Seco amplia il portafoglio Edge AI con applicazioni per la sicurezza, la visione a basso consumo e l’analisi geospaziale

Nuove applicazioni ampliano le capacità di Seco nell’AI con soluzioni per l’analisi ambientale, la sicurezza in tempo reale e l’intelligenza edge efficiente

Seco ha introdotto un nuovo set di applicazioni Edge AI che potenziano le funzionalità in ambito di monitoraggio della sicurezza, visione artificiale a basso consumo, analisi geospaziale e interpretazione intelligente dei contenuti video. Questo aggiornamento rafforza l’ecosistema in crescita di soluzioni AI pronte per la produzione, progettate per essere implementate in ambienti industriali ed embedded.

Le nuove applicazioni

• Monitoraggio ambientale

Tra le nuove aggiunte figura Land-Cover Change Detection, un’avanzata applicazione di computer vision che analizza immagini satellitari o aeree per identificare e mappare automaticamente i cambiamenti del territorio, come la deforestazione o l’urbanizzazione. Questa funzionalità è essenziale per il monitoraggio ambientale, la pianificazione urbana sostenibile e le valutazioni dell’impatto ecologico.

• Controllo vocale

Seco amplia inoltre le applicazioni basate sulla voce con Wave2Vec-Speech-to-Text, un’applicazione di trascrizione ad alta accuratezza basata sul modello Wave2Vec e ottimizzata per convertire l’audio in testo. Supporta casi d’uso quali la documentazione automatizzata in contesti industriali e sanitari, oltre alle operazioni a controllo vocale in ambienti complessi.

• Object detection

Per i dispositivi sensibili ai consumi energetici, Object Detection – Low Power on Edge offre una capacità di object detection ad alta efficienza energetica progettata per piattaforme Edge con vincoli di potenza. Consente il riconoscimento in tempo reale di oggetti, persone o eventi in scenari in cui la durata della batteria, la portabilità e l’efficienza termica sono elementi cruciali.

• In ambito sicurezza

Human Fall Detection fornisce un’applicazione di visione AI focalizzata sul rilevamento in tempo reale delle cadute delle persone tramite modelli avanzati. È particolarmente utile nell’assistenza agli anziani o in contesti industriali ad alto rischio, permettendo l’invio automatico di allerte per una risposta immediata.

• Video analytics

Seco estende anche le sue capacità di video analytics con Video Action Recognition, un’applicazione di deep learning che analizza sequenze video per riconoscere e classificare azioni umane complesse. Supporta l’analisi dei flussi di lavoro, la sicurezza operativa e la formazione del personale in settori che vanno dal manifatturiero al retail.

• Riconoscimento facciale

A completamento degli aggiornamenti, Face ID-Training Experience offre un ambiente di training personalizzabile dedicato alla creazione e al perfezionamento di modelli di riconoscimento facciale (Face ID). Consente la progettazione, l’ottimizzazione e la validazione di soluzioni di verifica dell’identità direttamente sull’hardware di destinazione, garantendo accuratezza e coerenza con i requisiti di deployment.

Stabilità, sicurezza e un’integrazione fluida

Ogni applicazione è validata per l’implementazione su piattaforme basate su Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip e MediaTek, ed è supportata dal Long-Term Support di livello enterprise di Seco per garantire stabilità, sicurezza e un’integrazione fluida all’interno dell’ecosistema hardware Seco.

“Con queste nuove applicazioni continuiamo a rendere le capacità avanzate di intelligenza artificiale accessibili su un’ampia gamma di dispositivi edge” afferma Fausto Di Segni, head of IoT and AI di Seco. “Ogni modello nasce per rispondere a esigenze concrete che osserviamo quotidianamente sul campo, dall’efficienza energetica alla sicurezza in tempo reale, e aiuta i nostri clienti ad accelerare la fase di deployment”.

Le nuove applicazioni AI sono ora disponibili sul Seco Application Hub, con documentazione completa accessibile tramite il Seco Developer Center e la possibilità di provare gratuitamente il Clea Framework.

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