Autodesk cavalca la rivoluzione machine learning con Design Graph
Si vive in un mondo in cui gli oggetti che circondano l’essere umano sono stati progettati da qualcuno e allo stesso tempo è in atto il più grande cambiamento in atto sin dalla rivoluzione industriale.
Ma questo cambiamento non riguarda solo la tecnologia, infatti progettisti e ingegneri stanno evolvendo i processi e sperimentando nuove e differenti modalità di lavoro. Ed è anche per questo motivo che Autodesk si è domandata se ci fosse un modo migliore per organizzare tutte le informazioni di un progetto e si potessero sviluppare le idee e le creazioni in modo più organico.
E’ qui che entra in gioco Design Graph. Design Graph è un nuovo sistema di machine learning (apprendimento automatico) integrato in Autodesk A360 che utilizza algoritmi per estrarre un grande numero di dati progettuali 3D. Questo sistema categorizza ogni singolo componente e progetto creato dal team di progettazione in modo da creare un catalogo vivente in grado di adattarsi a un mondo in continua evoluzione.
Progettisti e ingegneri devono effettuare una ricerca tra tutti i loro file relativi a una tipologia di componente, come per esempio un bullone o la sella di una bicicletta, e Design Graph genererà centinaia di opzioni.
Design Graph è disponibile in tutto il mondo come parte della piattaforma di progettazione e collaborazione basata su cloud A360 di Autodesk.
“Abbiamo creato Design Graph per permettere ai progettisti di focalizzarsi sulla risoluzione dei problemi legati alla progettazione invece che sulle modalità o i meccanismi per rappresentare il loro progetto,” ha commentato Mike Haley, Sr. Director of Machine Intelligence di Autodesk. “Design Graph permette di risparmiare tempo prezioso, di evitare lavori ridondanti così come errori costosi”.
Nel caso di Design Graph, l’obiettivo è insegnare ai computer a identificare e comprendere i progetti in base alle loro caratteristiche intrinseche – la forma e la struttura – invece che in base a tag o metadati. I metadati creati dalle persone, senza un’attenta gestione, tendono a essere inaffidabili. Con Design Graph, il computer utilizza le proprie osservazioni sulle geometrie 3D contenute in ciascun modello 3D.
“Il machine learning e l’intelligenza artificiale stanno iniziando a comparire nella nostra vita quotidiana ma questa è la prima applicazione nella progettazione industriale e in quella meccanica”, ha continuato Haley. “Questo è solo il primo passo per Autodesk nello sfruttare questa potente tecnologia per innovare e potenziare il processo di progettazione. Ma le promesse sono immense e ci aspettiamo altri numerosi benefici derivanti dall’utilizzo di sistemi di machine learning”.
Contenuti correlati
-
Accordo tra PTC e Amazon Web Services nel CAD e PDM cloud-native
PTC ha annunciato un accordo di collaborazione strategica con Amazon Web Services (AWS) per accelerare la crescita di Onshape, la sua soluzione cloud-native CAD (Computer Aided Design) e PDM (Product Data Management). Gli obiettivi della partnership includono...
-
Agricoltura verticale? Possibile con l’automazione
L’intero sistema dell’inglese IGS, che fornisce piattaforme in grado di creare climi ideali per piante e persone, è gestito da software e robot mobili Omron L’agricoltura verticale automatizzata si sta sviluppando rapidamente, tanto che il mercato globale...
-
Prism AimmGen di Flir usa i dati sintetici per l’addestramento dell’AI
Teledyne Flir ha reso disponibile Prism AimmGen, l’ultima novità della famiglia di software Teledyne Flir Prism. Prism AimmGen è un servizio di generazione di modelli di intelligenza artificiale (AI) non soggetti alla regolamentazione ITAR che consente la...
-
Tecnologie medicali innovative e telemedicina
Il processo di digitalizzazione spinge e incrementa l’innovazione tecnologica in campo biomedicale. Si fa strada un modello di “ospedale senza muri”, favorito dallo sviluppo di tecnologie abilitanti e dal diffondersi di strumenti e apparecchiature in grado di...
-
Spac Automazione 2025: il CAD per la progettazione elettrica in ambito industriale
SDProget Industrial Software presenta SPAC Automazione 2025, la nuova versione del software CAD professionale per la progettazione di impianti elettrici nell’automazione industriale. Questa release introduce importanti strumenti e funzionalità all’avanguardia che semplificano e accelerano il processo di...
-
AI, IoT e tomografia per rilevare i difetti nel progetto Reply e TEC Eurolab
Un software intelligente in grado di riconoscere in autonomia i difetti di un qualsiasi componente industriale. È questa l’idea alla base di 3DAIQ, un progetto di ricerca sperimentale cofinanziato nell’ambito del Bando IRISS promosso da SMACT Competence...
-
Approccio asset light e noleggio operativo nelle aziende con Domorental
Le aziende, insieme ai fondi d’investimento interessati a sostenerle, stanno sempre più orientandosi verso il modello di business ‘asset light’. Come illustra infatti Domorental, società fondata a Milano nel 2017 che si propone come facilitatore per la...
-
L’ascesa dei robot collaborativi e umanoidi
I robot collaborativi e umanoidi, progettati per assomigliare e interagire con gli esseri umani, stanno diventando più sicuri, performanti e facili da usare. In entrambi i casi l’integrazione di sensori avanzati, la diffusione dell’AI e lo sviluppo...
-
La nuova IoT sul campo
Reti di sensori intelligenti e Internet of Things sono due paradigmi che si integrano per disegnare i sistemi di produzione e la gestione di infrastrutture e servizi. La IoT di prossima generazione poggia su tre cardini: i...
-
Omron presenta VT-X850 per le esigenze di ispezione più importanti
Omron ha lanciato il sistema VT-X850, una soluzione di ispezione 3D a raggi X con tomografia computerizzata (TC 3D AXI) progettata per soddisfare le esigenze di ispezione critiche nei settori della produzione di veicoli elettrici (EV) e componenti...