MicroAI implementa l’Intelligenza Artificiale nei microcontrollori Renesas

05MicroAI ha integrato la sua tecnologia MicroAI AtomML nei microcontrollori RA di Renesas: la collaborazione introduce l’impiego del Machine Learning direttamente nei microcontrollori, abilitando la possibilità di attuare modelli di apprendimento automatico direttamente in ambiente embedded.

I proprietari e i produttori di sistemi e dispositivi industriali, commerciali e di consumo sono ora in grado di implementare rapidamente l’Edge AI nelle loro macchine utilizzando i microcontrollori con tecnologia MicroAI. Questo permette l’adozione di modelli di Intelligenza Artificiale direttamente alla sorgente dei dati, riducendo i costi relativi a connettività, cloud e operativi, e accelerando al contempo il time to market per le soluzioni basate sull’AI. La disponibilità della tecnologia embedded di MicroAI fornisce a macchine e dispositivi IoT un’intelligenza di nuova generazione.

MicroAI è un sofisticato algoritmo di apprendimento automatico (Machine Learning) coperto da brevetto che viene implementato direttamente su una macchina o un dispositivo IoT, fornendo una profonda conoscenza del suo funzionamento, dello stato e delle prestazioni. Per esempio, è possibile conoscere in dettaglio i dati operativi relativi ai robot di saldatura impiegati nelle linee di assemblaggio automobilistiche, oppure le emissioni di gas serra in agricoltura. I proprietari e i produttori di hardware industriale devono fronteggiare tempi di fermo imprevisti (downtime), e si affidano spesso a programmi di manutenzione statici, che fanno aumentare i costi e fermano la produzione senza che vi sia una reale necessità. Grazie ai modelli previsionali di Intelligenza Artificiale è invece possibile attivare una manutenzione di tipo preventivo/predittivo, che previene il verificarsi dei problemi prima che i fermi macchina si manifestino.

Aumentando la visibilità del funzionamento delle linee di produzione, in particolare relativamente a ciò che causa sia i fermi non pianificati che i colli di bottiglia, è possibile fare aggiustamenti così da ridurre questi eventi e mantenere pienamente operative le attività produttive.

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