Anipla Tech-Talk: analisi dei dati per la manutenzione predittiva

Dalla rivista:
Automazione e Strumentazione

 

Il prossimo TechTalk di Anipla, Associazione Nazionale Italiana per l’Automazione, sarà dedicato all’analisi dei dati applicata alla manutenzione predittiva ed è programmato per venerdì 14 aprile 2023 alle ore 14:00. L’evento, dal titolo “Data Analytics applied to Predictive Maintenance”, si terrà online (di seguito è riportato il link per l’iscrizione gratuita).

La maggior parte delle organizzazioni devono competere in mercati caratterizzati da innovazioni tecnologiche dirompenti e le industrie devono misurarsi anche con l’ondata della trasformazione digitale. L’approccio preferito è di tipo olistico, per identificare le possibili applicazioni, il valore effettivo per tutta l’azienda e le tecnologie emergenti.

L’introduzione di IoT, Cloud, Advanced Analytics e Machine Learning ha cambiato il panorama della manutenzione dei macchinari industriali. La convergenza di queste nuove tecnologie sta aiutando le aziende a passare da strategie di manutenzione reattive a strategie di manutenzione predittiva.

È possibile migliorare la disponibilità, ridurre i costi, aumentare la sicurezza e, infine, eliminare i tempi di inattività non pianificati. L’obiettivo è assorbire i costi di manutenzione anticipata o eccessiva, considerando che la ricompensa vale il rischio e che si può provare ad allungare un po’ l’intervallo di manutenzione.

La domanda, quindi, diventa: ne vale la pena? Se si verificasse un guasto, potrebbe essere necessario sostituire parti più costose, richiedendo manodopera onerosa e impiegando molto tempo. Il costo associato ai tempi di inattività è elevato. La manutenzione non pianificata può costare il 12-15% in più rispetto alla manutenzione pianificata e l’ulteriore urgenza richiesta per riportare le operazioni online può aumentare ulteriormente i costi e i rischi. La manutenzione predittiva tiene conto degli intervalli di manutenzione stimati, sfruttando le informazioni basate sui dati e ottenute dalla misurazione delle condizioni operative.

Utilizzando delle soglie statistiche o la modellazione e la previsione per calcolare quando siano necessarie le riparazioni, l’adozione di strategie di manutenzione predittiva è in grado di gestire meglio i costi delle parti di ricambio e della manodopera insieme alla disponibilità delle risorse.

A cura di: Michele Apa – Manager Sales Engineering Italy, Splunk Inc.

L’iscrizione è gratuita, a questo link: Anipla-Tech-Talk-DATA-ANALYTICS-APPLIED-TO-PREDICTIVE-MAINTENANCE

Dopo la diretta il webinar sarà disponibile on demand solo per i Soci Anipla che potranno accedere anche a tutta la documentazione disponibile (in formato pdf). Per maggiori informazioni sull’iniziativa, sulla fruizione del materiale e del contributo on demand si prega di contattare la segreteria di Anipla.

 

Contenuti correlati

• 
  Connessi col campo

  Manutenzione predittiva e condition monitoring tramite connessione mobile ai dispositivi di campo Leggi l’articolo
• 
  Fra storia e avanguardia

  Manutenzione predittiva e condition monitoring in due contesti molto diversi, storico e moderno, impiegando la stessa piattaforma di Johnson Controls Leggi l’articolo
• 
  Tecnologia intelligente, impatto sostenibile

  Festo supporta le aziende nella Transizione 5.0 con soluzioni di automazione intelligente, sensoristica avanzata, analisi predittiva e formazione specialistica Leggi l’articolo
• 
  Un uso ottimale dell’energia

  Sfruttando IoT, apprendimento automatico e analisi predittiva, le soluzioni basate su IoTSuite di Advantech permettono la manutenzione predittiva e il monitoraggio della produzione in tempo reale in TCT, migliorando l’efficienza e riducendo i costi Leggi l’articolo
• 
  Manutenzione predittiva e monitoraggio su condizione

  L’ecosistema dei dati industriali: quando il data center diventa il cuore della fabbrica connessa Leggi l’articolo
• 
  Fabbrica sostenibile: la visione integrata di SMC Italia a SPS Italia 2026

  In occasione della fiera SPS Italia 2026, SMC Italia (Pad 6 Stand G016) presenta una visione evoluta della fabbrica digitale, ponendo al centro un concetto chiave: la sostenibilità come leva strategica per l’industria. Non solo fornitore di...
• 
  Dai dati alle decisioni: la digitalizzazione che crea valore. IFM a SPS Italia 2026

  A SPS Italia 2026 ifm electronic porta in fiera una digitalizzazione concreta con soluzioni scalabili “dal sensore al cloud”: i nuovi master IO‑Link a costi ottimizzati, una demo reale per il food & beverage, equipaggiata con sensoristica...
• 
  Gli OSCAR dell’AUTOMAZIONE: Le sfide dell’acquisizione dati e il ruolo dell’edge computer EC312 per Marcom

  L’era dell’Industria 5.0 ha portato con sé una crescita esponenziale del volume di dati, rendendo il caricamento diretto su cloud oneroso e spesso caratterizzato da alte latenze. Gli utenti finali oggi non cercano solo connettività, ma capacità...
• 
  Fermi macchina, sprechi energetici, dati su carta: quanto costa non conoscere la propria fabbrica

  In una quota significativa di stabilimenti manifatturieri italiani, i dati di produzione viaggiano ancora su carta o su fogli elettronici gestiti manualmente. I fermi macchina si registrano senza strumenti automatici, i consumi energetici si leggono sulla bolletta...
• 
  Gli OSCAR dell’AUTOMAZIONE: SDEX Suite di Softing risolve le problematiche della convergenza IT-OT

  SDEX Suite di Softing è la soluzione innovativa orientata alla convergenza IT-OT e alla gestione industriale del dato secondo standard aperti. SDEX Suite si propone come layer tecnologico intermedio tra il livello di campo e i sistemi...