AI generativa nel manifatturiero: ricavi per 10,5 miliardi di dollari entro il 2033

L’implementazione strategica dell’intelligenza artificiale generativa nel settore manifatturiero sbloccherà ricavi aggiunti per 10,5 miliardi di dollari entro il 2033

L’ AI generativa è cresciuta a un ritmo significativo, con importanti aziende tecnologiche come Microsoft che quest’anno hanno investito 10 miliardi di dollari in OpenAI.

L’entusiasmo per l’intelligenza artificiale generativa nella produzione deriva dalla creazione di potenziali casi d’uso, dal passaggio dalla creazione di nuovi progetti alla revisione finale di interi processi di produzione. Secondo la società globale di ricerca tecnologica ABI Research, i produttori si possono aspettare che gli investimenti in intelligenza artificiale generativa portino ricavi aggiuntivi con un picco significativo di 4,4 miliardi di dollari tra il 2026 e il 2029.

Entro il 2033, i ricavi aggiunti derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale generativa in produzione raggiungeranno i 10,5 miliardi di dollari.

“L’ AI generativa ha una crescita che deriverà dalle maggiori funzionalità e dai casi d’uso nei mercati verticali. L’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa avverrà in tre ondate man mano che la tecnologia maturerà, con il settore manifatturiero che vedrà la maggiore crescita dei ricavi durante la seconda e la terza ondata.

Durante la seconda e la terza ondata di adozione, l’intelligenza artificiale generativa sarà implementata in 4 ambiti della produzione: progettazione, ingegneria, produzione e operazioni”, spiega James Iversen, analista specializzato in industria manifatturiera e industriale presso ABI Research.

Nel campo della progettazione vedremo l’implementazione più rapida a livello mainstream, con casi d’uso relativi alla progettazione generativa e alla ottimizzazione di MBOM (distinta dei materiali di produzione) ed EBOM (distinta dei materiali elettrici), con offerta di soluzioni già esistenti da parte di aziende come Siemens e Microsoft.

I casi d’uso nel campo dell’ingegneria, della produzione e delle operations richiederanno più tempo e una maggiore maturità da parte dei fornitori di AI generativa a causa della complessità delle attività e della formazione dei modelli richiesta.

I casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa nel settore manifatturiero possono essere confrontati esaminando il TTV (time to value) e il ROI (ritorno sull’investimento) previsti. Per i 4 ambiti precedentemente considerati, i migliori risultati saranno relativi a:

• Progettazione: progettazione generativa, consolidamento delle parti
• Ingegneria: ottimizzazione del percorso utensile, annidamento delle parti
• Produzione: analisi delle cause profonde della qualità del prodotto, correzione del codice software difettoso
• Operations: gestione delle scorte di magazzino e del periodo di acquisto, ottimizzazione del percorso di lavoro dei dipendenti

Sia i produttori che i fornitori di software di produzione dovrebbero dare la priorità ai casi d’uso con le migliori prestazioni, poiché producono i rendimenti più elevati e possono essere facilmente realizzati con le capacità di intelligenza artificiale generativa esistenti. “Partendo da zero, l’implementazione di questi casi d’uso getterà le basi per casi d’uso più estesi. È importante non affrettarsi e sviluppare casi d’uso con funzionalità troppo complesse, che vedono un’implementazione limitata, poiché sarà necessario creare fiducia nell’ AI generativa prima di rivedere porzioni significative delle attuali attività di produzione”, consiglia Iversen.

I produttori e i fornitori di software di produzione che stanno avviando casi d’uso con l’aiuto di società che si occupano di intelligenza artificiale generativa, come Celect di Nike, Gradio, OpenAI, Retrocausal, Work Metrics e Zapata AI, sono BMW, Boeing, ByteLAKE, General Motors, Markforged, Nike, Nvidia e SprutCAM X.

Questi i risultati emersi dal rapporto Generative AI Use Cases in Manufacturing di ABI Research.

Contenuti correlati

• 
  Innovazione nell’industria ancora una volta al centro: il sunto di SPS Italia 2026

  Si è chiusa a Parma la quattordicesima edizione di SPS Italia, appuntamento di riferimento per l’innovazione nel mondo produttivo. Con 720 espositori e 37.528 presenze, in crescita rispetto al 2025, la manifestazione è stata vetrina delle tecnologie...
• 
  XIA, il copilota di TEX per la programmazione di PLC e CNC

  XIA è l’avanguardia tecnologica nata dalla visione di TEX. Non è un semplice assistente virtuale, ma un vero e proprio “copilota” per il programmatore PLC e CNC, progettato per massimizzare la produttività e azzerare gli errori di sviluppo tramite un’integrazione profonda con...
• 
  Ricerca di Rockwell Automation: i produttori italiani sono sempre più orientati all’esecuzione e alla crescita

  Rockwell Automation ha annunciato i risultati relativi all’Italia dell’11ª edizione del suo State of Smart Manufacturing Report. La ricerca evidenzia un cambiamento nell’approccio dei produttori italiani alla trasformazione digitale: oggi, infatti, crescita ed espansione della capacità produttiva...
• 
  L’AI enterprise si scontra con nuovi limiti: ricerca NTT Data sulle barriere legate a privacy e sovranità dei dati

  NTT Data ha pubblicato la ricerca A Playbook for Private and Sovereign AI (Guida pratica per l’AI privata e sovrana) che sintetizza il “Report globale 2026 sull’intelligenza artificiale”, evidenziando come l’intelligenza artificiale aziendale stia superando i limiti dell’architettura e...
• 
  Si è tenuto a Milano l’evento Harpaceas Community Day 2026

  Non solo un evento, ma una fotografia chiara del cambiamento in atto. Con oltre 250 partecipanti, la quarta edizione di Harpaceas Community Day ha portato a Milano imprese, istituzioni, progettisti e mondo accademico, confermandosi come uno dei...
• 
  Il PLM entra in una nuova fase evolutiva: ne parla TXT Industrial

  Il PLM sta vivendo una trasformazione che ha smesso da tempo di essere teorica. La crescente complessità dei prodotti, la frammentazione dei dati lungo le filiere e la necessità di decisioni sempre più rapide stanno ridefinendo il...
• 
  Nozomi Networks Labs: attacchi ransomware minacciano il 30% del PIL mondiale, manifatturiero italiano nel mirino

  Il 70% dell’attività ransomware globale è diretta verso i principali paesi anglofoni, secondo il più recente rapporto OT & IoT Security di Nozomi Networks Labs. Nella seconda metà dello scorso anno, il 40% di tutti gli attacchi...
• 
  SPS Italia, un ecosistema di contenuti e soluzioni per la fabbrica del futuro

  È iniziato il conto alla rovescia per la quattordicesima edizione di SPS Italia, che si sviluppa su sei padiglioni e propone una panoramica sulle tecnologie abilitanti per la fabbrica e sui trend che guidano la trasformazione della...
• 
  La Cina pone i robot basati sull’intelligenza artificiale al centro della strategia nazionale

  La Cina ha varato il suo 15° piano quinquennale ponendo la robotica al centro del proprio sistema industriale moderno. L’obiettivo è orientare la ricerca sull’intelligenza artificiale verso applicazioni fisiche, con i robot come principali motori della crescita...
• 
  Teradyne acquisisce TestInsight e accelera il time-to-market per dispositivi AI e data center

  Teradyne, fornitore di sistemi di collaudo automatico per l’elettronica e di sistemi robotici avanzati, ha annunciato la acquisizione di TestInsight, principale fornitore di software per lo sviluppo, la validazione e la conversione di vettori di test per...