Controllo predittivo dei consumi: è partnership fra Seneca e Stupire

La gestione dei consumi energetici è oggi una variabile strategica per la competitività industriale. La partnership tra Seneca e Stupire risponde a questa esigenza con una soluzione integrata di monitoraggio e controllo predittivo dei consumi, capace di correlare dati di campo, prezzi dell’energia e costi di produzione. Un approccio data-driven che abilita decisioni operative più consapevoli, migliora l’efficienza energetica e genera ritorni economici misurabili

Forte dell’esperienza ultradecennale nel mondo dell’automazione industriale e del monitoraggio energetico, Seneca propone soluzioni hardware progettate per portare in modo affidabile il dato di campo verso sistemi di supervisione e piattaforme digitali. Gateway, analizzatori di rete e moduli I/O costituiscono la base tecnologica su cui si innestano architetture IIoT aperte e scalabili, oggi sempre più richieste negli ambienti produttivi complessi.

Stupire affianca questa infrastruttura con competenze di system integration e sviluppo software, orientate alla supervisione avanzata, all’analisi dei dati e al supporto alle decisioni operative.

La collaborazione tra le due realtà nasce dalla volontà di superare un approccio puramente descrittivo al monitoraggio dei consumi, costruendo una soluzione capace di collegare misure energetiche, dinamiche produttive e variabili economiche.

L’applicazione

Il contesto applicativo è quello di un grande gruppo manifatturiero specializzato nella progettazione e produzione di componenti plastici per i settori food&beverage e beauty&home.

Un sistema produttivo articolato su più stabilimenti, caratterizzato da decine di linee di stampaggio ad alta automazione, volumi annui dell’ordine di miliardi di pezzi e da un’infrastruttura industriale già orientata ai paradigmi di Industria 4.0, con MES, logistica automatizzata e controllo qualità evoluto.

In un ambiente di questo tipo, l’energia rappresenta una variabile critica del costo di produzione: presse, ausiliari, utility di stabilimento e impianti di supporto generano consumi elevati e distribuiti, che richiedono una visione puntuale e correlata ai processi.

In questo scenario, la partnership assume un valore strategico: l’infrastruttura di acquisizione dati fornita da Seneca garantisce una raccolta capillare e affidabile delle misure a bordo macchina, mentre gli applicativi sviluppati da Stupire trasformano il dato energetico in indicatori operativi ed economici utili alla gestione della produzione. Il risultato è una soluzione integrata che supporta percorsi concreti di efficienza, sostenibilità e controllo dei costi.

Partendo dalle misure di campo delle singole utenze di stabilimento, il sistema consente di acquisire piena consapevolezza dei consumi energetici e come impattano nei costi di produzione

Problema e soluzione

Il problema principale risiede nella scarsa correlazione tra consumi energetici reali, costi di produzione e prezzo dell’energia. Senza un monitoraggio puntuale a bordo macchina e senza strumenti di analisi predittiva, l’energia resta una voce di costo “subita”, analizzata solo a posteriori tramite la bolletta. Questo approccio non consente né di ottimizzare la schedulazione delle lavorazioni, né di valutare correttamente l’impatto di scelte contrattuali o di investimenti in autoproduzione da fonti rinnovabili.

Analizzatore di rete trifase Seneca R203 impiegato per la misura e l’acquisizione dei consumi elettrici a bordo macchina, con integrazione dei dati energetici nei sistemi di supervisione e controllo predittivo

La soluzione sviluppata da Stupire in collaborazione con Seneca si basa su un’architettura integrata di campo e cloud.

Sul piano hardware,

il sistema utilizza gateway industriali Seneca R-Pass-W-4-0, analizzatori di rete R203 e moduli di I/O della serie Z-PC, per un totale di circa 200 misure gestite tra grandezze elettriche e segnali di processo. La comunicazione avviene tramite Modbus TCP/IP e RTU a livello di campo, con pubblicazione dei dati via Mqtt verso il portale cloud.

Architettura campo–cloud con gateway Seneca R-Pass: acquisizione dati via Modbus da R203 e I/O Z-PC, elaborazione Edge e pubblicazione Mqtt verso il cloud

Sul piano software,

Stupire ha sviluppato applicativi verticali che trasformano il dato grezzo in informazione di valore: dal monitoraggio dei consumi per singola utenza, all’integrazione del PUN (Prezzo Unico Nazionale) per l’analisi e la storicizzazione del costo dell’energia, fino al confronto con i dati POD di bolletta.

Funzioni evolute come l’Energy Supervisor consentono un controllo predittivo dei costi di produzione, mentre i moduli di Energy Footprint permettono di calcolare il mix energetico reale e l’impronta carbonica dei processi, anche in presenza di impianti fotovoltaici.

Applicativo POD. Monitoraggio del profilo di assorbimento in abbinamento al PUN sopra consente di verificare il costo della quota energia riportato in bolletta

Benefici e prospettive

I benefici economici della soluzione si misurano su più livelli.

In termini di ROI, la riduzione dei costi energetici deriva sia dall’ottimizzazione della schedulazione produttiva in funzione del prezzo dell’energia, sia dall’individuazione di sprechi e anomalie a livello di singola macchina. Tra i KPI più significativi figurano il costo energetico per unità prodotta, il consumo specifico per linea o commessa, il grado di autoconsumo da fonte rinnovabile e la riduzione delle emissioni di CO₂ associate ai processi.

La disponibilità di dati storici e confrontabili nel tempo consente inoltre di supportare decisioni strategiche sui contratti di fornitura e sugli investimenti energetici.

La partnership Seneca–Stupire dimostra come l’integrazione tra hardware industriale affidabile e software applicativo avanzato possa trasformare l’energia da semplice costo a leva competitiva. Il controllo predittivo dei consumi rappresenta un tassello chiave dei percorsi di digitalizzazione e sostenibilità, in linea con i principi di Industria 4.0 e 5.0.

Le prospettive future includono l’estensione delle logiche predittive tramite algoritmi di analisi avanzata e l’integrazione con sistemi MES ed ERP, per una gestione sempre più sinergica tra produzione, energia e sostenibilità.

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