Tendenze in atto nel campo della manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva può essere un'ottima fonte di valore aggiunto per le aziende e i produttori del Regno Unito ne hanno compreso velocemente il potenziale

Secondo un recente report di Accountancy UK, oltre otto aziende britanniche su dieci hanno già implementato un programma di manutenzione predittiva nei loro stabilimenti e si prevede che, per questo settore, il mercato crescerà di ben il 40% entro il 2022.

Le tecniche di manutenzione predittiva sono progettate soprattutto per aiutare i produttori a determinare le condizioni delle loro apparecchiature e prevedere con precisione quando sarà necessario un intervento di manutenzione. Questo approccio può ridurre al minimo i costosi tempi di fermo macchina dovuti a malfunzionamenti imprevisti dei macchinari, consentendo di risparmiare sui costi di manutenzione.
Tuttavia, i dati raccolti dai sensori non vengono utilizzati solo per ridurre al minimo le perdite ma anche per creare valore per le imprese attraverso il miglioramento della produttività. Ad esempio, la manutenzione predittiva consente ai produttori di aumentare la vita utile delle loro apparecchiature, riduce i rischi connessi a sicurezza e salute causati dal malfunzionamento dei macchinari e consente risparmi sulle bollette elettriche individuando le macchine che utilizzano una quantità eccessiva di energia.
Con tutti questi vantaggi da sfruttare, non c’è da stupirsi che le tecnologie emergenti vengano usate per rafforzare il settore. Vediamo tre esempi.

I dispositivi plug and play stanno diventando sempre più popolari nell’ambito delle applicazioni per la manutenzione predittiva. La maggior parte dei produttori si affida ad apparecchiature meno recenti per eseguire le applicazioni critiche nello stabilimento e queste macchine non sono solitamente dotate della capacità di comunicare i dati in tempo reale.
Tuttavia, i dispositivi plug and play consentono ai produttori di connettere le macchine esistenti senza affrontare i costi proibitivi di una revisione dello stabilimento. In più, la tecnologia plug and play non richiede necessariamente configurazione o collaudo, riducendo al minimo i tempi di fermo macchina. Ad esempio, il kit IIoT MICA fornito da Bosch e Harting può essere installato in un secondo momento su dispositivi meno recenti e monitorarne immediatamente le condizioni, segnalando ai tecnici della manutenzione qualsiasi potenziale problema.

I sistemi di gestione e manutenzione da remoto sono stati inizialmente sviluppati per monitorare le applicazioni in luoghi isolati o pericolosi, come le piattaforme petrolifere situate in alto mare o nelle regioni polari. Un’applicazione più recente è stata proposta per la manutenzione dei velivoli.
Oggi il monitoraggio da remoto viene utilizzato abitualmente per valutare le condizioni dei macchinari di produzione e ridurre il costo di interventi di manutenzione non necessari o prematuri. Ad esempio, è possibile raccogliere ed elaborare i dati fuori sede, diagnosticare la ragione del malfunzionamento e programmare gli interventi di riparazione necessari.
Un concetto simile è la tele-manutenzione, che consente al personale di lavorare sulle macchine da remoto e in collaborazione con altri esperti, avvalendosi dell’IT e di sofisticati strumenti di controllo e conoscenza.

La manutenzione predittiva come servizio è un’altra tendenza in ascesa, soprattutto per i produttori di apparecchiature (OEM). Poiché è possibile monitorare gli asset industriali da remoto, gli OEM che raccolgono dati sulle prestazioni dalla loro base di clienti potranno accedere a dati molto più completi rispetto a quelli disponibili per i singoli utenti. Questo offre loro un netto vantaggio in termini di analitica predittiva. Per ottenere risultati migliori, gli OEM possono lavorare insieme ai loro clienti per adattare il modello di business alle loro specifiche esigenze che varieranno in base al settore in cui operano e ai parametri da ottimizzare.
La manutenzione predittiva come servizio aggiunto viene già offerta da diversi fornitori. SITECH, ad esempio, offre varie opzioni per il monitoraggio dei dati, mentre ThyssenKrupp Elevators offre addirittura un programma di manutenzione proattiva che prevede i problemi prima che si verifichino avvisando di conseguenza il team di manutenzione.

La manutenzione predittiva consente di rilevare i malfunzionamenti prima che si verifichino e di programmare solo gli interventi di manutenzione necessari. Se l’intervento comporta la sostituzione di componenti, un fornitore affidabile può aiutarvi a reperirli in modo rapido e comodo.

Neil Ballinger, direttore vendite EMEA presso fornitore di parti per l'automazione EU Automation

Contenuti correlati

• 
  AEA apre al mondo dell’intelligenza artificiale nel percorso formativo

  I corsi specialistici di AEA – Aircraft Engineering Academy, l’accademia di formazione per tecnici manutentori aeronautici con sede ad Azzano San Paolo, in provincia di Bergamo, sono rivolti a chi opera nell’ambito della manutenzione aeronautica e basati su...
• 
  Importanti attività

  Gestione intelligente degli asset: i benefici di una manutenzione predittiva Le operazioni di manutenzione e riparazione (Maintenance and Repair Operations – MRO) sono tra le attività più importanti delle aziende moderne del settore industriale, e consentono di...
• 
  VWV: il sensore di vibrazione a batteria di ifm per la prevenzione dei guasti

  Il sensore di vibrazione VWV di ifm è alimentato a batteria e consente, associato al gateway ZB0929 (configurabile tramite un’interfaccia web integrata) e a moneo RTM (potente strumento per il condition monitorig), la rilevazione periodica delle condizioni...
• 
  Un servizio clienti di livello superiore con Universal Robots

  Universal Robots offre ai propri clienti l’accesso a un nuovo servizio unico, gratuito, personalizzato, mettendo al loro servizio una nuova figura di consulente per semplificare l’implementazione dell’automazione: il customer success manager. Il Programma di Customer Success Progettato...
• 
  L’arte di prevedere i guasti

  La manutenzione per le aziende diventa sempre più importante e sempre di più si sta trasformando in un’attività digitale. Vediamo come districarsi tra manutenzione preventiva, reattiva e predittiva, e quale scegliere tra le tre Nell’industria moderna dove...
• 
  M.a.R.I.S.A., la Machine Remote Intelligence System Analysis di Telmotor

  In occasione dell’ultima edizione di SPS Norimberga, Telmotor – big player di soluzioni altamente specializzate per i settori illuminazione, automazione industriale ed energia – ha presentato il progetto Ma.R.I.S.A., Machine Remote Intelligence System Analysis: un insieme di soluzioni all’avanguardia applicate...
• 
  Comau e Leonardo utilizzano la robotica cognitiva per avanzati test automatizzati di infrastrutture aeronautiche

  Comau e Leonardo stanno collaborando per sviluppare e testare una soluzione robotica potente e auto adattiva per ispezionare autonomamente pale di elicottero fino a 7 metri di lunghezza. La crescente spinta verso processi più rapidi, un migliore...
• 
  Sensori wireless: più affidabilità ed efficienza con APPredict 2.0 di SEW

  La nuova versione dell’applicazione web based, ideata per monitorare attraverso i dati vibrazionali lo stato di salute dei componenti e prevedere i guasti, eliminando i fermi impianto imprevisti, ridefinisce il concetto di manutenzione predittiva con nuove funzionalità:...
• 
  Alla fiera A&T di Torino Softeam presenta la sua ‘ricetta’ per la manutenzione predittiva

  Anticipare i guasti e i fermi macchina, individuare il livello ottimale nell’utilizzo degli asset e prevenire ogni imprevisto. Sono questi gli obiettivi che dovrebbero avere tutte le aziende manifatturiere per non compromettere il proprio business. Per arrivarci,...
• 
  I vantaggi del condition monitoring con le termocamere Flir

  La qualità del prodotto è in cima alla lista delle priorità di qualsiasi produttore che tenga alla sua reputazione. Indipendentemente dal fatto che si producano articoli finiti o componenti da incorporare nei prodotti di altre aziende, i...