Imballaggio, con l’Intelligenza Artificiale si possono ridurre i consumi del 10%

Seaside (Gruppo Italgas), è stata scelta da Ilip, che realizza soluzioni d’imballaggio per alimenti in plastica termoformata e in materiale compostabile, per la realizzazione di un importante progetto di efficienza energetica presso il proprio stabilimento produttivo. Attraverso l’applicazione di soluzioni di machine learning, Ilip stima di conseguire un risparmio energetico sui consumi di produzione del 10%.

Il progetto realizzato da Seaside per Ilip prevede l’utilizzo del software di Predictive Energy Analytics Savemixer impiegato per analizzare e predire i consumi energetici del sito produttivo di Valsamoggia, correlando i dati energetici con le variabili di produzione. Tale analisi inoltre ha consentito di ottenere una base solida di confronto per la misurazione di dettaglio dei saving energetici ottenuti da interventi impiantistici sulle linee.

Il processo produttivo di Ilip, che trasforma materie plastiche attraverso la termoformatura con forni elettrici, è fortemente energivoro e gli interventi in efficienza energetica rappresentano dunque un rilevante vantaggio competitivo non solo dal punto di vista del miglioramento dell’impatto ambientale dell’azienda, ma anche in termini economici.

In particolare, le attività innovative svolte nell’implementazione del sistema di Predictive Energy Analytics Savemixer si concentreranno su tre principali aree di intervento: la modellazione energetica delle linee produzione tramite machine learning, ovvero l’identificazione dei livelli di consumo ottimale di ogni processo, l’analisi degli scostamenti per l’identificazione di anomalie energetiche e l’interfacciamento tra il sistema hardware di monitoraggio energetico e l’ERP di produzione.

Proprio la possibilità di correlare i consumi energetici, che saranno ottenuti attraverso l’applicazione di meters sui macchinari, con i dati di produzione raccolti dall’ERP di Ilip rappresenta uno degli elementi di maggiore innovazione del progetto. L’ERP infatti consente al software di disporre di informazioni estremante dettagliate in grado di sostenere in maniera ottimale l’attività di machine learning e di conseguenza l’accuratezza dell’attività di analisi predittiva. Questo permetterà ad esempio la possibilità di analizzare in maniera puntuale i consumi di ogni processo, valutando dal punto di vista energetico eventuali modifiche e innovazioni.

Inoltre, Savemixer rappresenta già in questo momento un importante ausilio nella verifica del corretto funzionamento dei macchinari, individuando attraverso anomalie di consumo eventuali problemi, che possono essere affrontati in anticipo consentendo di evitare eccessivi sprechi di energia e soprattutto fermo-macchine che possono pregiudicare l’attività.

“La collaborazione con Seaside ci consentirà un miglioramento continuo delle nostre prestazioni energetiche, aiutandoci a capire non solo gli effettivi risultati derivanti dall’implementazione di attività di efficientamento energetico, ma anche fornendo suggerimenti su come migliorare la gestione dell’uso di energia nel processo produttivo al netto di investimenti. Puntiamo inoltre a realizzare un risparmio energetico integrato attraverso la realizzazione, grazie al supporto di Savemixer come strumento di test e verifica, di progetti di certificazione energetica” sottolinea Riccardo Pianesani, Amministratore Unico di Ilip.

“Grazie a Savemixer e alla fornitura di un servizio di consulenza energetica costante stiamo contribuendo attivamente all’attività di saving energetico richiesta da Ilip. L’adozione di una soluzione che va oltre il semplice monitoraggio e che fornisce alle aziende una soluzione in grado di integrarsi con i sistemi produttivi delle aziende manifatturiere rappresenta un sicuro vantaggio competitivo, soprattutto per le realtà energivore che possono beneficiare di vantaggi economici e ambientali” commenta Maria Luisa Mazzotta, Strategic Account Manager di Seaside.

Nell’ambito del progetto di Digital Energy, sono stati installati 225 meters per l’acquisizione dei dati energetici, modellati i consumi di 68 linee produttive e trasmesse 150.000 misure con frequenza quotidiana, analizzati 8.573.513 record di consumo e 233.142 record di produzione, effettuate 45.000 elaborazioni di Machine Learning per settimana.

Contenuti correlati

• 
  Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026

  Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
• 
  XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC

  XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
• 
  Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita

  Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
• 
  L’energia è il nuovo campo di battaglia globale

  Tra tensioni geopolitiche e mercati instabili, l’energia diventa leva di potere industriale. Efficienza, accumulo e filiere tecnologiche ridisegnano la competitività delle imprese e l’autonomia dei Paesi Leggi l’articolo
• 
  L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati

  NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
• 
  Connessi col campo

  Manutenzione predittiva e condition monitoring tramite connessione mobile ai dispositivi di campo Leggi l’articolo
• 
  Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026

  Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
• 
  ANIE al MIMIT: tecnologie strategiche per competitività e autonomia industriale europea

  Rafforzare le filiere tecnologiche, accelerare gli investimenti in energia e infrastrutture e sostenere la competitività industriale europea attraverso un quadro normativo stabile e di lungo periodo. Questi i principali temi al centro dell’incontro che si è svolto...
• 
  Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial

  Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
• 
  Massima automazione per il packaging di flaconi

  Nasce una cella robotizzata che combina velocità, controllo qualità e tracciabilità in un unico flusso continuo e integrato. Un risultato reso possibile grazie all’impiego della robotica avanzata Yaskawa Leggi l’articolo