Anipla Tech-Talk: analisi dei dati per la manutenzione predittiva

Dalla rivista:
Automazione e Strumentazione

 

Il prossimo TechTalk di Anipla, Associazione Nazionale Italiana per l’Automazione, sarà dedicato all’analisi dei dati applicata alla manutenzione predittiva ed è programmato per venerdì 14 aprile 2023 alle ore 14:00. L’evento, dal titolo “Data Analytics applied to Predictive Maintenance”, si terrà online (di seguito è riportato il link per l’iscrizione gratuita).

La maggior parte delle organizzazioni devono competere in mercati caratterizzati da innovazioni tecnologiche dirompenti e le industrie devono misurarsi anche con l’ondata della trasformazione digitale. L’approccio preferito è di tipo olistico, per identificare le possibili applicazioni, il valore effettivo per tutta l’azienda e le tecnologie emergenti.

L’introduzione di IoT, Cloud, Advanced Analytics e Machine Learning ha cambiato il panorama della manutenzione dei macchinari industriali. La convergenza di queste nuove tecnologie sta aiutando le aziende a passare da strategie di manutenzione reattive a strategie di manutenzione predittiva.

È possibile migliorare la disponibilità, ridurre i costi, aumentare la sicurezza e, infine, eliminare i tempi di inattività non pianificati. L’obiettivo è assorbire i costi di manutenzione anticipata o eccessiva, considerando che la ricompensa vale il rischio e che si può provare ad allungare un po’ l’intervallo di manutenzione.

La domanda, quindi, diventa: ne vale la pena? Se si verificasse un guasto, potrebbe essere necessario sostituire parti più costose, richiedendo manodopera onerosa e impiegando molto tempo. Il costo associato ai tempi di inattività è elevato. La manutenzione non pianificata può costare il 12-15% in più rispetto alla manutenzione pianificata e l’ulteriore urgenza richiesta per riportare le operazioni online può aumentare ulteriormente i costi e i rischi. La manutenzione predittiva tiene conto degli intervalli di manutenzione stimati, sfruttando le informazioni basate sui dati e ottenute dalla misurazione delle condizioni operative.

Utilizzando delle soglie statistiche o la modellazione e la previsione per calcolare quando siano necessarie le riparazioni, l’adozione di strategie di manutenzione predittiva è in grado di gestire meglio i costi delle parti di ricambio e della manodopera insieme alla disponibilità delle risorse.

A cura di: Michele Apa – Manager Sales Engineering Italy, Splunk Inc.

L’iscrizione è gratuita, a questo link: Anipla-Tech-Talk-DATA-ANALYTICS-APPLIED-TO-PREDICTIVE-MAINTENANCE

Dopo la diretta il webinar sarà disponibile on demand solo per i Soci Anipla che potranno accedere anche a tutta la documentazione disponibile (in formato pdf). Per maggiori informazioni sull’iniziativa, sulla fruizione del materiale e del contributo on demand si prega di contattare la segreteria di Anipla.

 

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