Manutenzione predittiva: più efficace con APPredict 2.0 di SEW-Eurodrive

Sensori wireless: più affidabilità ed efficienza con APPredict 2.0 di SEW

I sensori wireless e l’evoluzione della manutenzione predittiva: più affidabilità ed efficienza con APPredict 2.0

Pubblicato il 27 febbraio 2024

La nuova versione dell’applicazione web based, ideata per monitorare attraverso i dati vibrazionali lo stato di salute dei componenti e prevedere i guasti, eliminando i fermi impianto imprevisti, ridefinisce il concetto di manutenzione predittiva con nuove funzionalità:

  • nuova dashboard per gestire più livelli di account
  • due anni di dati nel cloud
  • configurazione di più linee produttive.

La soluzione APPredict

La manutenzione predittiva mediante l’uso di sensori wireless a batteria rappresenta un’innovazione significativa nel campo della gestione delle attrezzature industriali. La soluzione APPredict consente di monitorare lo stato di salute e l’usura di motori e altri componenti, evitare i guasti e pianificare le operazioni di manutenzione solo quando necessarie, così da garantire la continuità dell’impianto.

I sensori permettono un’analisi in tempo reale dei dati relativi agli indicatori, per un monitoraggio costante e mirato dell’installato con una visualizzazione semplice dei principali parametri: temperatura e vibrazioni, stato dell’olio e spettro delle frequenze FFT.

Con APPredict 2.0 la manutenzione predittiva diventa sempre più efficiente, affidabile e smart

Le principali novità della nuova versione dell’app sono la dashboard per la gestione di diversi livelli di account; la possibilità di osservare i trend con due anni di dati memorizzati nel cloud, monitorandone la stagionalità; la configurazione di più linee produttive con i relativi allarmi di linea e parametri di temperatura relativa.

“APPredict è la soluzione per la manutenzione predittiva che permette non solo di gestire gli imprevisti ma di anticipare e prevedere i guasti, con innumerevoli vantaggi in termini di affidabilità ed efficienza” afferma Emanuele Tosato, Servitization Sales Manager di SEW-Eurodrive Italia. “I dati raccolti dai sensori diventano informazioni precise per programmare la propria attività e rivoluzionare l’idea di manutenzione con un approccio più ottimizzato, senza sprechi economici e per l’ambiente. Una soluzione che permette quindi di presidiare in tempo reale gli impianti e investire il proprio tempo per la programmazione degli interventi, senza fermi impianto imprevisti e stress per gli operatori”.

Sensori wireless

L’installazione semplice e rapida di sensori wireless direttamente sui componenti (sia SEW che di terze parti) permette di visualizzare e ottenere la gestione dei dati vibrazionali (ISO 10816-1, DeMod campionamento, Kurtosis High – Kurtosis Low, RMS High – RMS Low, Trasformata di Fourier); della temperatura del componente monitorato e della durata effettiva dell’olio con algoritmi SEW.

Una manutenzione più sostenibile da diversi punti di vista, anche per la migliore esperienza d’uso dei professionisti sul campo grazie ad una architettura backend perfezionata e alla nuova dashboard più completa, che dalla pagina principale permette di tenere sotto controllo lo stato degli allarmi di tutte le fabbriche connesse e gestire le diverse tipologie di account con differenti privilegi.

Sostenibilità ambientale

In termini di sostenibilità ambientale, APPredict contribuisce significativamente all’estensione della vita delle macchine: riducendo i guasti e ottimizzando l’uso delle risorse, si diminuisce lo spreco di materiali e si limitano le emissioni associate a riparazioni frequenti e sostituzioni di attrezzature. Inoltre, la diminuzione dei tempi di inattività delle macchine si traduce in un minor consumo energetico, favorendo un ridotto impatto ambientale.

Una manutenzione che diventa anche sempre più smart: quando viene rilevata un’anomalia, la ricezione delle notifiche su un dispositivo fisso o su smartphone collega all’intera rete di servizi per veicolare la riparazione, indicare l’unità a magazzino disponibile e fornire un report finale sull’origine del guasto.



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