Gli inverter della famiglia VLT di Danfoss Drives si trasformano in sensori intelligenti

L’inverter si trasforma in un sensore intelligente per una manutenzione predittiva efficiente con le funzionalità CBM - Condition Based Monitoring

Pubblicato il 6 febbraio 2023

Danfoss Drives con la funzione CBM (Condition Based Monitoring) ha esteso le potenzialità dei convertitori di frequenza della famiglia VLT trasformandoli in veri e propri smart system, sensori intelligenti che ampliano le avanzate capacità di attuazione tipiche degli inverter con funzioni di acquisizione dati e di analisi evoluta basata su algoritmi di IA (Intelligenza Artificiale).

Tra i dispositivi di automazione, gli azionamenti a velocità variabile rappresentano una delle più preziose fonti di dati da cui è possibile attingere per comprendere come aumentare l’efficienza del processo. Ciò, in quanto il drive è a tutti gli effetti un vero e proprio super sensore, in grado di monitorare in modo diretto, così come di dedurre dalla correlazione di più valori, grandezze fondamentali, come corrente, tensione, coppia, velocità, potenza… e molto altro.

La speciale funzione, denominata CBM (Condition Based Monitoring), che Danfoss ha sviluppato per i suoi drive, parte proprio da questo assunto: utilizzare i dati acquisiti in tempo reale dall’inverter per fornire all’utilizzatore un eccezionale valore aggiunto in termini di informazioni utili a gestire la manutenzione in termini predittivi.

Le funzionalità CBM che caratterizzano i drive Danfoss, si basano su una intelligenza artificiale integrata nel drive, che sfrutta tecniche di Machine Learning ed Edge Computing per monitorare il comportamento e predire l’insorgere di problematiche inerenti, ad esempio, i corto circuiti sugli avvolgimenti statorici, il deterioramento delle prestazioni a seguito delle vibrazioni del motore elettrico o, ancora, i cambiamenti sulle curve di carico.

In particolare:

  • Monitoraggio dell’isolamento sugli avvolgimenti statorici. Il deterioramento graduale del motore tipicamente porta a una situazione di guasto improvviso, con fermi produttivi che a volte possono essere anche molto onerosi. La funzionalità CBM degli inverter VLT e VACON rileva l’alterazione nei parametri di corrente e, inviando, warning tempestivi, permette di programmare una sessione di manutenzione dedicata alla sostituzione del motore prima che si verifichi un guasto.
  • Monitoraggio delle vibrazioni: CBM monitora le vibrazioni del motore, rilevando mediante opportune analisi se siano in corso situazioni critiche dovute a usure meccaniche di vario tipo – come eccentricità, sbilanciamenti, disallineamenti – o risonanze. A supporto delle analisi effettuate dal drive, è necessario installare un sensore sul basamento del motore.
  • Monitoraggio della curva di carico: È possibile comprendere se si stiano verificando derive o variazioni delle condizioni meccaniche che possano essere foriere di problematiche. Il monitoraggio della curva di carico risulta una tecnica particolarmente utile in applicazioni laddove sono installate pompe e ventilatori.

In ogni caso, ovvero per tutte le tre modalità di monitoraggio sopra descritte, è necessario istruire CBM con una fase di apprendimento, dalla quale viene ricavata una baseline caratteristica dell’applicazione. Ad esempio, nel caso del monitoraggio della curva di carico, il Machine Learning consente a CBM di apprendere il comportamento tipico del motore e del carico pilotato facendolo funzionare preliminarmente secondo una determinata procedura su tutto l’intervallo operativo delle velocità. Il sistema effettua quindi un’accurata analisi predittiva che, comparata con il profilo di riferimento, permette di comunicare in modo semplice e immediatamente fruibile dall’utilizzatore i risultati su tre soglie di segnalazione, a loro volta caratterizzate da limiti di tolleranza preimpostati:

  • Warning 1 (colore giallo);
  • Warning 2 (colore arancione);
  • Alarm (colore rosso).

I vantaggi del Condition Based Monitoring sono evidenti, poiché la capacità di rilevare in anticipo la comparsa di problematiche critiche riduce i tempi di fermo impianto, consentendo anche una gestione degli stock di magazzino più efficace in termini di ricambistica e di immobilizzazioni.

Con una spesa contenuta, la funzione CBM può essere installata anche su sistemi esistenti, consentendo quindi di estendere le funzionalità di sensoristica intelligente e analisi AI agli inverter Danfoss già presenti sull’impianto mediante operazione di retrofit.

Le funzionalità CBM dei drive intelligenti Danfoss rappresentano la formula ideale per trasformare l’approccio tradizionale alla manutenzione da reattivo a proattivo. La libertà in termini di utilizzo è massima: i dati raccolti dal drive possono essere archiviati nel cloud oppure localmente.

 



Contenuti correlati

  • Manutenzione predittiva efficiente al servizio della buona frutta

    Le celle di refrigerazione ci permettono di poter gustare ottime mele tutto l’anno. I drives Danfoss con la funzionalità Condition Based Monitoring, scelti da Gaudino Refrigerazione per gli impianti realizzati nella sede di stoccaggio del Gruppo Rivoira,...

  • Le novità di Cosberg a Mecspe 2023

    A Mecspe (BolognaFiere dal 29 marzo al 31 marzo 2023), Cosberg presenta la propria roadmap verso ulteriori nuovi orizzonti: allo stand dell’azienda i visitatori possono vedere in azione un robot avatar in grado di gestire una macchina...

  • Esperienza di assemblaggio in AR per i visitatori di Omron ad Hannover

    OMRON festeggia 90 anni di innovazione presso il padiglione 9, stand F24, ad Hannover Messe 2023 (17-21 aprile 2023). Come naturale evoluzione del robot istruttore di ping-pong basato su intelligenza artificiale FORPHEUS, OMRON presenterà per la prima...

  • Security Summit, a Milano dal 14 al 16 marzo

    Saranno i dati il punto di partenza di analisi e riflessioni sullo stato dell’arte della cyber security: dalla quantificazione, alla tipologia di attacchi verificatisi nei dodici mesi passati, alla loro distribuzione, all’impatto. La presentazione del Rapporto Clusit...

  • Gli scarti sono risorse

    Resilienza, sprechi, ruolo crescente dell’intelligenza artificiale: queste le tematiche che è necessario affrontare nel 2023 Leggi l’articolo

  • L’edizione 2023 di A&T di Torino ha chiuso con oltre 17 mila visitatori unici.

    Fare sistema tra tutti gli stakeholder di territorio e considerare la fiera A&T un reale e concreto strumento di marketing territoriale per attrarre in Piemonte imprese e stakeholder da tutta Italia e dall’estero. Questo è il messaggio...

  • Danfoss Drives Profinet
    Danfoss aumenta la disponibilità del sistema con Profinet S2

    Un importante miglioramento nella implementazione Profinet nei drives VLT di Danfoss è la ridondanza secondo lo standard S2. Ovvero la nuova implementazione Profinet di Danfoss permetterà di far comunicare il nodo con due controller (PLC) contemporaneamente. Una delle due...

  • Zerynth Industrial IoT & AI Platform
    Da Zerynth una piattaforma di app per promuovere l’Industrial IoT

    Dopo il balzo dell’anno appena trascorso (+4%), anche nel corso del 2023 quasi la metà delle imprese italiane ha posto tra gli obiettivi l’incremento degli investimenti in ICT (+2,1%), segno che la trasformazione digitale dei processi è...

  • I sistemi di classificazione dell’Intelligenza Artificiale

    Nel corso degli anni, le teorie sull’Intelligenza Artificiale (AI) hanno dato vita a un forte dibattito. Per fornire una chiara panoramica e descriverne l’evoluzione è utile partire da un sistema di classificazione che pone le tecnologie AI...

  • CyLock cybersecurity
    Cybersecurity facile e per tutti con la piattaforma as a service di CyLock

    Hackerare qualsiasi sistema informatico a fin di bene, testando sia il fattore umano che quello tecnologico per una protezione a 360°: è l’innovativa soluzione sviluppata da CyLock, la startup che introduce nello scenario della cybersecurity il nuovo...

Scopri le novità scelte per te x