MCMA di primavera: 4.0 e AI per la manutenzione

Manca poco all’appuntamento con MCMA Bergamo, evento per la Manutenzione Industriale e Asset Management,  in programma il 17 aprile alla Fiera di Bergamo.

In Italia il mercato dell’intelligenza artificiale cresce in maniera energica. Nel 2023 segna un +52%, raggiungendo il valore di 760 milioni di euro, dopo che già nel 2022 aveva registrato un +32% rispetto all’anno precedente; e sempre secondo i dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, il 61% delle grandi imprese ha all’attivo, almeno al livello di sperimentazione, un progetto di intelligenza artificiale.

Il mercato è dunque in forte sviluppo, con l’intelligenza artificiale oggi al centro del dibattito politico-economico. Anche a MCMA Bergamo il tema dell’AI nella manutenzione avrà un ruolo centrale, a partire dalla sessione mattutina “Tecnologie 4.0 e intelligenza artificiale per ottimizzare la manutenzione preventiva” che aprirà la giornata.

Le applicazioni delle tecnologie 4.0 dedicate alla manutenzione, quali big data, machine learning e deep learning, machine to machine, predictive analitics systems, diagnostic and prognostic health management, smart IoT sensors e così via sono strumenti fondamentali, che partendo dai dati ci consentono di implementare informazioni, ovvero le esperienze da cui comprendere il funzionamento (e i potenziali problemi) di impianti e macchinari.

Attraverso il costante monitoraggio di questi dati l’intelligenza artificiale rileva anomalie e può effettuare diagnosi e prognosi che anticipano i guasti, in modo da organizzare interventi preventivi efficaci ed efficienti, perché consentono di ridurre al minimo i fermi delle macchine-linee interessate.

Nel corso della sessione saranno sviluppate sia le applicazioni delle tecnologie 4.0 che consentono di realizzare la manutenzione preventiva, sia applicazioni di intelligenza artificiale – ma anche molto altro, grazie alla presentazione di esperienze e casi applicativi e strategie di impegno dell’AI in azienda che alimenteranno il confronto diretto con i partecipanti.

Tra gli interventi al convegno, coordinato da Franco Santini – past President AIMAN Chairman CEN TC 319 Maintenance, ci sarà assoluto interesse per l’approfondimento di Silvano Asnaghi – Istituto di Ricerca Manutenzione e Produzione Irmap, incentrato sulla costruzione di un piano di manutenzione con ChatGPT. Parteciperanno inoltre AIM Artificial Intelligence Monitoring, Factory Software, Tesar, Verzolla, Fracttal e B4, con interventi che spazieranno dall’utilizzo della AI nella selezione e gestione dei ricambi di manutenzione, all’intelligenza artificiale come alleata nella gestione intelligente degli asset critici, vero e proprio “superpotere” per anticipare i guasti: nell’idea di far navigare i partecipanti verso il futuro della Manutenzione 4.0.

Si proseguirà con la sessione dedicata alle “Soluzioni di manutenzione predittiva e diagnostica industriale” in cui saranno illustrate, a cura di istituzioni, consulenti industriali e imprese, esempi di tecnologie e soluzioni con la diagnostica industriale (e i software competenti) e la predittiva sugli scudi, spaziando tra le soluzioni software, il condition monitoring e la digitalizzazione, la filtrazione dei lubrificanti e i dischi di rottura, fino alle nuove frontiere per il problem solving di macchine e impianti. Interverranno (anche nel pomeriggio) aziende quali Lutech Know-How, Gatti Filtrazioni Lubrificanti, DarkWawe Thermo, SDT Italia, Outlink Software, One Team, Mipu Machine Care, Rometec, ISE.

MCMA vi aspetta allora il 17 aprile alla Fiera di Bergamo (a 2,5 km dall’uscita della A4) con la giornata MCMA Bergamo e anticipa l’edizione autunnale di MCMA Mostra Convegno della Manutenzione Industriale e Asset Management in programma il 16 e 17 ottobre a Veronafiere.

Contenuti correlati

• 
  Farnell ispira il settore con Top Tech Voices

  Farnell ha lanciato una nuova serie di interviste, Top Tech Voices, che con la partecipazione di figure di spicco nel settore tecnologico mettono in evidenza le ultime tendenze tecnologiche con le concezioni più innovative. Nei sei episodi...
• 
  L’importanza della AI in Transizione 5.0 per il manifatturiero con ally Consulting

  Il Piano Transizione 5.0 rappresenta una svolta cruciale per il sistema industriale italiano. A sostenerlo è Paolo Aversa, managing director di ally Consulting. Ancora in fase di definizione, questo piano potrebbe sostituire il precedente 4.0, con l’intento...
• 
  Mercato automotive: previsioni per il 2025

  Il settore dell’automotive è vicinissimo a una trasformazione epocale. Guidata da una convergenza di fattori – incessanti progressi tecnologici, mutevoli esigenze dei consumatori e crescente consapevolezza dell’impatto ambientale – il settore automotive del prossimo futuro, quello del...
• 
  InnoPPE di Innodisk aumenta la sicurezza negli ambienti industriali ad alto rischio

  Innodisk, fornitore attivo a livello mondiale di soluzioni di intelligenza artificiale, ha introdotto l’innovativa soluzione di riconoscimento InnoPPE basata sull’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza e la conformità negli ambienti industriali ad alto rischio. Questa soluzione basata...
• 
  I robot collaborativi aumentano la produttività del 60% e riducono i costi del 40%

  La produttività del mercato dei robot collaborativi, i cosiddetti cobot, fa registrare una crescita della produttività del 60%, grazie all’unione di AI e robotica, a fronte di una riduzione di costi del 40%, con tassi di crescita...
• 
  Rockwell Automation e Microsoft: una visione condivisa per accelerare la trasformazione industriale

  Rockwell Automation e Microsoft espandono la loro collaborazione strategica per trasformare il panorama industriale. Insieme, le due aziende offriranno ai clienti del settore manifatturiero soluzioni avanzate basate su cloud e AI, che forniscono potenti insight sui dati, semplificano...
• 
  Modulo SilwaAISupport: l’AI al servizio della supply chain

  SilwaAISupport è il nuovo modulo della piattaforma Silwa (la soluzione software integrata che combina in un unico sistema le funzionalità dei sistemi WMS e MES) implementato per fungere da “assistente virtuale” e rivoluzionare il mondo dei processi...
• 
  L’impatto dell’AI sull’economia e sull’occupazione

  In una ricerca di IDC (idc.com/eu/italy) intitolata ‘The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs’ si prevede che la spesa delle aziende per l’adozione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale in operazioni aziendali, fornitura di prodotti...
• 
  AI e gestione dei talenti: la rivoluzione digitale del capitale umano

  L’AI non è più un concetto futuristico: è una realtà che sta rivoluzionando le strategie aziendali e il modo in cui le organizzazioni affrontano le sfide legate alla gestione delle risorse umane. Il report “Employee Experience Trends 2024” di...
• 
  L’AI per la qualità produttiva

  L’applicazione dell’AI alla gestione della qualità non si limita alla semplice raccolta e analisi dei dati: le tecnologie predittive, oggi, consentono di costruire modelli che anticipano le problematiche prima ancora che si manifestino, migliorando la resa delle...