Edge computing per l’integrazione fra tecnologia informatica (IT) e operativa (OT)

Analizzare i dati vicino alla fonte, senza coinvolgere il cloud, ha diversi vantaggi e può facilitare la convergenza tra IT e OT. Ecco come è possibile secondo il fornitore di parti per l’automazione EU Automation

Colmare il divario tra la tecnologia dell’informazione (IT) e la tecnologia operativa (OT) è un passo essenziale per realizzare una fabbrica veramente intelligente. Quando IT e OT convergono, i dati raccolti dai dispositivi IoT possono essere analizzati in modo efficiente e trasformati rapidamente in informazioni preziose. L’edge computing si colloca esattamente nello spazio tra l’IT e l’OT, perciò può facilitare la convergenza di questi mondi apparentemente distanti.
IT e OT esistono come entità separate finalizzate a scopi diversi. L’IT è composta da sistemi informatici che creano, trasmettono e archiviano dati in modo sicuro mentre l’OT comprende l’hardware e il software che azionano e monitorano i sistemi di produzione a livello di officina di produzione.

Recentemente, l’avvento dell’Internet industriale degli oggetti (IIoT) ha riunito questi mondi. I dispositivi IIoT nell’officina di produzione hanno generalmente capacità di comunicazioni integrate che consentono loro di raccogliere e trasmettere dati che i produttori usano per massimizzare la produttività e ridurre al minimo i tempi di fermo macchina. Questi dati devono essere elaborati, archiviati e protetti dagli attacchi informatici. Tutti questi compiti richiedono la competenza dei team di gestione IT.
Per sfruttare pienamente i vantaggi di Industry 4.0, le società più lungimiranti fanno convergere l’IT e l’OT. Ora gli esempi di sistemi IT/OT convergenti nel settore manifatturiero sono comuni e includono applicazioni di visione artificiale, sistemi di tracciamento, sistemi di monitoraggio delle condizioni da remoto e molto altro.

Le sfide dei big data
La convergenza IT/OT consente ai produttori di elaborare in modo efficace un’enorme quantità di dati non strutturati. Un modo di gestire i dati è inviarli al cloud dove possono essere elaborati, filtrati e trasformati in informazioni su cui i produttori possono agire. Tuttavia, elaborare i big data direttamente nel cloud richiede tempi di risposta prolungati e una notevole quantità di larghezza di banda. L’edge computing offre una soluzione praticabile per questo problema.
Nell’edge computing i dati vengono elaborati il più vicino possibile alla fonte che li ha generati, senza coinvolgere il cloud. In questo modo, è possibile analizzare e filtrare ingenti quantità di dati non strutturati nell’officina di produzione, e solo i dati pertinenti saranno inviati al cloud per l’archiviazione di lungo periodo o per la distribuzione attraverso una molteplicità di reti.

Elaborare i dati in prossimità della fonte presenta numerosi vantaggi. Per prima cosa, offre miglioramenti sostanziali dei tempi di risposta e del consumo di larghezza di banda. In secondo luogo, riduce al minimo il trasferimento dei dati e di conseguenza la possibilità che i criminali informatici possano sottrarli o danneggiarli mentre vengono caricati sul cloud. Infine, riducendo la quantità dei dati da elaborare e archiviare nel cloud è possibile ridurre anche il costo di gestione del cloud.

Un percorso verso la convergenza IT/OT
Uno dei problemi che può ostacolare la convergenza IT/OT è la diversa frequenza di raccolta dei dati. L’OT opera in tempo reale con velocità di processo di millisecondi o inferiori mentre l’IT richiede tempi di campionamento molto più lunghi. Riducendo i tempi di calcolo, l’edge computing avvicina questi mondi e offre ai responsabili dello stabilimento la possibilità di eseguire analisi dei dati sofisticate in tempo reale.
Ci sono numerosi esempi di soluzioni di edge computing che aiutano le aziende a colmare il divario IT/OT. Melip Edge-Computing di Mitsubishi, ad esempio, combina un hardware molto resistente con la possibilità di registrare e analizzare i dati in tempo reale. Questa e altre soluzioni similari portano l’IT nell’officina di produzione, supportando i produttori nel loro viaggio verso Industry 4.0. La convergenza IT/OT è una delle numerose sfide che i produttori devono superare per sfruttare pienamente i vantaggi della digitalizzazione, ma una combinazione intelligente di edge e cloud computing per l’analisi dei dati può fare una significativa differenza nella trasformazione della fabbrica intelligente in realtà.

(*) Fonte EU Automation

Neil Ballinger, responsabile delle vendite per l’area EMEA presso EU Automation

Contenuti correlati

• 
  L’energia pulita passa anche per il digital twin

  Engie Lab Crigen, centro R&D del Gruppo Engie, ha sviluppato un gemello digitale di un impianto industriale basato sulla simulazione multifisica 3D. E come piattaforma IIoT di connettività e raccolta dati ha utilizzato il software ThingWorx di...
• 
  Green & smart: il binomio del futuro

  Sostenibilità e innovazione: questi i due temi chiave del manifatturiero 5.0, dove Schneider Electric è in grado di fornire un supporto a 360 gradi, dall’energia, all’automazione, alla digitalizzazione In un contesto economico in rapida evoluzione, il settore...
• 
  “I dati sono il fattore decisivo della trasformazione digitale”

  La tavola rotonda su “Sfide e soluzioni per guidare l’industria verso flessibilità ed efficienza” che si è tenuta presso la sede milanese di Omron, ha inteso esplorare il modo in cui Omron, FasThink e Kaizen Institute hanno...
• 
  Controllo remoto di mobile robot mediante VR, Reply vince l’AIRA Challenge

  Roboverse Reply, specializzata nell’integrazione di robotica, Reality Capture e Mixed Replity, ha vinto per la seconda volta consecutiva l’Advanced Industrial Robotic Applications (AIRA) Challenge. Il concorso invitava esperti di fama mondiale a sviluppare soluzioni innovative per consentire...
• 
  Le connessioni IoT cellulari private nell’industria manifatturiera saranno 108 milioni nel 2030

  I clienti dell’ Industrial IoT (IIoT) sono desiderosi di digitalizzare casi d’uso critici con reti dedicate ad alta potenza, rendendo questi settori leader nell’adozione privata del 4G e del 5G. Il report di ABI Research Secondo un nuovo...
• 
  Convergenza fisica e sicurezza informatica: le migliori pratiche e i vantaggi

  La sicurezza aziendale moderna richiede un approccio integrato che unisca la sicurezza fisica con quella informatica. Con l’aumento delle minacce digitali e degli attacchi fisici, le organizzazioni devono adottare soluzioni che garantiscano una protezione completa a 360 gradi....
• 
  beFarm accelera la trasformazione digitale del settore avicolo

  Il settore avicolo sta affrontando numerose sfide: dall’evoluzione genetica delle razze, a quella dei mangimi, alla necessità di garantire la sicurezza alimentare, fino alla sostenibilità ambientale e la competitività economica. Inoltre, fattori come le epidemie aviarie, le...
• 
  Soluzioni Siemens per un’industria sempre più digitale e sostenibile

  Siemens ha presentato in occasione di SPS Italia 2024 le sue soluzioni per l’industria digitale e sostenibile. “SPS Italia rappresenta per noi un momento per confrontarsi sui temi più sfidanti dell’automazione industriale oltre che un’opportunità per mostrare...
• 
  Trasmissione dati ed energia in Ethernet-APL con Pepperl+Fuchs

  Pepperl+Fuchs presenta lo switch di campo Ethernet-APL Rail, ultima innovazione di FieldConnex che, con un unico cavo per la trasmissione di dati ed energia, rivoluziona l’automazione di processo. La trasmissione veloce ed efficiente di grandi quantità di...
• 
  Migliorare la produzione tramite la soluzione di connettività standardizzata di Kepware

  Nell’odierno panorama industriale, i produttori devono affrontare innumerevoli sfide. Alla base di tutto ci sono i dati, cuore pulsante di ogni operazione industriale moderna. Questi dati, se raccolti e analizzati, possono fornire informazioni utili a individuare problemi...