Zebra Technologies supporta Sentinel nella riduzione dei tassi di difettosità fino al 15% nel settore automotive

Le case automobilistiche ottengono livelli più elevati di personalizzazione e precisione a costi inferiori grazie a soluzioni 3D e AI

Zebra Technologies Corporation ha annunciato che i clienti automotive di Sentinel stanno utilizzando la soluzione di ispezione Poka Yoke (termine giapponese che indica la prevenzione degli errori), in grado di garantire una riduzione dei tassi di difettosità compresa tra il 10% e il 15%, contribuendo al contempo a semplificare le linee di produzione e a ridurre i costi di manutenzione e la complessità dei sistemi.

La soluzione si basa sul sensore di profilo 3D ad alta fedeltà della serie AltiZ di Zebra, dotato di interfaccia GigE Vision, che si integra perfettamente con il software Vision Core AI di Sentinel e con la piattaforma KAI Maker, rendendo l’implementazione e l’esperienza utente più semplici e immediate.

I tempi di messa in servizio dei macchinari sono stati ridotti da tre mesi a tre settimane, consentendo un’implementazione più rapida e una maggiore velocità di esecuzione dei progetti.

«Il sistema sta generando valore duraturo su diversi progetti di ispezione visiva grazie alla sua scalabilità e adattabilità, permettendo ai clienti manifatturieri di Sentinel di riconfigurare rapidamente i processi di ispezione per diversi brand automotive e componenti», ha dichiarato Joel Alves, Chief commercial officer di Sentinel.

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Con sede in Portogallo, Sentinel è specializzata in soluzioni di machine vision e collabora con numerose aziende del settore automobilistico, supportandole in processi produttivi ad alta complessità come l’assemblaggio delle portiere. Si tratta di lavorazioni che possono includere oltre 80 componenti per pannello, con numerose varianti in termini di dimensioni, layout e design.

Molte delle soluzioni precedentemente adottate dai clienti di Sentinel si basavano su metodi di ispezione tradizionali, come i sensori meccanici, poco flessibili e caratterizzati da configurazioni personalizzate e costose per ogni singolo progetto.

«Per offrire ai nostri clienti la massima qualità, abbiamo collaborato con Zebra e Clearview, distributore di Zebra Industrial Automation, per trasformare l’approccio all’ispezione basato su sensori meccanici, introducendo una tecnologia di visione all’avanguardia, più flessibile, scalabile e precisa» ha dichiarato Alves.

La nuova soluzione 

La nuova soluzione è in grado di sostituire fino a 500 sensori meccanici tradizionalmente necessari, consentendo a Sentinel di offrire ai propri clienti i livelli di personalizzazione e precisione richiesti a costi inferiori. Il sensore 3D a doppia camera con singolo laser garantisce una rappresentazione dei pannelli porta più accurata e dettagliata rispetto ai tradizionali sistemi a camera singola.

«Zebra e i suoi partner stanno fornendo agli operatori in prima linea soluzioni che migliorano la visibilità degli asset e dei flussi di lavoro, offrendo automazione intelligente», ha dichiarato Luca Gallo, Machine Vision manager di Zebra Technologies. «Li aiutiamo a lavorare meglio già oggi, affinché siano pronti a cogliere le opportunità di domani».

Il successo del sistema di ispezione Poka Yoke ha permesso a Sentinel di espandersi ulteriormente in altri ambiti industriali, come il settore farmaceutico e il food & beverage, dimostrando la versatilità della soluzione Poka Yoke e la sua ampia applicabilità nel controllo qualità e nell’automazione intelligente in diversi settori.

Aspetti rilevanti

I clienti di Sentinel nel settore della produzione automotive avevano bisogno di livelli molto elevati di accuratezza per l’ispezione di pannelli porta complessi e si sono quindi affidati a Zebra e Clearview.

Il sistema Poka Yoke si basa sul sensore 3D AltiZ di Zebra e sul software Vision Core AI e la piattaforma KAI Maker di Sentinel, rendendo l’implementazione più rapida e l’esperienza utente più semplice.

Grazie alla nuova soluzione, i clienti automotive possono semplificare le linee di produzione, ridurre i costi di manutenzione e la complessità dei sistemi, ottenendo una riduzione dei tassi di difettosità compresa tra il 10% e il 15%.

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