PTC amplia l'offerta ALM per lo sviluppo di prodotti software-driven

PTC rilascia PTC rilascia Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 e Pure Variants 7.2

Pubblicato il 22 febbraio 2026

PTC ha recentemente annunciato importanti evoluzioni del proprio portfolio in ambito di Application Lifecycle Management (ALM) con il rilascio delle soluzioni Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 e Pure Variants 7.2. Questi aggiornamenti offrono un valido aiuto alle organizzazioni nella gestione della crescente complessità dei prodotti e delle esigenze normative, aiutandole a mantenere una maggiore sicurezza e un miglior controllo in un contesto in cui i prodotti sono sempre più guidati dal software.

Le nuove release rafforzano ulteriormente il posizionamento della suite ALM di PTC quale piattaforma di riferimento in ambito di sviluppo software e gestione dei requisiti nei settori regolamentati (automotive, medicale, pubblico, aerospazio e difesa) migliorando la tracciabilità, la gestione delle modifiche e introducendo un supporto AI regolamentato e allineato agli specifici requisiti normativi e di qualità.

“I prodotti dei nostri clienti stanno diventando sempre più complessi e software-driven, e richiedono la certezza che ogni modifica, ogni requisito e ogni decisione sia tracciabile e connessa lungo l’intero ciclo di vita del prodotto”, ha dichiarato Enrique Krajmalnik, general manager ALM di PTC. “Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 e Pure Variants 7.2 consentono ai clienti di affrontare con maggiore efficacia le sfide dello sviluppo software e della gestione dei requisiti, mettendo a disposizione una base dati di prodotto più solida per governare la complessità e adottare l’intelligenza artificiale in modo efficace e responsabile”.

Per aiutare gli ingegneri a gestire la crescente complessità e soddisfare i requisiti normativi, Codebeamer 3.2 e Pure Variants 7.2 introducono nuove funzionalità e miglioramenti.

Vediamoli di seguito:

  • Integrazione con il digital thread:

è possibile instaurare una connessione Codebeamer nativa alla soluzione di Product Lifecycle Management (PLM) Windchill® di PTC, nonché ad altri sistemi aziendali. Ciò permette ai team di migliorare la tracciabilità dei requisiti, gestire in modo più efficace le modifiche e garantire la conformità nello sviluppo software e hardware, riducendo le attività manuali, aumentando l’interoperabilità e accelerando il rilascio dei prodotti con un livello di rischio inferiore.

  • Stream Baselines:

consentono di acquisire istantanee complete di tutti i progetti all’interno di uno stream, fornendo baseline coerenti che semplificano l’individuazione degli stati di progetto e ottimizzano la gestione delle modifiche in contesti complessi.

  • Aggiornamenti dell’interfaccia utente del Review Hub:

introducono funzionalità di approvazione e rifiuto in blocco, notifiche più chiare e meccanismi di identificazione visiva delle differenze, consentendo ai team di completare le revisioni più rapidamente e con meno errori.

  • PLE basato su funzionalità:

automatizza la creazione di stream e stream baseline e introduce il Delta Merge (in versione beta) per supportare lo sviluppo concorrente su più piattaforme e varianti, permettendo ai team di rilasciare nuove funzionalità a entrambi i livelli e, al contempo, ottimizzare il riuso lungo l’intera linea di prodotto.

Facendo leva su queste nuove funzionalità, Codebeamer AI 1.0 introduce due nuovi assistenti basati su intelligenza artificiale: il Requirements Assistant e il Test Case Assistant.

Tradizionalmente, il mantenimento di requisiti di alta qualità e conformi agli standard si è basato su revisioni manuali, spesso soggette ad ambiguità, incoerenze e ritardi. Il Requirements Assistant, disciplinato dalle linee guida Incose e Istqb, identifica automaticamente le criticità legate alla qualità dei requisiti, consentendo una creazione più rapida di requisiti chiari e conformi agli standard, quindi riducendo la dipendenza dalle revisioni degli esperti.

Allo stesso modo, la creazione manuale dei test case è spesso dispendiosa in termini di tempo e soggetta a errori. Il Test Case Assistant genera e ottimizza automaticamente i test case direttamente a partire dai requisiti, migliorando accuratezza e coerenza, rafforzando la tracciabilità e accelerando le attività di validazione.

“Abbiamo sviluppato Codebeamer AI per semplificare e snellire le attività più dispendiose in termini di tempo nei processi di sviluppo dei requisiti”, ha dichiarato Joseph June, global head of AI Innovation di PTC. “Affiancando gli ingegneri in tempo reale, Codebeamer AI apporta maggiore chiarezza e coerenza nelle decisioni quotidiane, consentendo ai team di operare con più rapidità e sicurezza e di rispondere efficacemente alle esigenze di uno sviluppo di prodotto moderno, sempre più software-driven”.

Codebeamer e Pure Variants, unitamente alle altre soluzioni PTC, incarnano la visione Intelligent Product Lifecycle dell’azienda, in quanto offrono alle organizzazioni strumenti per creare una solida base dati di prodotto a livello ingegneristico, per valorizzarla a livello aziendale e abilitare una trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale.

In sinergia con altre soluzioni AI di PTC, come Windchill AI e ServiceMax® AI, Codebeamer AI aiuta le organizzazioni ad affrontare in modo coerente la trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale.



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