazioni siano sicure e che
venga preservata la privacy, in quanto possono essere scambiati dati
sensibili. Infine, ricordiamo che i dati sono la base fondamentale per
fornire supporto alle decisioni, per esempio aziendali e quando si
hanno Gigabyte di informazioni entra in gioco la famosa ‘Business
Intelligence’, oltre alla tradizionale integrazione con sistemi ERP,
CRM e supply chain, già presenti nel processo produttivo aziendale.
Questo tipo di organizzazione, che utilizza le informazioni raccolte
attraverso una strategia di business intelligence, risulta decisivo per
incrementare il vantaggio competitivo e la qualità del servizio o del
bene prodotto. t
* Nota: Comitato tecnico di Automazione Oggi e Fieldbus & Networks
Figura 4 - Esempio di rappresentazione schematica di un sistema m2m