Affrontare il rischio: come farlo correttamente
Ripensare la gestione del rischio per potenziare la resilienza delle organizzazioni pubbliche e private
-
- Tweet
- Pin It
- Condividi per email
-
![](https://automazione-plus.it/wp-content/uploads/sites/3/2021/04/ivanacoi-domino-665547_1280-300x195.jpg)
Gli eventi catastrofici sono tutt’altro che imprevedibili. Eppure, costantemente nel corso della storia, i governi e le aziende non sono riusciti a prendere precauzioni adeguate a mitigare e rispondere ad essi, come sostiene l’ultimo studio elaborato da Arthur D. Little. Molti governi, organizzazioni e compagnie private non erano adeguatamente preparati a rispondere all’emergenza da Covid-19, nonostante nell’arco degli ultimi 10 anni il mondo abbia affrontato diverse pandemie e numerosi leader politici e di azienda avessero messo in guardia rispetto la possibilità di una nuova pandemia globale.
Lo stesso, Bill Gates dichiarò in un TED Talk nel 2015 che “se qualcosa dovesse mai uccidere 10 milioni di persone nelle prossime decadi, è molto più probabile che si tratterà di un virus altamente infettivo piuttosto che una guerra”, dimostrando nuovamente come una pandemia di questo tipo era assolutamente prevedibile. Nel 2018 e nel 2019 il John Hopkins Center for Health Security ha ospitato due convegni finalizzati a illustrare le migliori decisioni strategiche per gli USA e altri Paesi per reagire al meglio a una eventuale e probabile pandemia globale.
Solo pochi Paesi erano adeguatamente preparati a rispondere effettivamente agli sconvolgimenti pandemici e si tratta principalmente di Paesi asiatici, continente che è già stato esposto alla pandemia da SARS nei primi 2000. Arthur D. Little evidenzia le principali cause di mala gestione del rischio di catastrofe e suggerisce dove intervenire affinché situazioni di questo tipo non si verifichino con la stessa violenza distruttiva del 2020.
Crisi di questa portata – sanitarie e non – avvengono regolarmente: dalla storica Epidemia di Influenza Spagnola del 1918 fino alla SARS del 2003, nonché il focolaio di Ebola del 2014, il più esteso nella storia documentata che ha causato 30.000 morti e danni economici per circa 2,2 miliardi di dollari in Guinea, Liberia e Sierra Leone. Il report evidenzia anche le numerose crisi naturali verificatesi nell’ultimo ventennio – il terremoto di Fukushima, l’Uragano Katrina fra i vari – e le principali catastrofi industriali come la crisi Bhopal del 1984, l’incidente Seveso del 1976 e la più grande catastrofe naturale della storia d’America con l’esplosione della piattaforma petrolifera Deepwater Horizon nel 2010. Eventi e fenomeni assolutamente prevedibili con un preciso modello di gestione del rischio sostiene il report di Arthur D Little che identifica i principali fattori chiave che contribuiscono a sottovalutare il rischio di catastrofe e ripetere gli stessi errori a distanza di pochi anni:
1. La mentalità iper-positiva del “si può fare”, molto radicata all’interno di organizzazioni che spesso sottovalutano il valore di tratti come prudenza, attenzione ai dettagli e cautela nei top leader;
2. La trappola del breve periodo, per cui leader di Governo e aziende che molto spesso tendono a essere giudicati su di un arco di tempo breve, assumono la tendenza a posticipare azioni volte alla prevenzione, in quanto rischi di grande portata tendono a essere infrequenti;
3. Il bisogno di vivere qualcosa per crederci. Si racconta spesso che le persone non imparino dalla storia, ma è più accurato dire che le persone non imparano dalla storia di qualcun altro. I Paesi che meglio hanno reagito al Covid-19 erano gli stessi che erano passati per la SARS.
Certo, è facile criticare con il beneficio del senno di poi, ma è impossibile non concludere che gli attuali approcci di gestione del rischio e della resilienza sono inadeguati. Il mondo imparerà dal Covid-19, come ha imparato dall’11 settembre, e numerosi nuovi controlli e misure saranno messi in atto per proteggersi da future pandemie.
Ma che ne sarà del prossimo disastro globale che avrà un aspetto diverso dal Covid-19? Ciò che è necessario è un grande ripensamento della gestione del rischio, riconoscendo le debolezze sottostanti e muovendosi verso un approccio molto più dinamico, di rilevamento e risposta, abilitato dalle nuove tecnologie digitali.
Se viene accettato il fatto che negli ultimi anni Governi e aziende non abbiano investito particolare interesse e risorse nella prevenzione di eventi catastrofici, risulta quantomeno necessario portare avanti lo sviluppo di un sistema di prevenzione e segnalazioni basato su tecnologie Big Data. Infatti, un approccio basato sui dati permetterebbe di sviluppare dei modelli predittivi grazie ai recenti sviluppi in tema di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, su cui Arthur D. Little è particolarmente strutturata.
Infatti, sostiene lo studio di Arthur D. Little, è preferibile un approccio preventivo che sappia leggere gli indicatori nascosti fra i dati, rispetto a un modello reattivo il momento in cui si verifica la crisi. Nonostante i danni arrecati, i tempi di crisi spesso portano a miglioramenti e nuove opportunità.
Paesi come Singapore, Corea del Sud e Australia forniscono esempi virtuosi di un modello di gestione dell’emergenza, nella più recente analisi sulle migliori partiche di risposta al Covid-19, condotta da Arthur D. Little in collaborazione con 25 CEO sono emerse cinque linee guida per ottimizzare la gestione del rischio:
1. muoversi velocemente, supporre il peggio ed essere esaustivi (non passo dopo passo); garantire la sicurezza dei dipendenti prima e la continuità operativa dopo; essere agili e flessibili, ma con una solida struttura di base;
2. tenere il personale strettamente informato, essere diretti, essere dettagliati, ed essere pronti a spendere la maggior parte del tempo su questo; concentrarsi sulla positività e sul morale e ascoltare oltre che parlare;
3. creare due distinti team A e B fisicamente separati per le operazioni critiche;
4. collaborare strettamente e apertamente con il governo e le autorità; impegnarsi con i sindacati; raggiungere e sostenere le comunità locali;
5. essere realistici ma iniziare a pianificare la ripresa ora; utilizzare team separati per lavorare sulla ripresa quando la crisi è ancora in corso; sfruttare il potenziale delle opportunità nella “nuova normalità” del futuro.
Fonte foto Pixabay_ivanacoi
LEGGI IL REPORT: Arthur D Litle_Facing major risks_Getting it right
Contenuti correlati
-
Progetto M.A.R.E.: AI e data analysis al servizio del mare
Gruppo Sigla, società di Relatech, è partner nel progetto M.A.R.E. (machine learning applicata alla ricerca sugli ecosistemi marini tramite AUV), che ha l’obiettivo di sviluppare, integrare, convalidare, testare e dimostrare un nuovo sistema integrato per l’osservazione avanzata dell’ambiente...
-
Protolabs collabora con la Nasa: consegna del pezzo in 36 ore
Alcuni ingegneri della Nasa, in collaborazione con Protolabs, noto protagonista del settore della fabbricazione digitale, hanno recentemente mostrato la potenza del loro strumento di progettazione basato sull’intelligenza artificiale al PowerSource Global Summit, una conferenza annuale che riunisce...
-
Perché l’agricoltore del futuro deve saperne di tecnologia
Oggi l’agricoltore è più simile a uno scienziato che a un lavoratore manuale, gestisce macchine, analizza dati e ottimizza l’uso di fitofarmaci e nutrienti. Negli ultimi anni, il rapporto fra agricoltura e tecnologia è migliorato grazie a...
-
AI generativa, il 45% dei CISO italiani teme per la sicurezza
Negli ultimi mesi l’AI generativa si è imposta tra i temi di riferimento a livello aziendale, per i benefici che promette di portare a coloro che la adotteranno in modo adeguato, come sottolinea Emiliano Massa, Area Vice...
-
AI e Big Data in supporto alla data strategy delle aziende vitivinicole
In ogni fase della produzione del vino, le aziende vitivinicole generano una vasta quantità di dati, che vanno dalla produzione e gestione della cantina fino alla distribuzione e vendita dei prodotti. Tuttavia, spesso il potenziale di questi...
-
Accelerare il 5G con la cybersicurezza alimentata dall’AI
Non è un segreto che stiamo vivendo un momento storico di grande evoluzione, caratterizzato dalla convergenza dei paradigmi di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e cloud-native, uniti all’emergere del 5G. Questa era di trasformazione presenta un’opportunità...
-
Agritech e digitalizzazione, l’IA di Vrai Lab per gli agricoltori non nativi digitali
Favorire la digitalizzazione per migliorare la sostenibilità economica e ambientale dei prodotti agricoli e assicurare le esigenze del consumatore in termini di sicurezza, tracciabilità e affidabilità. È questo l’obiettivo della partnership tra Vrai – Vision Robotics and...
-
AI in simulazione e HPC con Altair al Farnborough Airshow 2024
Altair porta in mostra le ultime innovazioni nel campo della simulazione ingegneristica, dell’intelligenza artificiale (AI) e del calcolo ad alte prestazioni (HPC) al Farnborough International Airshow 2024, in programma dal 22 al 26 luglio presso il Farnborough...
-
Un podcast innovazione e AI nell’industria manifatturiera
A fine 2023 Google ha presentato GNoMe, un’intelligenza artificiale specializzata nello scoprire nuovi materiali: ne ha trovati 2.2 milioni, di cui 380.000 considerati stabili, un bel passo in avanti se si considera che fino a quella data...
-
La regolamentazione sull’AI: la visione di Appian
L’Europa si è posta all’avanguardia nella regolamentazione sull’AI grazie all’EU AI Act, la prima legge di questo tipo al mondo completa e approvata all’unanimità dagli Stati membri dell’UE il 21 maggio 2024. All’interno del quadro normativo dell’UE...
Scopri le novità scelte per te x
-
Progetto M.A.R.E.: AI e data analysis al servizio del mare
Gruppo Sigla, società di Relatech, è partner nel progetto M.A.R.E. (machine learning applicata alla ricerca sugli ecosistemi...
-
Protolabs collabora con la Nasa: consegna del pezzo in 36 ore
Alcuni ingegneri della Nasa, in collaborazione con Protolabs, noto protagonista del settore della fabbricazione digitale, hanno recentemente...
Notizie Tutti ▶
-
Regione Lombardia: 7 milioni per la transizione digitale ed ecologica delle imprese
Uno stanziamento di 7 milioni di euro per accrescere le competenze per la transizione...
-
Progetto M.A.R.E.: AI e data analysis al servizio del mare
Gruppo Sigla, società di Relatech, è partner nel progetto M.A.R.E. (machine learning applicata alla...
-
Protolabs collabora con la Nasa: consegna del pezzo in 36 ore
Alcuni ingegneri della Nasa, in collaborazione con Protolabs, noto protagonista del settore della fabbricazione...
Prodotti Tutti ▶
-
Sistema compatto di retroazione motore EDS/EDM35 da Sick
SICK presenta nuove varianti del sistema compatto di retroazione motore ad alta precisione EDS/EDM35. Alle...
-
Cobot Delta premiati con il “Red Dot: Best of the Best” Design Award 2024
Delta, azienda che opera nel settore della gestione dell’energia e fornitore di soluzioni smart&green...
-
Portacavi per stazioni e sale di controllo da Tsubaki Kabelschlepp
Brand Control Rooms è noto per i suoi sistemi di lavoro personalizzati, per esempio...