Galicia: Large Language Models per generare codice - Automazione Plus

Galicia: Large Language Models per generare codice

Galicia è un progetto di AI Generativa per lo sviluppo di software per testare la resilienza digitale, con la verifica del codice generato da LLM.

 
Pubblicato il 26 novembre 2024

Galicia è un progetto di AI Generativa per lo sviluppo di software. In particolare, il progetto Galicia, finanziato da NGI Sargasso, affronta i rischi e le sfide poste dall’IA Generativa sulla resilienza digitale, cioè sulla capacità di un’infrastruttura di evitare interruzioni inattese e di continuare a funzionare nonostante le avversità che potrebbero altrimenti comprometterne affidabilità, sicurezza, protezione e usabilità.

Il progetto testa un approccio innovativo alla verifica della resilienza digitale tramite l’analisi della correttezza e la sicurezza del codice generato da Large Language Models (LLM). Galicia mira a sviluppare una piattaforma per la verifica automatizzata del codice generato dagli LLM) garantendo la conformità ai requisiti e agli standard definiti dagli utenti.

La metodologia di verifica automatizzata copre l’intero ciclo di vita, dalle specifiche in linguaggio naturale alle specifiche di sicurezza fornite dagli utenti, fino alla validazione formale, con un focus su casi di studio di rilevanza industriale. Testando e analizzando i limiti del codice generato dagli LLM, Galicia contribuisce alla resilienza digitale e alla fiducia nell’AI generativa.

Il progetto proposto si allinea alla crescente domanda di conformità nell’automazione industriale e alla necessità di produzione di software rapida e a basso costo. Il progetto sarà sviluppato da un Consorzio costituito da Novareckon, Mind in a Box Inc. e Hal Service.

Un obiettivo del progetto è verificare la familiarità, gli interessi e le esigenze degli stakeholder nei confronti dei LLM. Per questa ragione gli organizzatori del progetto chiedono di partecipare all’indagine compilando un questionario, che è compilabile fino al 31 Marzo 2025.



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