AO_399

GIUGNO-LUGLIO 2017

AUTOMAZIONE OGGI 399

S P E C I

A L E

generazione di prodotti potrà essere significativamente migliore,

riducendone al contempo il time-to-market.

Supporto a livello di sistema

Sono decine di migliaia in tutto il mondo le macchine impegnate

nella generazione di energia elettrica, produzione di automobili,

trasporto di persone e beni, produzione di petrolio e gas, fornitura

di acqua pulita, evasione di ordini e via dicendo. La maggior parte

di esse è stata progettata usando la simulazione fisica per ottimiz-

zare le proprietà strutturali, fluidodinamiche, elettromagnetiche,

termiche ecc. Tuttavia, con il passare del tempo, poche operano

nelle condizioni previste al momento della progettazione. In-

fatti, fino a qualche tempo fa i responsabili del funzionamento

efficiente di questi asset non avevano modo di comprendere

gli effetti delle modifiche operative e ambientali sulle loro per-

formance. La macchina è destinata a una rottura che potrebbe

costare decine di migliaia di dollari all’ora in termini di mancata

produzione? È in esecuzione a condizioni subottimali che ne ri-

durranno la vita sul lungo periodo? Ci sono opportunità per mi-

gliorarne le prestazioni modificando le condizioni operative o

attraverso un aggiornamento? Per molti asset di valore, come i

motori a reazione, le aziende utilizzano da molto tempo i sensori

per raccogliere dati. Tuttavia, questi dati non vengono sempre

raccolti in tempo reale; inoltre, il loro elevato volume ha reso

difficile estrarre informazioni utili. L’Internet of Things (IoT) con-

sente per la prima volta di utilizzare i sensori per catturare i dati

da questi asset in modo da comprendere e ottimizzarne imme-

diatamente le prestazioni. Combinando questi dati operativi con

altre informazioni relative all’operatività della macchina, incluse

informazioni sulla manutenzione, il PLM e i risultati della simula-

er comprendere appieno un oggetto in azione è

necessario collegare il modello virtuale ai dati di

operatività effettivi: tale modello virtuale viene chia-

mato ‘digital twin’. La simulazione è uno strumento

prezioso per le aziende che creano gemelli digitali,

poiché permette di prevedere con precisione il comportamento

dell’oggetto e l’influenza su di esso di eventuali modifiche nel

corso del suo ciclo di vita. Ansys offre una suite completa di stru-

menti per garantire che un digital twin fornisca risultati accurati,

dettagliati e affidabili, che possono impattare realmente sul suo

funzionamento migliorando i risultati, diminuendo il downtime

ed estendendo la longevità. Conoscendo il comportamento di un

oggetto nel mondo reale attraverso la simulazione, la prossima

Lavorare con

il ‘gemello digitale’

La simulazione è uno strumento prezioso per creare gemelli digitali,

i ‘digital twin’, poiché permette di prevedere il comportamento

dell’oggetto e l’influenza su di esso di eventuali modifiche

Fonte da

Courtesy Ansys, Inc.

Ansys abilita la simulazione digital twin, dalla progettazione a

livello di componente, fino alla simulazione di sistemi completi

Fonte da Courtesy Ansys, Inc.

Sameer Kher