Soluzioni di applicazioni digitali per flusso di materiale e Asset Management

SICK presenta nuove soluzioni complete e innovative incentrate sull’intralogistica digitalizzata. Una tra queste è sicuramente il Master Data Analyzer Vision, per il rilevamento automatizzato dei dati principali dei colli in ingresso al ricevimento merci. I dati relativi ai colli in ingresso vengono digitalizzati (manualmente o automaticamente) e possono poi essere integrati e documentati grazie anche all’utilizzo della soluzione software Automated Goods Receipt (AGR) di SICK e gestiti direttamente all’interno dei processi di logistica automatizzati. Lo stesso vale per la classificazione automatica di trasportatori di merci come pallet con l’ausilio del Pallet Classification System PACS. Un’ulteriore particolarità che SICK propone è l’Asset Analytics. Con l’ausilio delle informazioni di localizzazione di asset intralogistici, Asset Analytics consente di visualizzare, valutare e ottimizzare i processi di flussi di materiale e, tramite Process Mining, di ottenere maggiore efficienza, disponibilità e redditività.

La completa trasparenza in tempo reale nell’intralogistica richiede una digitalizzazione continua dei processi dei flussi di materiali dal ricevimento merci alla spedizione. E ‘importante raccogliere, valutare e trasformare i dati in informazioni lungo le catene di processo. Nell’ambito dello sviluppo e della realizzazione di soluzioni di applicazione digitali, la decennale esperienza di SICK in tutti i settori dell’automazione logistica è particolarmente utile: non esiste altra sfida che gli esperti di logistica dell’azienda non possano gestire con una soluzione completa combinata da sensori e sistemi, come ad esempio Master Data Analyzer Vision – e da soluzioni software come Asset Analytics per un’intralogistica digitalizzata.

Master Data Analyzer Vision: più trasparenza ed efficienza al ricevimento merci

Master Data Analyzer Vision è l’ultima soluzione applicativa che SICK ha sviluppato per la digitalizzazione delle informazioni nel flusso di materiale e nelle catene di fornitura. Il sistema track-and trace viene utilizzato nel ricevimento merci di realtà industriali e commerciali per il rilevamento dei dati principali dei colli e la loro digitalizzazione. Con un’unica operazione, il sistema è in grado di rilevare, nell’arco di pochi secondi, le dimensioni, il peso e il relativo codice a barre 1D o 2D del collo consegnato, e acquisisce, allo stesso tempo, anche un’immagine a colori in 3D, grazie all’utilizzo di una camera 3D stereo a luce strutturata e di una camera IP, in modo da documentare anche visivamente lo stato della spedizione. In questo modo, Master Data Analyzer Vision crea una copia digitale di qualsiasi articolo in ingresso contenente tutti i dati fondamentali, che possono essere utilizzati nei processi automatizzati di gestione flusso di materiale e nei sistemi ERP.

Pallet Classification System PACS: classificazione automatica di pallet

Con il sistema di classificazione pallet di SICK, basato sugli algoritmi Deep Learning (PACS), i clienti possono automatizzare il processo, finora complesso e manuale, relativo alla classificazione e distinguere così i pallet destinati allo smaltimento e quelli riutilizzabili. Questo consente di risparmiare sui costi, aumentando nel contempo la trasparenza nell’ambito della gestione. Inoltre, il sistema basato su algoritmi di Deep Learning fornisce informazioni sui pallet in circolazione. Il PCAS è un sistema modulare Pagina 2 di 3 costituito da una combinazione di componenti hardware e software realizzati da SICK. A seconda dei requisiti, si utilizzano una o più telecamere 2D a colori (midCam) per la registrazione delle immagini. La Sensor Integration Machine (SIM1012) provvede all’elaborazione e analisi dei dati acquisiti, all’esecuzione della rete neuronale appresa, nonché alla comunicazione all’unità di controllo. Gli utenti possono effettuare autonomamente l’apprendimento della rete neurale mediante il servizio Web dStudio, parte del SICK AppSpace Eco-System, anche senza conoscenze approfondite di programmazione o elaborazione dell’immagine nell’ambito dell’apprendimento meccanico. Dopo l’apprendimento con immagini rappresentative, il sistema può effettuare automaticamente la classificazione direttamente tramite SIM1012 e gli algoritmi di intelligenza artificiale creati. Inoltre, è possibile aggiungere in modo semplice e rapido nuove classi di oggetti.

Process Mining con Asset Analytics

Soluzioni di localizzazione come Tag-Loc-System di SICK o la soluzione Track&Trace smaRTLog, sviluppata da SAP, forniscono una pluralità di informazioni digitali sul flusso di materiale, come dati di localizzazione di prodotti, veicoli di trasporto o mezzi ausiliari, il loro tempo di sosta e la registrazione dei percorsi. E’anche possibile creare delle geo zone virtuali per una più facile gestione delle informazioni. La piattaforma software Asset Analytics di SICK mette a disposizione le informazioni di localizzazione ad applicazioni esterne, per eventuali ulteriori analisi. Lo scopo del process mining è di analizzare statisticamente la cronologia e le varie interdipendenze dei dati intralogistici, in modo da calcolare l’efficienza del processo ed evidenziare eventuali punti critici. Bisogna cercare di ottenere maggiore efficienza, redditività e sicurezza di processo, per poter, ad esempio, ottimizzare la gestione delle scorte o la qualità di fornitura. Asset Analytics supporta numerose tecnologie e applicazioni IT, che vengono utilizzate in relazione a progetti di digitalizzazione nel flusso di materiale. Oltre al Process Mining e alla digitalizzazione, Asset Analytics consente, mediante una gestione eventi in tempo reale e azioni definite dagli utenti, di effettuare ottimizzazioni anche durante il funzionamento.

Contenuti correlati

• 
  Controllo di qualità AI con il sensore di visione Sick Inspector 83x

  Con il sensore di visione 2D Inspector83x Sick ha reso possibile l’esecuzione di ispezioni con Intelligenza Artificiale per le comuni attività di ispezione in linea nella produzione ad alta velocità. La capacità di apprendimento senza stress di...
• 
  Sensori, sempre più intelligenti

  Industria 4.0, digitalizzazione e IIoT stanno facendo rapidamente evolvere il mondo dei sensori, che diventano sempre più ‘intelligenti’ e capaci di rilevare innumerevoli parametri da macchinari e impianti Con l’avvento del paradigma 4.0, la digitalizzazione dei processi...
• 
  SICK partecipa all’edizione 2024 di SPS Italia con tante novità sulla sensoristica

  Soluzioni personalizzate per un futuro su misura. Da qui parte SICK a SPS Italia, la fiera sulla tecnologia e l’innovazione diventata un punto di riferimento per il comparto manifatturiero italiano. Appuntamento a Fiere di Parma, dal 28 al...
• 
  Sensore a tasteggio W10: il nuovo punto di riferimento per la versatilità nel rilevamento degli oggetti

  Tutto in uno – uno per tutti: con il nuovo sensore a tasteggio W10, SICK presenta un sensore che può essere utilizzato per risolvere un’ampia gamma di compiti di rilevamento nella tecnologia di automazione in modo più...
• 
  SICK presenta la famiglia di sensori fotoelettrici miniaturizzati di nuova generazione W4S

  Con il sensore fotoelettrico miniaturizzato W4S, che completa la versatile famiglia di prodotti W4, SICK ha presentato a SPS 2023 di Norimberga l’ultima novità del suo portafoglio di famiglie di sensori fotoelettrici innovativi di nuova generazione. Grazie alla custodia Vistal,...
• 
  Sensore di distanza DT80 di Sick

  A SPS 2023, Sick ha presentato il nuovo sensore ottico di distanza DT80. Specifico per portate fino a 80 metri, questo sensore si distingue per l’elevata precisione e risoluzione. Grazie a un concetto di utilizzo completamente nuovo,...
• 
  La famiglia Ruler3000 di Sick cresce, per concentrarsi anche sui minimi dettagli

  Sick ha ampliato la famiglia Ruler3000  con l’introduzione di tre nuove varianti con campi di vista piccoli, che permettono di concentrare l’eccezionale velocità di acquisizione e la precisione del sensore sui microscopici dettagli di elettronica, semiconduttori e...
• 
  Abilitare l’industria sostenibile e 4.0

  Digitalizzazione, Internet of Things e interconnessione delle macchine sono le tecnologie che meglio realizzano l’industria sostenibile e 4.0: fra le soluzioni in linea con questo figura lo standard IO-Link Leggi l’articolo
• 
  Sick partecipa all’edizione 2023 di Ecomondo

  Quattro giorni di espositori, eventi e distretti tematici in presenza dedicati alla transizione ecologica e all’economia circolare. Sick sarà presente, nell’appuntamento 2023 di Ecomondo a Rimini, con il suo stand per presentare le soluzioni tecnologiche indoor e...
• 
  Forum Industria Digitale: parliamo di dati

  A Cremona l’8 novembre 2023 si svolgerà la mostra-convegno Forum Industria Digitale, realizzata da Messe Frankfurt e da Anie Automazione. Durante la manifestazione tanti saranno i temi trattati tra cui i dati. Manuel Tosato, Servitization Manager di SEW-Eurodrive...